製品
AIとの対話を通じて、講師がコースの構成を組み立てているシーンです。

AI研修作成で、事業部門の知見を成果につながるコースへ

AI研修作成を検討する事業部門では、新製品の展開に合わせて講師が資料を用意しても、学習設計の手順が分からず、説明書のようなコースにとどまりがちです。UMU AGLは、対話形式のコース作成から習熟度の把握までを一貫して提供します。

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これまでの研修づくりと運用に潜む3つの壁

進まない知識のコース化

現場の業務には精通していても、学習設計の方法論を持つ講師は多くありません。専門知識をどの順序で教えるかを決めきれず、資料を並べただけのコースにとどまっています。

視聴で終わる学習

一方向の動画や静的なPDFは、再生や閲覧を終えれば修了になります。新しい提案資料を学んだはずの担当者が、商談で顧客から想定外の質問を受けて答えに詰まる状況が続いています。

見えない能力のギャップ

研修の実施から能力向上、業績までのつながりをデータで示せないため、チームのどこに知識不足があるかを特定できません。問題が表面化してから対処する、後手の運用になっています。

専門知識を学べるコースにする仕組み

UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。

事業部門では、新しい製品や業務手順を早く現場へ広げたい一方で、講師が作るコースは実務で使いにくく、その成果も確かめられないまま次の展開を迎えています。足りないのは、現場の専門知識を学習設計に沿ったコースへ変え、習得の状況まで把握できる仕組みなのです。UMU AGLは、まさにこの課題の解決からスタートします。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

コース作成から習熟の把握へ

対話で進めるコース作成

事業部門の講師が、手元の知見をもとに自らコース開発を主導できます。作成にかかる時間と労力を抑え、専門知識を現場へ展開するまでの期間を短縮します。

理解度に合わせた解説

専門性が高く情報量の多い内容でも、急な学習曲線を緩やかにし、受講者が業務知識を無理なく吸収できるようにします。学んだ内容を顧客対応で使える状態へ導きます。

習熟度のチーム把握

事業部門の責任者や講師は、現場へ出る前にチームの準備状況を確認できます。損失が出てから挽回する対応から、事前にリスクへ手を打つ対応へ切り替えられます。

対話形式で知識の要点を引き出すコース作成

対話を通じて暗黙知を引き出し、コースのアウトラインを洗練できる画面です。

AIの問いかけに答えながら、対話形式でコースを作成

UMU AGLが各ステップで講師を案内し、知識の要点を引き出します。講師は対話形式の質問に答えるだけで、インタラクティブなコースを作成できます。白紙のスライドから構成を考える方法と比べ、着手しやすい点が特徴と言えます。

知識の種類に合わせて教え方を選ぶ設計

知識の種類に応じて、最適な教え方を自動で組み合わせる学習の足場かけの画面です。

知識の種類ごとに最適な指導方法を自動で適用

専門知識を受講者の理解度に合わせて説明し、知識の種類に応じて指導方法を切り替えます。事実的知識は要点を示し、概念的知識は類推で説明して理解を確かめます。技能的知識は、場面の再現と実践フィードバックで習得を支援します。

学習ポイントごとに習熟度を数値で示すレポート

学習ポイント単位でチームの習熟度を追跡し、強みと弱みを可視化できるレポート画面です。

学習データからチームの強みと弱みを可視化

閲覧時間や設問への回答状況など、学習中の行動を細かく記録し、再テストの正答率も含めて習熟度を学習ポイントごとに数値化します。受講完了率による管理と比べ、チームの能力ギャップがどこにあるかを具体的に確認できます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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