手作業の教材作成で社内講師が直面する3つの壁
業務には精通していても、学習設計の手法を学ぶ機会は多くありません。白紙のスライドから構成を考えるうちに、現場への知識展開が後回しになっています。
説明中心の資料や動画を最後まで視聴しても、受講者が自ら考える機会は限られます。顧客から想定外の質問を受けた場面で、学んだ知識を引き出せないのです。
受講完了の記録だけでは、どの知識の理解が不十分なのかを特定できません。問題が表面化してから対処する状態が続き、顧客対応の機会を逃しています。
教材づくりを、対話で進める仕組みへ
UMU AGL（AI Generated Learning）は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。
事業部門には顧客対応や業務手順の知見が蓄積されています。しかし、その知見を教材に整理し、学びの定着を確かめ、チームの理解度を把握する工程まで、社内講師が本業と並行して担っているのが実情です。足りないのは、学習設計の専門知識がなくても要点を抽出し、能動的な学習へ組み立てられる進め方です。UMU AGLは、この課題を解決するために生まれました。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
対話から始まる教材づくり
学習設計の理論を改めて学ぶ負担を抑え、社内講師が自ら知見をコースへ変換できます。コース開発のハードルが下がり、作成にかかる時間と労力を削減できます。
受講者が学習に自ら参加し、学んだ内容を自分の言葉で説明できる水準まで理解を深めます。習得した知識を顧客対応の場面で引き出し、実務の成果へつなげられます。
業務に臨む前に、チームの準備状況を確認できます。損失が出てから挽回する対応から、問題が起きる前にリスクへ手を打つ対応へと切り替えられます。
対話形式で進めるコース作成
AIのガイドに沿った対話形式のコース作成
UMU AGLが社内講師を段階的にガイドし、業務知識の要点を抽出します。講師は提示される質問に自然な言葉で答えるだけで、インタラクティブなコースを作成できます。白紙から構成を組み立てる進め方とは、出発点が異なります。
知識を引き出しながら進む学習設計
ナレッジカードやクイズ、ケースシミュレーションの配置
設問やケースシミュレーションなどの学習タスクを、適切なタイミングでコース内に配置します。受講者は問いに答え、内容を自分の言葉で言い直しながら学びます。一方向の動画やPDFと比べ、記憶に残りやすい学び方と言えます。
学習ポイント単位で習熟度を測る分析
チーム単位の習熟度トラッキングと能力分析
UMU AGLは、受講者の学習プロセスを学習ポイント単位で記録し、習熟度を数値で示します。設問への回答状況や再テストの正答率をもとに、受講完了の記録だけでは捉えにくい能力ギャップを、チーム別のレポートで確認できます。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
導入実績
セキュリティ・コンプライアンス
AI活用基盤
