製品
ノーコードでの設定から実践的なシミュレーション、精緻なデータ診断までをつなぐ、AI練習の全体像を示した図です。

営業のナレッジワークを、AIロープレで成果に変える

トップ営業のナレッジを共有できても、商談の場でそのまま話せる担当者は限られます。AI営業ロープレを活用することで、シナリオ化の速さ、商談の再現性、成果の可視化がそろい、ナレッジは日々のワークに根付きます。

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営業ナレッジの展開を阻む3つの課題

シナリオ化が追いつかない

新製品の情報や勝ちパターンが固まった後も、練習シナリオ化に数週間を要します。その間、現場は資料だけを手に商談へ向かいます。

練習が商談に結びつかない

対話の練習を重ねながらも、自社の商談の進め方や業界特有の論点までは再現しきれず、実際の成果につながりません。

成果を数字で示せない

受講率や満足度は集計できるものの、商談力がどれだけ伸びたかを示す材料がなく、研修予算の見直しが毎年議題に上がります。

ナレッジが実践に変わる条件

共有の仕組みから、練習の仕組みへ

営業組織では、共有したナレッジが現場で使われたかを追えません。足りないのは、練習に変えて定着を測る仕組みなのです。UMU AIロープレは、人材開発部門が自ら仕組みを回す土台です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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実践につながる3つの仕組み

その日のうちにシナリオ化

UMU AIロープレでは、手元の資料からノーコードでシナリオを作成でき、立ち上げの初速を落とさずに練習を始められます。

自社の商談の型で練習

自社の商談プロセスに沿って対話が進むため、業界特有の論点への切り返しまで、本番に近い形で鍛えられます。

成長をデータで確かめる

初回スコアから最高スコアまでの推移を一人ひとり追跡でき、経営層への報告に使える材料がそろいます。

UMU AIロープレでシナリオを資産化

業種別のテンプレートをワンクリックで取り込み、再利用してシナリオ作成の時間を大きく短縮できる画面です。

一度作った型を再利用

業種別テンプレートをワンクリックで取り込めるほか、成果の出たシナリオは自社の型として保存できます。次の展開も既存の型を起点に組み立てられ、ナレッジが再利用できる資産になります。

商談の5段階に沿って練習

5段階の商談フレームワークをAIとの対話に組み込み、営業の型を現場の習慣として身につけられる画面です。

型どおりの対話を反復

導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまでの5段階を、AIとの対話に組み込めます。どの段階でつまずいたかがその場で分かり、学んだ型が商談の進め方として身につきます。

チームの課題を段階別に把握できます

チーム全体の練習データを段階別に集計し、組織に共通する課題を一目で把握できるダッシュボードの画面です。

指導の優先順位が決まる

メンバー別や期間別にデータを絞り込み、チーム全体で共通するつまずきを特定できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、どこから手を入れるかはマネージャーが判断できます。

ナレッジを実践に変えた導入事例

日本大手の医薬品メーカー

製薬企業の新任チームリーダーが、AIを活用してマネジメント対話と現場コーチングのスキルを高めているイラストです。

新任チームリーダー約100名が、学んだコーチングを1on1で使いこなせずにいました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3つのシナリオで対話の型を練習しました。

その結果、第3セッション時点で98.1%が実際にコーチングを実践し(出典:導入企業へのヒアリング)、そのうち93.1%がメンバーの変化を実感しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本最大級の生命保険会社

生命保険会社の営業担当者が、自宅から高頻度に練習を重ねて商談への備えを整えているイラストです。

全国3,000拠点に5万名の営業担当者が分散し、集合研修だけでは継続的にカバーできずにいました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、知識のインプット中心の研修から、声に出して練習するアウトプット型へ切り替えました。

その結果、動画の視聴数は100倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は「本部が初めて、各拠点の朝礼に関与できるようになりました」と振り返ります。

全国展開の眼鏡チェーン

眼鏡専門店のスタッフが、AIとの練習で実際の接客の流れを再現し、専門的な相談対応力を高めているイラストです。

エリアマネージャー候補の育成では、傾聴力や伝達力を座学だけで鍛えきれずにいました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、次世代リーダー候補が時間や場所を問わずコーチング力とプレゼンテーション力を反復練習できる環境を整えました。

受講者からは「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が寄せられています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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