製品
営業担当者が電話で顧客と商談を前に進めようと集中しているシーンです。

営業で高収入を得やすい業界と、収入を分ける条件

営業で高収入を得やすい業界としては、医薬品や医療機器、金融、法人向けITなどがよく挙げられます。ただ、同じ業界でも収入には大きな差が生まれます。業界選びと同じくらい、商談で成果を出し続ける力が、収入を左右しているのです。

UMUの取り組みを詳しく知る

高収入につながりやすい営業の共通点

単価と専門性が高い商材

医薬品や医療機器、金融商品、法人向けのシステムや不動産のように、一件あたりの金額が大きく、専門的な説明を求められる商材ほど、成果に対する報酬は手厚く設計されています。商談の難しさが、そのまま収入の高さにつながりやすい領域と言えます。

成果が報酬に反映される

生命保険や証券、人材紹介、不動産のように、個人の成約が歩合や賞与に反映される業界では、成果を出した担当者ほど収入が伸びます。裏を返すと、同じ肩書きでも、商談で結果を残せるかどうかで手取りは大きく変わります。

同じ業界でも収入が分かれる理由

準備不足のまま商談に臨んだ営業担当者が、顧客の鋭い質問に言葉を詰まらせているシーンです。

高い報酬は難易度の裏返し

高収入の業界ほど、商談は簡単には進みません。価格の妥当性を厳しく問われ、競合と比較され、決裁までに何度も検討が入ります。報酬が高いのは、こうした難所を越えて受注まで運べる担当者が限られているからです。業界の看板だけで収入が保証されるわけではありません。

収入は決定的な場面で決まる

同じ商品を扱っていても、顧客が迷いを見せた瞬間の一言や、他社比較を持ち出されたときの切り返しで、結果は分かれます。高収入を得ている担当者は、この決定的な場面での対応を積み重ねてきた人たちです。商材の知識量よりも、その場で動ける力が、収入を左右しているのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

商談力が現場で定着しない要因

対面のロープレで上司の視線を意識し、営業担当者が緊張して身構えているシーンです。

本番に近い練習の場がない

決定的な場面での対応力は、繰り返し練習してこそ身につきます。ところが実際には、同僚とのロープレは気恥ずかしさが先に立ち、上司が相手だと評価の目が気になります。本番の緊張感を再現した練習を、安心して何度も試せる場は、意外なほど限られています。

振り返りが具体的にならない

練習した後に得られる助言が、もう少し自然にといった感覚的な言葉にとどまると、どこをどう直せばよいのかが分かりません。次に同じ場面が来ても、また言葉に詰まってしまいます。練習の回数は増えても、成長につながりにくいのが実情です。

AIとの対話練習が担う役割

一人でも本番感覚で練習

AIシミュレーションロールプレイを使うと、AIが顧客役を務めます。相手の都合を気にせず、移動中や商談の合間に、スマートフォンから何度でも練習できます。人に見られる気まずさがないため、失敗を恐れずに切り返しを試せるのです。

その場で具体的な助言

練習が終わると、どの場面でどう対応できていたかを、その場で具体的に確認できます。AIが担うのは、反復練習の相手役と評価基準をそろえる部分です。目標の設定や動機づけ、顧客との信頼づくりは、これまでどおり人が担う役割になります。

商談の山場を練習で先取りする

構造化された評価レポートをもとに、営業担当者が次の改善点を確認しているシーンです。

価格や競合の切り返し

他社より高いと指摘された瞬間に言葉が詰まる。そんな場面を、本番前にAIとの対話で繰り返し練習できます。価格の根拠や自社の強みを落ち着いて伝えられるようになると、これまで見送っていた案件でも、粘り強く商談を前に進められるようになります。

本音を引き出すヒアリング

初回訪問で顧客の課題を十分に聞き出せず、提案が的外れになる。こうした場面も、質問の組み立てをAIとの練習で試せます。相手の反応に合わせて深掘りする感覚がつかめると、商談の早い段階で本当の課題に近づき、その後の提案の精度も高まります。

まとめ

業界選びは出発点にすぎない

営業で高収入を得やすい業界には、単価や専門性の高さ、成果が報酬に反映される仕組みという共通点があります。ただ、業界を選ぶことは出発点にすぎません。

収入を分けるのは商談力

同じ業界でも、決定的な場面で成果を出せるかどうかで収入は分かれます。高い報酬は、難しい商談を受注まで運べる力への対価だと言えます。

力は練習で身につけられる

その商談力は、才能ではなく練習で高められます。本番に近い場面をAIとの対話で繰り返し、具体的な助言を受けながら、決定的な場面での対応を一つずつ確かなものにしていけます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード