教材作成の自動化で、新製品の発表に学習が間に合う体制へ
新製品のリリースのたびに教材作成に追われ、現場への展開が後手に回る状況は、制作工程の自動化で変えられます。UMU AGL は、業務文書から受講者が対話しながら学べるコースを短時間で組み立てる仕組みを提供します。
手作業の教材づくりで、現場への展開が遅れる理由
製品資料が確定してから教材が公開されるまで日数がかかり、その間、現場は古い説明や手順のまま顧客に対応しています。収益機会を逃し、手戻りも増えやすい状態です。
配布した資料やマニュアルは標準的なケースしか扱えず、受講者が学習中に抱いた個別の疑問は持ち越されます。複雑な顧客ニーズへの対応方法を確かめられないままです。
教材を公開しても、誰がどの内容を習得したかを示すデータがありません。能力の偏りに気づくのは問題が起きた後になり、そのたびに顧客機会を失っています。
制作工程を縮め、学習を早く現場へ
UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。
事業部門では、新製品や制度の変更が決まるたびに、現場が学ぶべき内容が生まれます。しかし教材の制作には時間がかかり、公開後も受講者の疑問や理解度に目が届きにくいのです。足りないのは、講師が持つ業務知識をすぐにコースの形へ組み立てられる手段と言えます。UMU AGL は、講師がその組み立てを自ら進められる環境を整えます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
資料の確定から展開までの短縮
資料が確定してからコースを公開するまでの時間を、数か月から数時間に短縮できます。新製品のリリースに合わせて、事業戦略を現場の行動へ早く移せます。
受講者は自分のペースで学び、つまずいた箇所をその場で解消できます。複雑な顧客ニーズにも落ち着いて対応でき、知識不足による機会損失を防げます。
講師や責任者は、業務に入る前にチームの準備状況を確認できます。損失が出てから挽回する対応を改め、問題が起きる前に手を打てるようになります。
業務文書をインタラクティブなコースに変換する流れ
研修シーン別のテンプレートで業務文書をコース化
8つの業界の代表的な研修シーンに対応したテンプレートを備えています。シーンを選んで業務文書をアップロードすれば、AIがインタラクティブなコースに組み立てるため、白紙から構成を練る従来の制作より早く公開できます。
受講者ごとの疑問にAIが応じる学習支援
講義から個別サポートまでを担うAI講師
AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)の3役を同時に担い、理解度に合わせて説明や問いかけを変えます。講師が一人ずつ対応する形と違い、人数や時間帯を問わず個別の疑問に応じられます。
チームの理解度をデータで確かめるレポート
閲覧から再テストまで学習行動を記録するレポート
閲覧時間や再テストの正答率などの学習行動を学習ポイント単位で記録し、チームの理解度と能力の偏りをレポートにまとめます。修了の有無だけを残す従来の記録と比べ、どの内容でつまずいたかまで確認できます。