製品
顧客の曖昧なニーズに対し、営業担当者が構造化された質問でお客様自身に事業課題を整理してもらう、コンサルティング営業のシーンです。

コンサルティング営業を学んでも、商談が説明中心に戻る理由

「ヒアリングから入ろうと決めていたのに、気づけば商品説明ばかり話していた……」コンサルティング営業の型は頭に入っているのに、目の前のお客様が黙り込んだ瞬間、用意していた質問が飛んでしまうことはありませんか。型どおりに準備を重ねても、それが本番の商談で出てこないのには、はっきりした「理由」があります。

質問しているのに、なぜ話が深まらないのか

聞いているつもりで、説明に戻る

コンサルティング営業では、商品を説明する前に、お客様自身も気づいていない課題を質問で引き出すことが求められます。ところが実際の商談では、「今は特に困っていません」と一言返された時点で、次の質問が続かなくなります。沈黙が気まずくなり、手元の資料に目を落とし、いつのまにか機能の説明を始めてしまいます。研修で学んだ質問の順番は覚えているのに、目の前の反応に合わせて順番を組み替えようとすると、手が止まるのです。原因は、質問の型を知らないことではありません。型を試し、外し、聞き方を修正するという経験を積む機会が、本番の商談以外にほとんどないためです。同僚とのロールプレイングでは、相手が答えに詰まる場面や、想定を外れた切り返しをわざわざ作ってはくれません。そのため、営業担当者が難しい反応に初めて向き合うのは、いつもお客様を前にした本番の商談になってしまいます。

顧客はすでに調べ終えています

Gartnerが2026年に公表した調査では、B2Bの購買担当者の67%が、営業担当者を介さない購買体験を好むという結果が出ています。お客様はすでに自分で情報を集めた状態で商談に臨み、担当者に与えられる時間は以前より短くなっています。その限られた時間で、調べれば分かる説明を繰り返しても、会話は前に進みません。

質問で引き出す力は、どこで育つのか

型は使ってこそ身につきます

コンサルティング営業の力は、質問の一覧を覚えただけでは身につきません。実際に質問を投げると、相手の反応は想定どおりにいかないものです。その場で聞き方を変え、もう一度試します。この修正を重ねるなかで、対応の引き出しが増えていくのです。

試せる場が、社内にありません

ところが、その修正を試せる場は多くありません。同僚とのロールプレイングは日程を合わせるだけで一苦労で、相手も本気で切り返してはくれません。失敗できる場がないまま、担当者は本番の商談で試すことになります。

練習の相手をどう確保しますか

そこで問われるのが、相手役をどう用意するかです。人に頼らず、難しい反応を何度でも返してくれる相手がいれば、修正の練習を日常のなかに組み込めます。この一点が、次の分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

聞き方を変えながら、何度でも試せます

AIを活用したロールプレイングで、営業の進め方に応じてAIがリアルタイムに応答を変える画面です。

反応が変わるAI顧客との対話

UMU AIロープレを導入することで、AIがお客様役を担います。担当者の質問の仕方に応じて、AIは口を閉ざしたり本音を語ったりと反応を変えます。同じ場面でも展開が毎回異なるため、聞き方を変えて試し直す練習を、納得がいくまで繰り返せるのが特徴です。

相手を待たずに、試せる場を持てます

社会的なプレッシャーのないプライベートな練習空間で、評価される不安を取り除き、安心して試行錯誤できる環境を示したイラストです。

スマートフォンからの単独練習

相手役の予定を押さえる必要はありません。移動中や訪問の直前でも、スマートフォンから練習を始められます。人に見られない環境のため、うまくいかない質問も遠慮なく試せます。安心して外せることが、そのまま本番での余裕につながります。

どこで止まったかを、その場で確認できます

対話の終了直後に構造化された評価レポートが生成され、改善が必要なポイントを特定して一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

プロセス別の即時フィードバック

練習が終わると、導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという商談の流れごとに、スコアと改善点を確認できます。「全体的によかった」で終わらないため、次に直すべき質問がはっきりします。一回ごとの練習が、次の商談での手応えに結びつくようになります。

実際に取り入れた企業で起きた変化

日本大手の生命保険会社

大手生命保険企業で、多数の営業担当者が自宅からの練習によって高い商談準備の状態を保てるようにした事例のイラストです。

日本大手の生命保険会社では、対人ロールプレイングへの心理的なハードルが高く、営業担当者の練習頻度が上がらない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、質問による顧客関係の構築やニーズの把握など、5つの学習カテゴリーと10項目の営業スキルを練習できる環境を整えました。

その結果、予約も相手の日程調整も不要になり、営業担当者がスマートフォンから継続してトークスキルを磨ける状態に変わりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の保険代理店企業

日本の大手保険代理店チェーンで、支社の制約を離れ、資産アドバイザーがカフェからコンサルティング営業のシミュレーション練習に取り組む事例のイラストです。

日本の保険代理店企業では、AIを使った練習に本当に効果があるのかを、比較データで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と、AIを使わなかった対照群を5つの独立した評価軸で比べる統制実験を設計しました。

15名の評価者が約150名の保険営業担当者の対話練習動画を確認した結果、5つすべての評価軸で実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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