有名な営業研修を選ぶ前に、確かめたい3つの条件
知名度の高い営業研修を候補に挙げても、現場の商談で使われるかどうかまでは比較表に出てきません。有名かどうかよりも、実務への適合、展開の速さ、成果の可視化が重なったときに、育成投資は事業成果へ結びつきます。
営業研修の選定で直面する3つの課題
他社での実績を基準に選ぶと、扱う商材や商談の進め方が自社と合わず、受講後の実践につながりません。
新製品の発売や戦略変更のたびにシナリオを作り直す必要が生じ、外部との調整を挟むうちに立ち上げの好機を逃します。
受講率や満足度は集計できるものの、商談の成果にどう結びついたかを説明できず、育成予算は毎年見直しの対象になります。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
成果につなげる3つの設計
UMU AIロープレでは、自社の商材と商談の進め方に沿ってシナリオを設定でき、受講後すぐ現場で使えます。
新製品や戦略の変更に合わせ、人材開発部門が自らシナリオを作り替えられます。市場投入のタイミングに育成が追いつきます。
練習ごとのスコアの推移を蓄積でき、受講率の報告から、商談力がどう変わったかの説明へ切り替えられます。
UMU AIロープレで自社の商談を再現
業界に合わせた商談シナリオ
導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの段階に沿って対話が進むため、業界特有の論点や商習慣を織り込んだシナリオで、本番に近い練習を重ねられます。
シナリオを自部門で作り替えられます
担当者が直接シナリオを設定
画面上の操作だけで顧客の性格や反論の種類を選べるため、新しい練習シーンをその日のうちに公開できます。発売週の最新情報を、そのままトレーニングに反映できるのです。
チームの課題を段階別に可視化
経営層に示せる成果データ
商談の段階別にチームのスコアを集計できるため、練習量ではなく商談力の変化を経営層に示せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけはマネージャーの役割になります。
育成の成果を高めた導入実績
ワクチン主力のバイオ製薬企業
販売代理店と社内営業を合わせた800名規模の組織では、本部が定めた基準を全員に同じ形で適用することが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、代理店と社内営業が同じ訪問シナリオを共通の基準で練習できる体制を構築しました。
その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。新任担当者への顧客満足度も23.5%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。
日本の保険代理店企業
AIを使った練習に本当に効果があるのかを、社内の意思決定に足る比較データで示すことが課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と行わなかった対照群を、5つの評価軸で比べる統制実験を設計しました。
その結果、5つの評価軸すべてで実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。「本当に効果があるのか」という問いに、データで答えられるようになったのです。
眼鏡小売の全国チェーン
エリアマネージャー候補の育成方針を、実績による抜擢から立候補型のキャリアパスへ切り替えたところ、傾聴力や伝達力を鍛える場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、次世代リーダー候補が時間や場所を問わず、コーチングとプレゼンテーションの対話を繰り返し練習できる環境を構築しました。
「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が、受講した候補者から寄せられています。