その生成aiのロールプレイング、成果を経営層に示せますか
生成aiのロールプレイングを試せても、自社の商談で交わされる会話とは開きがあり、現場に定着しないことがあります。本番に近い再現性とシナリオ展開の速さ、そして成長データがそろえば、練習を事業成果へつなげられます。
営業育成で直面する3つの課題
汎用の生成aiは業界を問わず同じ論理で応答するため、自社の商談で実際に返ってくる懸念や専門用語までは再現しきれないのです。
新製品の発売が決まっても、シナリオを1つ直すだけでIT部門への依頼が必要になり、現場への展開が間に合いません。
受講率と満足度は集計できても、能力がどれだけ伸びたかを示すデータが手元になく、研修予算は毎年見直しの対象になります。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
自社の商談を軸に鍛える
UMU AIロープレでは、業界特有の商談の型に沿って対話が進みます。自社の顧客が返す懸念を練習で先に体験でき、現場に定着します。
競合分析の資料を1枚読み込ませるだけで、練習シナリオを短時間で作れます。新製品の発売に合わせてトレーニングを始められます。
一人ひとりの初回スコアと最高スコア、伸び幅を段階別に追えます。受講率の集計から、能力の伸びを示す説明へ切り替えられます。
業界特有の商談を再現
業種別シナリオテンプレート
製薬の学術的な対話から金融の説明義務まで、業種ごとのテンプレートから練習を始められます。自社の商談テーマに沿った文脈で反復するほど、練習の成果が本番の商談で活きると言えます。
UMU AIロープレでシナリオを即日展開
事業部門で完結する設定
ノーコードのまま、画面上の操作だけで顧客像や反論の内容を設定できます。人材開発の担当者がその場でシナリオを直せるため、新製品の発売にトレーニングが間に合います。
チームの伸びを数値で示せます
チーム診断ダッシュボード
段階別に平均スコアと分布を確認でき、個人の課題か組織の課題かを見分けられます。AIが受け持つのは反復練習と評価基準の統一で、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。
育成の成果につながった導入実績
体外診断分野の大手企業
欧州に本社を置く体外診断分野の大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を支えており、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。
UMU AIロープレを導入し、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、その場で返る採点を認定の一部に組み込みました。
その結果、認定は準備ができ次第いつでも受けられるようになり、認定を通過した担当者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
生命保険分野の外資系大手企業
日本で事業を展開する生命保険分野の外資系大手企業では、新人育成が支社ごとに任されており、指導の基準や質にばらつきが出ていました。
UMU AIロープレを活用し、支社任せだった新人研修の一部を、全支社で同じシナリオと同じ評価基準による対話練習に置き換えました。
その結果、3カ月後にはUMU AIロープレで練習したグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。成約に至った受講者の練習記録は、次の新入社員向けの教材として再利用しています。
携帯販売チェーンの大手企業
全国に店舗を広げる携帯販売チェーンの大手企業では、採用のスピードが上がる一方で、新人スタッフを早く独り立ちさせる仕組みが追いついていませんでした。
UMU AIロープレを導入し、接客の練習と法令遵守の確認を一つのシナリオにまとめ、店舗に立つ前に繰り返し練習できるようにしました。
その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され(出典:導入企業へのヒアリング)、コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短縮しました(出典:導入企業へのヒアリング)。