製品
あいまいな要望を抱える顧客に対し、営業担当者が順を追って質問しながら、業務上の課題を一緒に整理していくシーンです。

その改善提案のネタ、営業先で切り出せていますか

改善提案のネタをそろえていても、切り出した瞬間に相手が身構えるなら、営業先での入り方に見直す余地があります。相手の立場に合わせた顧客役、工程別の記録、回数を問わない反復がそろえば、切り出しの一言を本番前に確かめられます。

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改善提案でつまずく3つの場面

切り出した先へ進めない

前の晩にそろえたネタを手に面談へ臨んでも、切り出した瞬間に相手の視線が資料から外れ、そこから先の質問が続きません。

丁寧に説明するほど角が立つ

現状の困りごとを一つずつ挙げるほど、目の前の担当者には、その進め方を選んだ本人への指摘として届いてしまうのです。

困っていないで会話が止まる

今のままで困っていないと返された後、どこから聞き直せばよいか分からず、雑談に切り替えて面談を終えています。

改善提案は入り方から整える

現状を否定せずに探す

顧客の進め方に別案を出す場面で、営業チームは相手の受け取り方まで見通せません。足りないのは、切り出しを試せる場です。UMU AIロープレの導入により、本番前に言い方を選び直せます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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本番の前に試せる設計

立場の違う相手と試す

UMU AIロープレでは役職や関心の違う顧客役を用意でき、決裁に近い相手にも切り出しを試せるため、初回の一言を選び直せます。

つまずいた工程が分かる

工程ごとのスコアと指摘がその場で残るため、どの一言で相手が構えたかを特定でき、次の一手を具体的に決められます。

断られた後から続ける

回数を気にせず同じ場面をやり直せるため、返答が詰まった箇所を繰り返し、面談の後半まで話を進められるようになります。

相手の立場に合わせた顧客役の設定

役職や性格、対話の進め方や背景を自由に設定し、性格の異なる複数の顧客ペルソナを同時に用意できる画面です。

決裁に近い相手も再現

役職や性格、懸念点を細かく設定できるため、今の進め方を選んだ本人に近い顧客役も用意できます。担当者は相手ごとに切り出しの一言を変えながら、反応の違いを事前につかめます。

UMU AIロープレで工程別に可視化

導入からヒアリング、価値提案、異議対応、クロージングまでの5つの工程を診断し、一人ひとりの改善点を示すレーダーチャートの画面です。

守りに入った地点が残る

対話が終わると、導入からヒアリング、価値提案までの工程ごとにスコアと改善点が示されます。その結果、相手が守りに入った地点を工程単位で振り返り、次の面談に言い換えを持ち込めます。

断られた場面から練習できます

通勤中や休憩時間にスマートフォンから練習を始められる、24時間いつでも利用できる画面です。

面談の後半まで試せる

時間や場所を選ばず、回数を気にせず練習を始められます。困っていないと返された場面から、何度でも続きを試せます。AIが担うのは反復練習と記録で、提案の判断は担当者の役割と言えます。

業種を問わず営業現場で活用

皮膚科分野の大手製薬企業

皮膚科とコンシューマーヘルスケア分野の大手企業で、営業担当者が時間や場所を選ばずAIの顧客役と対話し、話し方の定着を進める事例です。

研修を担う人数が限られ、資料を声に出して説明する機会が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、相手の立場ごとに話す内容を声に出して練習しました。

資料を読み込む段階から、相手に合わせて言い方を選ぶ段階へ移りました。

生命保険を扱う外資系企業

金融・保険分野のグローバル企業で、資産運用の担当者が机に向かって没入感のある練習を重ね、提案の伝え方を磨く事例です。

新人育成が支社ごとに進められ、指導の基準にばらつきがありました。

UMU AIロープレを導入し、対面研修の一部を置き換えて効果を比べました。

3カ月後、顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴の大手小売ブランド

子ども靴の有名小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で練習し、関連商品の提案の進め方を広げていく事例です。

店舗ごとに指導の質が異なり、会員制度の案内にばらつきが出ていました。

UMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や急いでいる顧客への案内を練習しました。

導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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