製品
電話での新規開拓と商談フォローに取り組む営業担当者が、プレッシャーの高い通話環境で即応の進め方を身につけているシーンです。

その新規開拓の営業トーク、初回の電話で商談につながりますか

新規開拓のトークを覚えていても、初回の電話で「結構です」と切られた瞬間に、次の一言が出てこない場面があります。反復練習と断りへの備え、そして客観的な振り返りがそろうことで、初回の接触から商談につなげられます。

お問い合わせ 資料を請求する

新規開拓のトークで直面する3つの課題

練習の場が本番しかない

電話でのアプローチを試せる場が社内になく、本番が練習を兼ねてしまいます。その結果、貴重な見込み客を初回の接触で失いやすくなります。

断り文句で言葉が止まる

製品知識があっても、「今は間に合っています」と返された先で言葉が続きません。備えのない受け答えが、商談化の機会を逃します。

感覚に頼る振り返り

振り返りが上司の感覚に頼るため、どの一言が原因だったのかを特定できません。そのため、同じつまずきが次の電話でも繰り返されます。

同じ台本でも差がつく理由

差を生むのは練習の設計です

営業チームは、断られた直後の一言を試す場がないまま新規開拓に臨みます。足りないのは意欲ではなく、本番に近い相手と反復する仕組みなのです。UMU AIロープレが、その環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

実戦に近い練習環境を整える

いつでも一人で練習できる

UMU AIロープレを活用すると、営業担当者は何度でも新規開拓の電話を練習できます。本番を練習台にせずに済みます。

本番同然の断りを体験

断りや競合比較を事前に組み込んだ相手と対話し、対応の型を身につけられます。想定外の一言にも動じず、商談化の確率を高められます。

改善点をその場で確認できる

対話直後に商談プロセス別の評価が出るため、どの一言が課題かを特定できます。感覚頼みの振り返りから抜け出し、改善が早まります。

UMU AIロープレで反復練習を日常に

スマートフォンから24時間いつでも回数の制限なく練習でき、短時間の反復練習を毎日続けられる画面です。

すきま時間に何度でも練習

移動中や商談の合間にスマートフォンから練習を始められ、回数の上限もありません。相手の予定を押さえる手間がなくなり、練習は四半期の行事から日々の習慣になります。

断られた先の一言まで練習できます

価格や競合比較、セキュリティへの懸念といった実際の反論をAI顧客の対話に組み込み、難しい場面を安全な環境で練習できる画面です。

想定される断りを事前に設定

価格や競合比較、時期尚早といった断りを事前に組み込むと、AIが自然なタイミングでその一言を投げかけます。もっとも苦手な場面を安全に繰り返せるため、本番では落ち着いて切り返せます。

練習直後に出る段階別スコア

対話が終わった直後に段階別の採点と課題箇所を示す構造化レポートが出力され、毎回の練習を成長につなげられる画面です。

課題の段階をその場で特定

練習を終えた直後に、導入からクロージングまで段階別のスコアと改善点が出ます。AIが担うのは評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

業界を問わず商談力を高めた実績

製薬分野の大手企業

自己免疫疾患領域の革新的な医薬品企業が、AIとの練習を活用してMRの学術的な対話力と製品紹介の習熟度を高めているイラストです。

若手MRの育成が同行訪問に頼り、練習機会が限られていました。

UMU AIロープレで医師への訪問場面を練習しました。

その結果、医師との面談数が約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の大手企業

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習しているイラストです。

商品知識の研修に対し、対話の練習機会が不足していました。

UMU AIロープレで顧客開拓の手順を反復練習しました。

担当者は「場所を問わず対話練習ができる」と話しています。

小売分野の全国展開企業

有名な子ども靴の小売ブランドの店舗スタッフが、休憩室で関連商品の提案トークを標準化するための練習をしているイラストです。

店舗ごとに接客トークの指導基準がばらついていました。

UMU AIロープレで来店から購買までの接客を練習しました。

その結果、大型セールの売上目標達成率は128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料を請求する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料を請求する