製品
拠点の違う営業担当者が、同じAIシナリオで練習し、伝える内容をそろえているシーンです。

その生成AIを使った営業研修、後任にも引き継げますか

シナリオを短時間で用意できても、担当が代わった後には、何を確かめる場面なのかが読み取りにくくなります。生成AIを使った営業研修が続く条件は、確かめる観点・直せる形・工程の位置づけがシナリオに残っているかどうかです。

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生成AIを使った営業研修の3つの課題

作った理由が残らない

シナリオの一覧は引き継げても、それぞれが何を確かめるために作られたのかは、生成された文面に書かれていません。

直せずに数だけ増える

既存のシナリオに手を入れる判断がつかず、新しく作り足す方向に動きます。数が増えるほど、どれを使うか選べなくなります。

別の資料では追いつかない

シナリオとは別に手順書をそろえても、シナリオを直した分の反映が遅れ、後任は古い説明を読むことになります。

続く条件は、作る速さではありません

意図がシナリオ側に残っているか

担当が代わると、営業チームは既存のシナリオに手を入れられません。足りないのは、確かめる場面を書き残す仕組みなのです。UMU AIロープレでは、確かめたい行動を評価基準に残せます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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意図をシナリオに残す

作った理由を基準として残す

UMU AIロープレでは、確かめたい応答を合格の基準に設定できます。後任も何を見る場面か読み取れ、既存の題材を使い続けられます。

足さずに直して使える

一度作ったシナリオを、テンプレートとして保存し、必要な箇所だけ直して使い回せます。数を増やさずに、最新の場面に合わせられます。

工程の位置づけが分かる

5つの工程に沿って練習が進むため、後任も、シナリオが商談のどこを確かめるものか判断できます。題材を残したまま運用を続けられます。

UMU AIロープレで合格基準を明文化

トップ営業の話し方や必須のメッセージを、AIの採点基準に組み込んでいる画面です。

模範の応答を評価基準に組み込む

推奨したいキーメッセージや異議への対応を、AIの評価基準としてあらかじめ設定できます。同じ基準で全員が練習するため、担当が代わっても、何を合格とするかの判断がぶれません。

一度作ったシナリオを再利用

業界別のテンプレートを取り込み、練習の場面をノーコードで設定できる管理画面です。

テンプレートとして保存できます

効果を確かめたシナリオは、テンプレートとして保存し、次の担当者がそのまま呼び出せます。新しい場面が必要になっても、ゼロから作り直す手間はかかりません。

5つの商談工程に沿った練習

導入からクロージングまでの5つの工程を土台に、AIとの対話練習が進む画面です。

どの工程を確かめるかが残ります

導入・ヒアリング・価値提案・反論対応・クロージングという5つの工程に沿って、練習が進みます。AIが担うのは反復練習の相手役と評価の統一までで、場面の選定は人の判断だと言えます。

担当が代わっても続く育成

面談の場数を増やした製薬企業

製薬企業の若手MRが、自宅でパソコンに向かい、訪問時の対話を練習しているシーンです。

若手MRの実践経験が浅く、同行訪問の機会も限られていました。

UMU AIロープレで、訪問の場面を繰り返し練習しました。

研修後7〜9カ月の医師との対話型面談回数が、研修前比で約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

練習の範囲を決めた生命保険

生命保険の営業担当者が、空港の待ち時間にスマートフォンで練習しているシーンです。

1万名を超える営業担当者が、練習に踏み出しにくい状況でした。

UMU AIロープレで、関係づくりと異議対応を練習しました。

営業担当者と管理職の双方に向けて、20以上のシナリオを用意しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

提案の型を変えた高級アパレル

高級アパレルの担当者が、移動中の車内で画面に向かい、接客の練習をしているシーンです。

ベテランの接客は割引に頼りがちで、型の見直しが必要でした。

UMU AIロープレで、こだわりの強い顧客役と練習しました。

導入当年の大型セールでは、自社チャネル経由の流通総額が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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