製品
人材開発の責任者が能力の成長データを示し、経営層に育成投資の効果と業績への影響を説明しているシーンです。

有名な営業研修を選ぶ前に、確かめたい3つの条件

知名度の高い営業研修を候補に挙げても、現場の商談で使われるかどうかまでは比較表に出てきません。有名かどうかよりも、実務への適合、展開の速さ、成果の可視化が重なったときに、育成投資は事業成果へ結びつきます。

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営業研修の選定で直面する3つの課題

現場に定着しない練習

他社での実績を基準に選ぶと、扱う商材や商談の進め方が自社と合わず、受講後の実践につながりません。

育成の準備が間に合わない

新製品の発売や戦略変更のたびにシナリオを作り直す必要が生じ、外部との調整を挟むうちに立ち上げの好機を逃します。

投資対効果を示せない

受講率や満足度は集計できるものの、商談の成果にどう結びついたかを説明できず、育成予算は毎年見直しの対象になります。

選定で見落とされやすい軸

足りないのは、続けられる仕組み

営業組織では、現場での実行と投資成果の説明が同時に求められます。必要なのは、自社の商談に即した練習と、変化を数値で追える仕組みです。UMU AIロープレは、その運用を自部門で担える環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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成果につなげる3つの設計

自社の商談に合わせた練習

UMU AIロープレでは、自社の商材と商談の進め方に沿ってシナリオを設定でき、受講後すぐ現場で使えます。

発売に合わせて即日展開

新製品や戦略の変更に合わせ、人材開発部門が自らシナリオを作り替えられます。市場投入のタイミングに育成が追いつきます。

成果を示すデータの蓄積

練習ごとのスコアの推移を蓄積でき、受講率の報告から、商談力がどう変わったかの説明へ切り替えられます。

UMU AIロープレで自社の商談を再現

自社の5段階の商談フレームワークや業界別テンプレートを、AIの評価基準に組み込んでいる設定画面です。

業界に合わせた商談シナリオ

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの段階に沿って対話が進むため、業界特有の論点や商習慣を織り込んだシナリオで、本番に近い練習を重ねられます。

シナリオを自部門で作り替えられます

事業部門の担当者が、ノーコードの管理画面で練習シナリオを自ら設定している画面です。

担当者が直接シナリオを設定

画面上の操作だけで顧客の性格や反論の種類を選べるため、新しい練習シーンをその日のうちに公開できます。発売週の最新情報を、そのままトレーニングに反映できるのです。

チームの課題を段階別に可視化

チーム全体の課題を一目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる診断ダッシュボードの画面です。

経営層に示せる成果データ

商談の段階別にチームのスコアを集計できるため、練習量ではなく商談力の変化を経営層に示せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけはマネージャーの役割になります。

育成の成果を高めた導入実績

ワクチン主力のバイオ製薬企業

大規模なワクチン営業組織で、AIを活用した標準的な能力開発を進めている事例のイラストです。

販売代理店と社内営業を合わせた800名規模の組織では、本部が定めた基準を全員に同じ形で適用することが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、代理店と社内営業が同じ訪問シナリオを共通の基準で練習できる体制を構築しました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。新任担当者への顧客満足度も23.5%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の保険代理店企業

保険代理店の担当者が、カフェでノートパソコンに向かい提案型の商談練習を行っているイラストです。

AIを使った練習に本当に効果があるのかを、社内の意思決定に足る比較データで示すことが課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と行わなかった対照群を、5つの評価軸で比べる統制実験を設計しました。

その結果、5つの評価軸すべてで実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。「本当に効果があるのか」という問いに、データで答えられるようになったのです。

眼鏡小売の全国チェーン

眼鏡店のスタッフが、店内でタブレットを使い接客の流れを練習しているイラストです。

エリアマネージャー候補の育成方針を、実績による抜擢から立候補型のキャリアパスへ切り替えたところ、傾聴力や伝達力を鍛える場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、次世代リーダー候補が時間や場所を問わず、コーチングとプレゼンテーションの対話を繰り返し練習できる環境を構築しました。

「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が、受講した候補者から寄せられています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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