製品
研修マネージャーと事業部門の責任者が、学習ポイント単位の分析データからチームの理解が不十分な項目を特定しているシーンです。

コンプライアンス研修の効果測定は、完了率から理解度へ

全社でコンプライアンス研修を終えても、受講完了率を効果測定の指標にしている限り、従業員が規定のどの項目を理解できているかは読み取れません。UMU AGLは、学習ポイント単位で理解度を確かめたいという研修部門の要請に応えます。

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コンプライアンス研修の効果測定で直面する3つの課題

完了率で止まる効果測定

受講完了率やテストの得点は報告できても、どの規定をどこまで理解したかは確認できません。知識不足か運用上の問題かを切り分けられず、補習の対象を絞れないのです。

規定と業務場面の断絶

条文を並べただけの教材では、顧客から規定に触れる依頼を受けた場面で、受講者が学んだ内容を判断に結びつけられません。研修の実施そのものが目的化しやすくなります。

教材に生じる内容のズレ

改定された規定を教材へ反映する過程で数値や条件にズレが生じると、従業員は誤った理解のまま顧客対応にあたります。教材の誤りが、そのままコンプライアンスリスクにつながります。

理解度まで測れる研修設計

UMU AGL(AI Generated Learning)は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。

コンプライアンス研修を担う研修部門には、完了率の報告、規定と業務の結びつけ、改定内容の正確な反映という負荷が同時にかかっています。規定の文書を業務シーンに沿った学習へ変換し、学習ポイントごとの理解度まで追える仕組みが整っていないことが、根本の要因と言えます。UMU AGLは、まさにこの仕組みづくりを支えるために開発されました。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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理解度で示す研修効果

項目別の習熟度測定

どの学習ポイントで理解が不十分かをチーム単位で確認でき、フォローアップ研修の対象と内容を絞り込めます。研修の成果を、完了率以外の根拠で経営層に説明できるようになります。

業務場面に沿うコース化

規定の内容を、受講者が日々向き合う業務シーンと結びつけて学べるようにします。研修で得た知識を、現場で判断に迷ったときに思い出せる形で定着させやすくなります。

原文に忠実な教材変換

生成された教材を元の規定と照らし合わせて確認できるため、AIの誤生成による誤った理解のリスクを抑えられます。規定の改定に合わせて、正確な内容で研修を更新できます。

学習ポイントごとに習熟度を測る仕組み

チーム単位の習熟度トラッキングと、強み・弱みを可視化するデータ分析レポートの画面です。

学習ポイント単位の習熟度スコアとチーム別レポート

受講者一人ひとりの習熟度を学習ポイント単位で数値化し、チーム全体の結果は総合的な学習効果レポートにまとめて表示します。最終テストの得点や完了率に加えて、規定のどの項目で理解が浅いかまで管理画面で確認できるのが特徴です。

業界ごとの研修シーンをテンプレートで再現

8つの業界に対応した代表的な研修シーンの標準テンプレートを選択できる画面です。

8つの業界に対応したコーステンプレートの標準搭載

方針・コンプライアンスの更新やリスク管理といった研修テーマを、業界別のコーステンプレートで業務シーンに沿って組み立てます。モデルの一般知識に頼る汎用AIツールに対し、多様な業界を支援してきた知見を設計に組み込んでいます。

生成した教材から原文をたどれる仕組み

アップロードした文書に忠実なコンテンツ変換と、出典をたどれるトレーサビリティの画面です。

コース内容のどの箇所からも出典を確認できる機能

生成されたコース内容のどの箇所からでも、根拠となった元の文書へ遡って出典を確認できます。数値や固有名詞をその場で原文と照合できるため、講師が個別に汎用的なAIを使う場合に比べて、内容の厳密さを保ちやすくなります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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