製品
飛び込み訪問のアイスブレイクを想定し、受付での取り次ぎ依頼と第一印象からの信頼づくりを練習するシーンです。

飛び込み営業のコツを、名乗りと退出の一言から見直す方法

「インターホン越しに社名を名乗った時点で、担当者は不在ですと返されて終わってしまう……」飛び込み営業のコツを調べても、本当に困るのは受付や取り次ぐ方と向き合う最初の十数秒ではありませんか。予告なく訪ねる以上、名乗りと訪問理由をその場で伝え切れるかどうかで、その先の展開は変わります。

なぜ最初の十数秒で終わってしまうのか

取り次ぐ人に伝わらないまま終わる

飛び込み訪問で最初に応対するのは、多くの場合、決裁権を持つ担当者ではありません。受付の方や、たまたま入口の近くにいた社員です。営業担当者は商品説明の組み立てには時間をかけていても、取り次ぎをお願いする場面で何をどの順番で伝えるかまでは、用意できていないことがあります。その結果、社名を名乗り終える前に「担当者は不在です」と返され、用件の中身に入れないまま外に出ることになります。訪問販売には特定商取引法の定めがあり、断られた相手に重ねて勧誘しないことが前提です。相手の業務時間を預かっている以上、粘って場をつなぐという進め方も取れません。だからこそ、一度きりの短い接触の中で、名乗りと訪問理由をどう伝え、どこで引くかが問われるのです。

振り返る時間が残らない

Salesforce State of Sales 2026では、営業担当者が売る活動に充てられる時間は勤務時間の4割にとどまると報告されています。移動と訪問で一日が埋まる中、断られた場面を言葉にして記録し直す余裕は、なかなか残りません。うまく言えなかった一言は、翌日にはもう思い出せなくなります。

飛び込み訪問の力はどう育つのか

短い接触を組み立てる力

飛び込み営業のコツとしてよく挙がるのは、名乗り、訪問理由、相手の都合の確認を十数秒に収める組み立て方です。この力は、トークスクリプトを読み込むだけでは身につきません。声に出し、相手の反応を見ながら順番を入れ替える経験を重ねて、はじめて自分の言葉になります。

練習の相手が見つからない

受付でのやり取りを同僚と練習しようとしても、相手役は取り次ぐ人の警戒や短い応対を再現しにくく、互いに遠慮も生じます。断られる場面に何度も付き合ってもらうことは、現実には頼みにくいものです。

基準がないまま件数が増える

訪問から戻っても、どの言い方が取り次ぎにつながり、どこで話が切れたのかを判断する手がかりがありません。そのため、同じ言い方のまま件数だけが増えます。練習の相手と評価の基準をどこに用意するかが、次の問いになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

断られる場面を、一人で何度でも試せます

営業担当者の話し方に応じて、AIの顧客が受け答えや態度を変えるロールプレイング練習の画面です。

反応が変化するAI顧客との対話

UMU AIロープレを活用することで、AIが受付の方や担当者の役を担います。用件を先に伝えれば取り次ぎに進み、説明が長引けば相手の反応は硬くなります。話し方に応じて展開が変わるため、同じ訪問先を想定しても毎回違うやり取りになります。断られた直後の引き際の一言まで、その場で言い直せます。

同僚に頼まなくても、練習を始められます

人の目や評価を気にせず、一人で安心して繰り返し練習できる環境を示した画面です。

相手の予定に左右されない練習環境

スマートフォンから、移動中や訪問先の合間に練習を始められます。相手役の予定を押さえる必要も、断られる場面に何度も付き合ってもらう気兼ねもありません。なお、AIが担うのは反復練習と評価の基準づくりです。訪問先の選び方や気持ちの立て直しは、引き続きマネージャーや先輩の役割と言えます。

どこで話が切れたのか、その場で分かります

対話の終了直後に、流れごとの点数と改善が必要なポイントをまとめたレポートが表示される画面です。

対話直後に届く段階別の評価

練習が終わるとすぐに、名乗り、訪問理由の説明、相手の都合の確認という流れごとの評価が表示されます。「もう少し自然に」といった感想ではなく、どの一言で相手の反応が変わったのかを確認できます。次に直す点が一つに絞られるため、翌日の訪問でそのまま試せます。

訪問を重ねる営業チームでの活用例

日本大手の生命保険会社

日本大手の生命保険会社で、担当者が屋外でも拒否される場面を練習し、営業での心理的な壁を乗り越えた事例のシーンです。

日本大手の生命保険会社では、対面での練習に緊張や気まずさを感じる担当者が多く、拒否への対応を繰り返し練習する機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、質問を通じた関係づくりから拒否への対応、クロージングまで、5つの学習カテゴリーと10項目の営業スキルを練習できる環境を整えました。

その結果、予約も相手の日程調整も不要な形に練習が変わり、心理的なハードルが下がったことで、担当者が継続してトークを磨ける状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のグローバル大手企業で、医療機器の営業チームがAIによる練習を通じて製品説明と臨床コミュニケーションの力を高めた事例のシーンです。

欧州に本社を置く体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を支援しており、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社で定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、練習直後に出る段階別の評価を組み込みました。

その結果、認定は日程を待つものから準備ができ次第受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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