製品
営業担当者が受付で名刺を両手で差し出し、初回訪問の第一印象づくりに臨んでいるシーンです。

営業の初回訪問ツールで、現場の対話力を高められていますか

初回訪問の進め方を共有できていても、面談で相手の反応に合わせて話を組み替える場面では、手が止まりがちです。シナリオの即時展開と商談プロセスの再現、そして成長データの可視化がそろえば、初回訪問の質を成果として語れます。

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初回訪問の営業育成における3つの課題

訪問トーク整備の遅れ

新しい商材や提案の切り口が決まってから、初回訪問で使うトークを練習できる形に整うまでに時間がかかり、案件化の機会を逃しがちです。

ヒアリングが深まらない

型どおりの対話練習では、初回訪問で顧客が口にしない本音まで踏み込めず、質問の組み立てを鍛える場になりにくいのが実情です。

投資対効果を説明できない

練習の実施回数や受講率は集計できても、初回訪問の質がどう変わったのかを数値で示せず、育成投資の説明に踏み込めません。

初回訪問の質は、練習の設計次第です

課題は練習の量ではありません

初回訪問の準備、対話の深さ、成果の説明を、営業組織は同時に抱えています。反復練習と評価の基準が組織に残らないことが原因なのです。UMU AIロープレを導入し、育成の設計を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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初回訪問の育成、3つの解決策

訪問トークを即日展開

UMU AIロープレを活用し、資料をもとに初回訪問のシナリオを当日中に用意できます。商材の投入と育成の準備が同じ速さで進みます。

初回対話の型を再現

商談の5つの段階に沿って対話が進むため、初回訪問の導入とヒアリングを構造的に練習できます。質問の組み立てが自然に身につきます。

育成の成果を数値で示せます

練習ごとのスコアと成長の推移をたどれるため、初回訪問の対応力の伸びを数値で追えます。育成投資の成果が経営層に伝わる言葉になります。

UMU AIロープレでシナリオを内製

ノーコードの管理画面で、事業部門の担当者が練習シナリオを自分で設定しているシーンです。

事業部門だけで設定を完結

初回訪問のシナリオを、担当者が画面の操作だけで設定できます。ノーコードで完結する設計により、市場の動きに合わせてその日のうちに内容を更新でき、育成の準備が事業の速さに追いつきます。

初回訪問の型を段階ごとに練習できます

「導入」「ヒアリング」「価値提案」「反論対応」「クロージング」の5段階を、AIとの対話の土台として組み込んだ画面です。

導入からヒアリングまでの設計

初回訪問の要となる導入とヒアリングを、決められた順序で繰り返し練習できます。業界で検証された商談の5段階を対話に組み込んでいるため、学んだ型が本番の面談でも自然に出てきます。

チームの課題を段階別に把握

チーム全体の練習データを段階別に集計し、共通する課題を確認できるダッシュボードの画面です。

練習データを成果指標に

メンバーごとのスコアを段階別に集計し、チームに共通する課題をひと目で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

初回訪問の育成を変えた導入実績

バイオ医薬品分野の大手企業

バイオ医薬品分野の企業で、営業担当者がタブレットに向かってAIとの対話練習に取り組んでいるシーンです。

販売代理店と社内営業の双方を同時に育てる必要があり、一人ひとりに指導者を置くことが難しい状況でした。

そこでUMU AIロープレを活用し、初回訪問の導入と製品説明を、全員が同じシナリオと同じ基準で練習できる体制を整えました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。顧客満足度も23.5%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の外資系大手企業

生命保険会社の担当者が、オフィスの席でパソコンを前にAIとの提案練習を進めているシーンです。

新人営業の育成が支社ごとに任され、指導の方法や基準が分かれて育成の質にばらつきが出ていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、初回訪問での関係づくりからニーズの確認までを、標準の練習コースとして整えました。

その結果、3カ月後には顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。成約に至った受講者の練習記録を教材に組み込み、育成の標準化が続いています。

通信キャリア分野の大手企業

店舗のスタッフが、売り場でタブレットを使いながら来店客への対応をAIと練習しているシーンです。

店舗網の拡大に採用が続き、新人スタッフを早く店頭に立たせる必要が高まっていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、来店客への初回対応と法令遵守の確認を、一つのシナリオにまとめて練習できるようにしました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンスのトレーニング周期も2カ月から1カ月になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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