その生成AIを使った営業研修、後任にも引き継げますか
シナリオを短時間で用意できても、担当が代わった後には、何を確かめる場面なのかが読み取りにくくなります。生成AIを使った営業研修が続く条件は、確かめる観点・直せる形・工程の位置づけがシナリオに残っているかどうかです。
生成AIを使った営業研修の3つの課題
シナリオの一覧は引き継げても、それぞれが何を確かめるために作られたのかは、生成された文面に書かれていません。
既存のシナリオに手を入れる判断がつかず、新しく作り足す方向に動きます。数が増えるほど、どれを使うか選べなくなります。
シナリオとは別に手順書をそろえても、シナリオを直した分の反映が遅れ、後任は古い説明を読むことになります。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
意図をシナリオに残す
UMU AIロープレでは、確かめたい応答を合格の基準に設定できます。後任も何を見る場面か読み取れ、既存の題材を使い続けられます。
一度作ったシナリオを、テンプレートとして保存し、必要な箇所だけ直して使い回せます。数を増やさずに、最新の場面に合わせられます。
5つの工程に沿って練習が進むため、後任も、シナリオが商談のどこを確かめるものか判断できます。題材を残したまま運用を続けられます。
UMU AIロープレで合格基準を明文化
模範の応答を評価基準に組み込む
推奨したいキーメッセージや異議への対応を、AIの評価基準としてあらかじめ設定できます。同じ基準で全員が練習するため、担当が代わっても、何を合格とするかの判断がぶれません。
一度作ったシナリオを再利用
テンプレートとして保存できます
効果を確かめたシナリオは、テンプレートとして保存し、次の担当者がそのまま呼び出せます。新しい場面が必要になっても、ゼロから作り直す手間はかかりません。
5つの商談工程に沿った練習
どの工程を確かめるかが残ります
導入・ヒアリング・価値提案・反論対応・クロージングという5つの工程に沿って、練習が進みます。AIが担うのは反復練習の相手役と評価の統一までで、場面の選定は人の判断だと言えます。
担当が代わっても続く育成
面談の場数を増やした製薬企業
若手MRの実践経験が浅く、同行訪問の機会も限られていました。
UMU AIロープレで、訪問の場面を繰り返し練習しました。
研修後7〜9カ月の医師との対話型面談回数が、研修前比で約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
練習の範囲を決めた生命保険
1万名を超える営業担当者が、練習に踏み出しにくい状況でした。
UMU AIロープレで、関係づくりと異議対応を練習しました。
営業担当者と管理職の双方に向けて、20以上のシナリオを用意しています(出典:導入企業へのヒアリング)。
提案の型を変えた高級アパレル
ベテランの接客は割引に頼りがちで、型の見直しが必要でした。
UMU AIロープレで、こだわりの強い顧客役と練習しました。
導入当年の大型セールでは、自社チャネル経由の流通総額が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。