製品
人材育成の責任者が能力の成長データを提示し、経営層に研修の投資対効果と業績への影響を示しているシーンです。

営業職のAI活用が現場で続かない、本当の理由

AIとの対話練習を取り入れたものの、数週間後には利用が止まっている営業チームがあります。ツールを導入すること自体は、以前ほど難しくありません。営業職のAI活用でつまずきやすいのは、練習が日々の業務の流れの中に置かれないまま終わってしまう点にあるのです。

なぜ、練習は数週間で止まるのか

一斉展開が定着を遠ざけます

導入の案内は、たいてい全部署へ同時に送られます。シナリオも網羅的にそろえ、どの場面でも練習できる状態を用意します。ところが現場では、どの場面から手をつけるべきかの判断がつかず、初めの一回が後回しになります。練習の時間についても同じことが起きます。新しく確保した練習枠は、訪問や見積の対応が立て込めば、最初に削られる予定になりがちです。例えば、月曜の朝に案内が届き、初週は半数が試したものの、翌週に訪問が重なった時点で誰も開かなくなる、という進み方です。育成を企画する立場から見ると、このとき手元にあるのは受講率の数字だけで、練習が止まった週を特定できません。止まった時点を担当者の意欲の問題として片づけてしまうと、次の一手が見えなくなると言えます。

間隔が空くほど、練習は戻りにくい

研修で学んだ内容は、1週間で約70%、1カ月で約87%が思い出せなくなるという調査結果があります(出典:Gartner)。間隔が空くほど、次に練習を開こうとするときの負担は重くなります。だからこそ、頻度を個人の意欲に任せず、業務の流れの中に練習の場所を決めておく設計が問われるのです。

営業職のAI活用を定着させる設計

一つの場面に絞って始める

最初に決めるのは、どの場面を練習の対象にするかです。新規のアポイント獲得、価格を問われたときの受け答え、既存顧客への追加提案。この中から、成果への影響が大きく、全員が必ず通る場面を一つ選びます。対象を絞ると、シナリオを作り込む時間が確保でき、練習した内容がそのまま次の訪問で使えます。

練習を既存の予定に挟む

次に決めるのは、練習をいつ行うかです。新しい時間を作るのではなく、朝礼の直前や移動中など、すでにある予定の前後に数分の練習を挟みます。既存の習慣につながった練習は、忙しい週でも途切れにくくなります。

止まった週に気づく

最後に決めるのは、使われているかを何で見るかです。受講率ではなく、週あたりの練習回数と止まった人数を見ます。止まった週が見えたら、対象の場面を絞り直すか、練習の置き場所を変えます。記録が残る仕組みがあるかどうかが分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

一つの場面から、練習を始められます

豊富な業種別テンプレートを1クリックで取り込んで再利用し、新しいシナリオの作成時間を大幅に短縮できる画面です。

場面別シナリオの用意

UMU AIロープレを活用することで、練習したい場面を選び、業種別のテンプレートからシナリオを用意できます。価格を問われたときの受け答えなど、絞り込んだ場面から始められます。ゼロから作り込まずに済み、練習開始までの期間を短くできるのが特徴です。

移動中の数分でも、練習は続きます

24時間いつでも、場所を問わずモバイルで練習でき、段階的なレベルの進行状況とチームのランキングを表示する画面です。

すき間時間での短時間練習

UMU AIロープレを活用することで、営業担当者はスマートフォンから、相手役の予定を調整せずに練習を始められます。移動中や朝礼の前など、数分の空きがあれば1回分を終えられます。練習の置き場所を決めておけば、忙しい週でも回数が落ちにくくなります。

使われているかを、数字で確認できます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織的な課題を一目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

練習状況のダッシュボード

UMU AIロープレを活用することで、練習回数とスコアの推移をメンバー別に確認できます。止まっているのは誰かが分かり、次に何を変えるかを判断できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。

AIとの練習が日常に定着した企業

通信サービス分野の大手企業

日本の大手通信系小売チェーンの事例として、移動中の時間を使い、通信プランの異議対応と成約に向けた練習をいつでもどこでも行えるシーンです。

通信サービス分野で全国に店舗を広げる大手企業では、新人スタッフが独り立ちするまでに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスの確認を一つの対話シナリオにまとめ、店舗で短時間の練習を繰り返せる体制を構築しました。

その結果、独り立ちまでの期間が1カ月未満に短縮され、研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の頻度が上がり、確認の間隔そのものを詰められたのです。

眼鏡チェーンの大手企業

著名な眼鏡小売チェーンの事例として、店舗スタッフがAIで実際の接客の流れを再現し、専門的な視力相談のスキルを高めているシーンです。

眼鏡小売の分野で全国にチェーンを展開する企業では、エリアマネージャー候補の育成方針を切り替えました。しかし、傾聴力や伝達力を練習する場がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、次世代のリーダー候補が時間や場所を問わずコーチングと説明の練習を重ねられる環境を整えました。

その結果、5カ月にわたって練習が続きました。担当者からは「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」という声が届いています(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード