製品
スマートフォンを両手で持ち、画面上に浮かぶ愛らしいAIロボットとの会話練習に取り組む女性営業担当者の様子です。周囲には対話が進行していることを示す吹き出しが浮かんでいます。

BtoB営業とBtoC営業では、商談の型が変わります

BtoB営業とBtoC営業では、意思決定に関わる人数も購買までの検討期間も大きく異なります。個人の感覚で決めるBtoCに対し、BtoBでは複数の関係者が納得できる材料を求められるため、商談の進め方や伝える情報の粒度が変わってくるのです。

UMUの取り組みを詳しく知る

購買を決めるプロセスの違い

BtoCは個人の納得で決まる

BtoCの購買は、個人の好みや気分、価格への納得感によって、その場で決まることが少なくありません。担当者は、目の前の一人にとって心地よい提案をすることが求められます。

BtoBは複数人の合意で決まる

BtoBの購買では、現場担当者が前向きでも、上長承認や部門間の合意、稟議といった社内手続きを経て、複数の関係者が納得しなければ話が進まないのです。

違いの正体はリスクの背負い方

レーダーチャートや推移グラフなど複数のデータが画面いっぱいに広がり、客観的な根拠に基づいて課題を可視化する診断画面のイラストです。

BtoCは個人の責任で完結

BtoCの買い物では、選んだ結果に責任を持つのは基本的に自分一人です。多少の失敗があっても、次はほかの店を選べばよいだけで、判断のハードルはそれほど高くないと言えます。

BtoBは組織の責任が伴う

BtoBの購買では、選定の結果が自社の業務や予算に直接影響します。担当者は、自分の判断だけでなく、上司や関連部署への説明責任も背負うことになるため、慎重な検討が必要になるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

同じ型のトレーニングでは通用しない

山のように積まれたコーチング依頼書や評価シートに埋もれ、疲れ切った表情を浮かべるマネージャーの様子です。

画一的な話法は響かない

個人の感情に寄り添う話し方をそのままBtoBの商談に持ち込むと、費用対効果や社内稟議の観点を求める担当者には響きにくくなります。反対に、BtoCの現場で理屈だけを並べても、顧客の心はなかなか動かないと言えます。

誰の反応を練習するかが曖昧になる

BtoBの商談には、決裁者だけでなく、情報システムや購買、現場部門など、異なる立場の関係者が登場します。一人の顧客像を想定した練習だけでは、こうした複数の視点への対応力が育ちにくいのです。

商談相手を使い分けて鍛える練習法

顧客像を切り替えて練習できる

AIによるロールプレイ形式の練習では、個人の感覚で判断する顧客も、複数の関係者が絡む商談相手も、設定を切り替えるだけで練習台にできます。一人がすべての役を演じ分ける必要はなくなるのです。

何度でも状況を変えて鍛えられる

商談の相手役をその都度手配する必要がないため、担当者は空いた時間に何度でも練習に取り組めます。BtoCとBtoBのどちらの場面についても、必要な回数だけ練習を重ねておけると言えます。

普段の練習が本番の安心感になる

身構えていた営業担当者から緊張の泡が消え、リラックスした表情で練習に取り組んでいる様子です。

新人が接客前に練習する

接客経験の浅いスタッフが、出勤前にスマートフォンで気難しい顧客役との練習を重ねてから売り場に立つと、初めての質問にも慌てず対応できるようになります。

商談前に決裁者役と練習する

大型商談を控えた担当者が、購買部門や情報システム部門役を交代で担当するAIと練習を繰り返すことで、当日は想定外の質問にも落ち着いて答えられるのです。

まとめ

決裁の重さが商談の型を分ける

BtoCは個人の納得で完結し、BtoBは複数の関係者の合意を要します。この違いこそが、商談の進め方を分けているのです。

画一的な練習では対応力が育たない

顧客像を一つに固定した練習だけでは、異なる立場からの反応に対応する力は身につきにくくなります。

練習相手を切り替える発想が鍵になる

AIとの練習で相手役を切り替えられれば、BtoCとBtoBのどちらの商談にも、無理なく備えられるようになります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード