製品
自宅にいてもモバイルからAIとの練習に取り組み、場所を問わず高頻度に営業スキルを伸ばしているシーンです。

その営業ロープレのアプリ、本番の商談で活きていますか

アプリで営業ロープレを重ねられても、本番の商談で切り返された瞬間に言葉が詰まってしまう原因は、練習の設計そのものにあります。反復練習の量、本番に近い再現性、即時の評価がそろうことで、練習は商談の成果に結びつきます。

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営業ロープレで生じる3つの課題

練習機会の不足

相手役の予定を押さえる手間から練習は後回しになり、同僚の前で失敗したくないという気持ちも重なって、繰り返し試す機会が遠のきます。

知識が本番で出てこない

製品資料を読み込んでいながらも、価格や競合を持ち出された瞬間に返す言葉が浮かばず、商談が止まります。

振り返りが感覚に頼っている

「悪くはなかった」で終わる振り返りでは、どの発言を直せばよいか分からないまま、同じつまずきを次の商談でも繰り返します。

成果を分けるのは練習の設計

不足しているのは、練習の環境

練習の相手探しから評価まで人に頼る営業チームでは、本番に近い緊張感と客観的な基準が不足します。UMU AIロープレは、担当者が自ら練習を始め、その場で結果を確かめる環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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練習を成果に変える3つの軸

いつでも練習を始められる

UMU AIロープレを活用すれば、相手の予定を待たずスマートフォンから練習を始められ、すきま時間だけで必要な回数を確保できます。

実際の商談と同じ緊張感

顧客役のAIが担当者の話し方に応じて態度を変えるため、価格交渉や競合比較といった難所を、失注のリスクなく何度でも経験できます。

その場で課題が分かる

対話が終わった直後にプロセス別の評価が出るため、どの発言を直せばよいかを自分で判断でき、次の練習からすぐに改善へ移れます。

UMU AIロープレで練習量を確保

24時間いつでもどこでも、モバイルでレベルの進捗とチームのランキングを確認しながら練習できる画面です。

24時間いつでも練習できる

通勤中や商談の合間にスマートフォンから練習を始められ、回数を気にせず繰り返せます。まとまった時間を取れない日でも、短い練習を重ねることで、必要な言葉が自然と口をついて出てきます。

価格と競合の反論を反復練習

あらかじめ用意された反論シナリオのライブラリを使い、最も難しい顧客からの指摘を安全な環境で練習できる画面です。

想定される反論を事前に設定

価格や競合への懸念といった反論をあらかじめ登録しておくと、AIが会話の自然な流れの中でそれらを投げかけます。実際の商談で最も詰まりやすい場面を、先に何度も通過できるのが特徴です。

対話の直後に課題が分かります

対話の直後に構造化されたレポートが生成され、改善が必要なポイントを特定できる画面です。

プロセス別の評価を即時に確認

対話が終わると、導入からヒアリング、反論対応、クロージングまでの評価を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけは引き続き人の役割と言えます。

各業界の営業現場で成果を実証

製薬分野の国内大手企業

循環器・がん領域を担当する多国籍製薬企業の医療営業担当者が、社内の空き時間にモバイルで制限時間付きの練習を行っているシーンです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの育成が同行訪問に頼り、実践に近い練習の機会が限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師との面談場面を安全な環境で繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7〜9カ月で、医師との対話型面談の回数が受講前の約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

大手生命保険会社の営業担当者が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習しているシーンです。

全国に営業職員が分散する国内大手の生命保険会社では、お客さまとの距離の縮め方を練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスを反復練習できるシナリオに落とし込みました。

導入後は、「スマートフォンで場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が現場から寄せられています。

子ども靴分野の大手小売企業

有名な子ども靴の小売ブランドの店舗スタッフが、休憩室で関連商品の提案トークを練習しているシーンです。

複数の子ども靴ブランドを展開する小売企業では、店舗スタッフへの指導が店長のスキルに左右され、接客の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客との接客場面を、対話型シナリオとして再現しました。

その結果、導入後初回の大型セールで売上目標達成率が128%に到達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。前払い型の会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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