e-ラーニングのコンテンツ作成、無料ツールの次に問う学びの形
無料ツールで進めるe-ラーニングのコンテンツ作成は、スライドと動画中心の一方向の教材になりやすく、実務で使える知識が身につきにくいものです。UMU AGLは、事業部門の講師が自ら短期間で作成でき、受講者が考えながら学ぶコースを提供します。
スライドと動画で作るe-ラーニングの3つの課題
スライドと動画を順に見せる教材では、受講者は内容を目で追うだけで終わりがちです。修了しても顧客の前で知識を引き出せず、学習の成果が業績に結びつきにくいのです。
新製品の資料が確定しても、教材の作成や研修部門の制作日程を待つ間、現場は古い説明トークのまま顧客対応を続けます。戦略と現場の行動がずれ、収益の機会を逃します。
閲覧や修了の記録だけでは、どの説明で理解が止まったかを確かめられません。弱点が失注や手戻りとして表に出てから対処することになり、後追いの指導が続いていると言えます。
一方向の教材から、考えて使う学びへ
UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。
事業部門では、教材を手元のツールで形にできても、受講者が内容を理解したかを確かめる機会が少なく、新製品の時期には作成そのものが追いつかないのが実情です。求められているのは、講師の知識を受講者が考えながら学べるコースへ短期間でまとめ、習得の度合いまで確かめられる一連の仕組みなのです。UMU AGLは、まさにこの課題の解決からスタートします。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
考えて学ぶ教材を、すぐ現場へ
受講者は問いに答え、学んだ内容を自分の言葉で説明しながら進むため、理解したうえで実務に応用できます。修了を目的にした学習から、顧客対応で使える知識の習得へ移れます。
製品資料の確定から数時間以内にコースを生成できるため、新製品リリースの時期に合わせて事業部門の講師が自ら展開できます。戦略が現場に浸透するまでの期間を短縮できます。
顧客対応を任せる前に、チームの準備状況を確かめられます。損失が出てから挽回する対応から、問題が起きる前にリスクへ手を打つ対応へと切り替えられます。
インタラクティブな学習タスクを組み込む設計
ナレッジカードやケースシミュレーションによる能動的な学習
ナレッジカードやクイズ、ケース演習を適切な時点に配置し、受講者が問いに答え、自分の言葉で説明する場を設けます。途中の質問にはAI講師が答え、解説に戻ります。見るだけの教材と比べ、知識を使う練習を学習に組み込めます。
業務文書をインタラクティブなコースへ変換する仕組み
業務文書のアップロードから始まる、事業部門主導のコース作成
製品資料などの業務文書をアップロードし、新製品リリースや方針更新といった研修シーンを選ぶと、インタラクティブなコースへ変換できます。白紙のスライドから構成を組み立てる従来の作り方と比べ、講師が自ら公開時期を決められます。
学習ポイント単位で習熟度を数値化するレポート
閲覧時間から再テストの正答率までを記録する分析
学習ポイントごとに、閲覧時間や設問への回答状況、追加質問の頻度を記録します。一定期間後の再テストの正答率も合わせて習熟度を数値化し、チーム単位で示します。修了の記録と並べると、理解が止まっている説明を特定できます。