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自宅でも場所を問わずスマートフォンでAIとの練習に取り組み、営業スキルを高い頻度で磨いているシーンです。

その戸別訪問の営業トーク、名乗りと用件が伝わっていますか

何件も戸別訪問を重ねていても、玄関先の営業トークで名乗りと用件を短く伝えきれないなら、練習の組み立て方を変えられます。短い場面の反復、引き際の基準、工程別の記録がそろえば、伝え方のばらつきを確かめられます。

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戸別訪問の営業トークで起きる3つの課題

名乗りと用件が長くなる

話す順番を決めないまま切り出すと、用件にたどり着く前に説明が長くなり、かえって身構えられてしまいます。

引き際の判断のばらつき

戸別訪問では、断られたらその場を引くことが決まりとして求められます。それでも終え方を決めていないと、対応が人によって変わります。

振り返る時間が残らない

一日に何件も回ると、うまくいかなかった一件を思い返す時間が取れず、次の訪問でも同じ伝え方を繰り返してしまうのです。

問われるのは、伝える順番と引き際

最初に伝える中身は決まっています

会社名と訪問の目的を先に伝える決まりのもとで、短く言い切れない場面が続きます。営業チームが用意できていないのは、その場面を試せる場です。UMU AIロープレが練習の場になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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伝え方を整える3つの進め方

伝える順番を組み立てる

UMU AIロープレでは、制限時間を設けた短い場面を繰り返し練習でき、用件にたどり着くまでの順番を整えられます。

引き際の基準を共有する

断られた場面から先の終え方まで、同じシナリオと同じ評価基準で練習でき、担当者ごとの対応の差が縮まります。

工程別の記録が残る

練習のたびに工程別のスコアと改善点が残り、一日の訪問を終えた後でも自分の伝え方を確かめられます。

制限時間つきで短い場面を再現

実際の訪問と同じ時間の重圧を再現し、限られた時間の中で要点を絞って優先順位を判断する力を養う画面です。

話す時間を区切って練習できます

UMU AIロープレでは練習の制限時間を設定でき、限られた時間内に名乗りと用件を言い切る訓練を重ねられます。その結果、何を先に伝え、何を削るかの判断が身につきます。

UMU AIロープレで引き際の基準を統一

自社で定めた進め方や順守すべき基準を、AIの採点の土台に組み込める設定画面です。

同じ基準を全員に展開できます

営業チーム全員のシナリオと採点に、同じ引き際の基準を組み込めます。AIが担うのは反復練習と基準の統一までで、動機づけや個別の指導は引き続き人の役割です。

工程別の記録を後から確かめられます

練習を終えた直後に、どこで評価が下がったかを項目別に示す診断レポートが届く画面です。

どの工程で崩れたかが分かります

練習が終わると、名乗り、用件、質問、引き際といった工程ごとにスコアと改善点が残ります。この記録が、一日の訪問を終えた後の振り返りの起点になると言えます。

業種を問わず使われる練習の仕組み

抗体医薬品分野の革新的な製薬企業

導入事例として、自己免疫疾患領域の革新的な医薬品企業が、AIによる練習でMRの学術的な対話力と製品紹介の習熟度を高めている事例の画像です。

新薬の上市が重なり、限られた訪問時間の中で話が途中で遮られても対応できる力が、MRに求められていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、時間に追われる訪問シーンを再現しながら、代表的な異議への応答を繰り返し練習しました。

その結果、フォローアップ評価でのパフォーマンスは41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。導入トークから異議対応まで、工程ごとに課題が示される仕組みが定着しました。

営業職員を全国に抱える生命保険会社

導入事例として、大手の生命保険会社が、多数の営業職員による自宅での練習を通じて、高い頻度で営業の準備を保っている事例の画像です。

対人での練習に緊張や気兼ねを感じる営業職員が多く、練習の頻度が上がりにくい状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、関係づくりからニーズ把握、断りへの対応まで、5つの学習カテゴリーを練習できるようにしました。

その結果、20以上のシナリオを展開し、営業職員は時間や場所に縛られずに練習を続けられるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

食品スーパーを展開する国内大手企業

導入事例として、大手のスーパーマーケットチェーンで、従業員が集合研修の枠を離れ、屋外のベンチでタブレットを使って接客の基準を練習している事例の画像です。

店舗マネージャーや販売スタッフがお客様からの厳しい指摘に向き合う場面で、対応の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、集合研修と組み合わせて、対応が難しい場面を安全な環境で繰り返し練習できるようにしました。

その結果、対応の難しい場面を事前に経験できるようになり、現場で受け止める心理的な負担も和らぎました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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