製品
事業部門の社内講師が白紙の資料テンプレートを前に、コース作成の進め方と時間の確保に悩んでいるシーンです。

公開後の質問対応まで見据えたeラーニング作成の効率化

新製品の業務知識を現場へ展開する際、eラーニング作成の効率化を進めても、動画の収録や白紙からの構成づくりに時間を取られ、公開後も講師が質問に個別に答え続けがちです。UMU AGL は、作成から公開後まで講師の工数を抑える仕組みを提供します。

UMU AGLのソリューションを見る 資料ダウンロード

eラーニング作成で講師の工数がかさむ3つの要因

見返りの薄い動画制作

収録や編集、長尺動画の分割に多くの制作コストをかけても、一方向の視聴では受講者が知識を実務で活かしにくく、かけた手間に見合う学習効果を得られません。

修正が重なる構成づくり

学習設計の手法を持たないまま白紙のスライドに向き合うと、構成の組み立てと加除修正を何度も繰り返します。研修部門の制作日程を待つ間に、現場への知識展開も遅れていきます。

公開後も続く質問対応

公開後も、受講者から業務上の疑問が届くたびに講師が一人ひとりへ回答しています。静的な教材では個別の状況に答えきれず、対応できる人数と時間にも限りがあるのです。

作成から公開後まで一貫した効率化へ

UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。

事業部門の講師は、本業と並行して教材を用意し、公開後も受講者の疑問に応え続けています。工数がかさむ背景には、知識を学習効果の高い形に組み立てる仕組みと、講師に代わって受講者を支える仕組みを、組織として持てていないことがあると言えます。UMU AGL は、この二つの課題を解決するために生まれました。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

専門知識に集中できる作成体制

文書から作る対話型学習

収録や編集にかけていた工数を抑えながら、受講者が要点を無理なく理解・習得できる学習を用意できます。講師の負担を増やさずに、手間に見合う学習効果を得られます。

ガイドに沿う構成づくり

学習設計の理論を学ぶ時間を確保しにくい講師でも、知識の要点を押さえたコースに仕上げられます。構成の検討と修正にかかる時間と労力を減らし、講師主導の開発を進められます。

公開後の支援をAIへ

受講者は自分のペースで学び、つまずきをその場で解消できます。講師が個別に回答する工数を抑えながら、現場の従業員が実務上の疑問をいつでも解決できる状態を保てます。

文書から短い学習単位を組み立てる仕組み

想定受講時間に合わせて章立てと学習ポイントの数を整理した、マイクロラーニング形式のコース画面です。

学習ポイント数の自動設定とラーニングマップ

UMU AGL は学習内容を小さな単位に分け、想定受講時間に応じて学習ポイント数の上限を自動で設定します。文書からインタラクティブな学習体験を自動生成するため、収録や長尺動画の分割にかかる制作コストを抑えられます。

講師の回答から知識の要点を抽出するコース作成

講師との対話を通じて頭の中の経験を引き出し、コースのアウトラインを整えている画面です。

各ステップで対話形式の質問に答えるコース作成フロー

UMU AGL が各ステップで講師をガイドし、知識の要点を抽出します。講師は対話形式の質問に答えるだけで、インタラクティブなコースを作成できます。白紙から構成を組み立て直す作り方と比べ、作業の手順が明確です。

AIが講義と個別サポートを担う学習支援

講義(Teacher)・個別サポート(Tutor)・気づき(Coach)の役割を担うAIが、受講者の質問にその場で答えている画面です。

講義・気づき・個別サポートの3役を担うAI

AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)の3役を担い、受講者の状況に合わせて説明と支援を行います。個別対応をAIが引き受けるため、職種の異なる受講者の疑問にもその場で回答できます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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