AI教材作成で、事業の変化に間に合う研修の公開へ
新製品の発売や制度改定が続く現場では、AI教材作成で公開までの期間を縮めながら、学習効果をどう保つかが問われています。UMU AGL は、文書から生成するインタラクティブなコースで、公開の速さと学びの定着の両立に応えます。
従来の教材作成と研修運用が抱える3つの壁
新製品や制度改定を現場に浸透させる好機は、数週間ほどしかありません。資料作成から動画の収録まで数カ月かけていると、公開した頃には商機を逃しているのです。
長尺の動画や静的なPDFは、再生時間を消化するだけで修了できてしまいます。受講完了率は満たしていても、新しい制度について顧客に問われると、答えに詰まる担当者が出てきます。
最終テストの点数と受講完了率だけでは、業績が伸びない原因が知識不足か活用の問題かを判断できません。フォローアップの対象を絞れず、チームの能力ギャップが残ります。
スピードと学習効果を両立できる設計
UMU AGL(AI Generated Learning)は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
研修部門では、事業の変化に合わせて教材を素早く公開したい一方で、受講後の定着や習熟度の確認まで手が回らない状況が続いています。足りないのは、文書から短期間でコースを組み立てながら、学習科学に沿った設計と習熟度の把握を同時に進められる仕組みなのです。UMU AGLは、この課題を解決するために生まれました。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
公開の速さと学びの定着へ
コース作成の期間を数時間まで短縮し、資料作成や動画収録に追われる時間を減らします。講師は学習効果に直結する判断に集中でき、事業の変化に合わせて研修を公開できます。
一度に処理する情報量を抑え、受講者が重要な内容を無理なく理解して身につけられるようにします。短期間で公開したコースでも、学びの定着を図れます。
チームが各学習ポイントをどの程度習得しているかを確認でき、補強が必要な内容に絞ってフォローアップ研修を実施できます。公開後の効果検証まで一貫して進められます。
AIが活用シーンと受講時間を提案する作成フロー
複数の文書から完成形のインタラクティブコースを生成
講師が複数の文書やPDFをアップロードすると、AIが素材を分析して活用シーンや受講時間を提案します。受講者がそのまま学べるインタラクティブコースを直接生成でき、資料作成や動画収録を重ねる制作より短い工程で公開できます。
受講時間に合わせて学習ポイントを絞る設計
想定受講時間に応じた学習ポイント数の自動設定
UMU AGLはマイクロラーニングの手法で学習内容を小さな単位に分け、想定受講時間に応じて学習ポイント数の上限を自動で設定します。長尺動画を分割し直す制作より少ない工数で、明確なラーニングマップを備えたコースを用意できます。
公開後の定着度をチーム単位で確かめるレポート
学習ポイント別の習熟度とチーム別の学習効果レポート
習熟度を学習ポイント単位で数値化し、個人の知識・スキルの習熟状況を可視化します。チーム単位の学習効果レポートも確認できるため、テストの得点や受講完了率に頼る評価よりも細かい粒度で、定着の度合いを見直せると言えます。