製品
まだ要件が固まっていない顧客に対し、質問を重ねながら課題を具体化していく提案型商談の場面です。

建設業の戦略営業は、案件が動き出す前から始まっていますか

見積の相談が届いてから動き出しても、発注者や設計事務所と、すでに何度も話を重ねてきた会社があります。建設業の戦略営業とは、引き合いを待って対応することではなく、狙う案件と関係先を先に決めて動くことを指します。その差は、指名や見積参加の機会が誰に回ってくるかという形で表れるのです。

先に動く営業は、何が違うのか

引き合い対応と戦略営業の違い

引き合い対応型の営業と、戦略営業は別のものです。引き合い対応型では、見積依頼や図面が届いた時点で動き始めるため、比べられるのは価格と工期に絞られやすくなります。戦略営業が扱うのは、その手前の期間です。どの発注者のどの計画を狙うかを先に決め、設計事務所や元請、専門工事会社のうち誰と関係を作るかを組み立てます。そのうえで、公正な手続きの範囲で、施工体制や実績をどう伝えるかを考えます。案件が公表されてから比較の場に加わるのではなく、その前から検討の相手として認識される状態をつくります。ただし、この動き方をチーム全員で再現するには、難しい部分が1つあります。

相手ごとの話し分けが難所です

訪問の回数を増やせば関係が深まる、と考えられがちです。ところが、発注者、設計事務所、元請、専門工事会社では、知りたいことも判断の基準も同じではありません。発注者は事業計画との整合を、設計事務所は仕様や納まりを見ています。元請は施工体制と工期を、専門工事会社は自社の役割分担を気にします。同じ会社紹介を持ち回っている限り、訪問件数だけが増えていきます。この立場ごとの話し分けこそ、これまでのロールプレイングでほとんど扱われてこなかった部分だと言えます。

チームで再現しにくい理由

相手役を演じ分けられません

発注者、設計事務所、元請、専門工事会社という立場の違いを、社内の同僚が演じ分けるのは難しいものです。そのため、設計事務所が仕様を詰める場面や、元請が施工体制を確かめる場面は、練習から外れてしまいます。

経験だけでは覚えられません

1つの案件が動き出してから決まるまでに、年単位の時間がかかります。若手が同じ場面に次に立ち会うのは、半年後や1年後になります。経験を重ねて覚えるという前提が、そもそも成り立ちにくいのです。

うまくいった理由が残りません

指名や見積参加の機会を得た理由を尋ねても、「前から付き合いがあった」という説明にとどまります。どの段階で誰に何を伝えたのかは記録に残らず、担当が異動すれば途切れてしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

立場の違う4者と、1人で練習できます

役職や性格、対話の進め方を自由に設定し、立場の異なる複数のAI顧客を同時に用意できる画面です。

立場ごとに設定できるAI顧客

発注者、設計事務所、元請、専門工事会社という立場ごとに、AI顧客の役職や関心事、口調を設定できます。UMU AIロープレでは、相手が持つ前提や懸念をあらかじめ仕込んでおけます。適切な質問を投げなければ、相手は本音を明かしません。同僚の都合を待たずに、4つの相手を1人で順に練習できます。

次の案件を待たずに練習を重ねられます

24時間いつでもどこでも練習できることを示した、レベル一覧と進捗、チームのランキングが並ぶスマートフォンの画面です。

すき間時間に重ねる反復練習

案件が動くのを待たなくても、練習の回数は増やせます。UMU AIロープレを使えば、スマートフォンから24時間、回数の上限なく練習できます。現場移動の合間や帰社後の時間に、発注者への初回訪問や元請との条件確認を繰り返し試せます。年単位の案件周期に、育成の速度が縛られなくなります。

うまくいった進め方が、チームに残ります

成果を出している担当者のトークや社内で承認された要点をAIの評価基準に組み込み、チーム全員が同じ基準で練習できるようにする画面です。

基準として残る成功の進め方

関係づくりが得意な担当者の進め方を、AIの評価基準に登録できます。UMU AIロープレを活用すると、どの段階で何を伝えるかが、チーム共通の物差しになります。AIが担うのは反復練習と評価の統一であり、狙う案件の見極めはマネージャーの判断です。担当が代わっても、同じ水準で引き継げるようになるのです。

立場や担当が変わる組織の実例

バイオ医薬品企業/営業800名超

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業で、販売代理店と社内営業が同じ基準で練習し、新任営業の独り立ち期間を半分に縮めた事例のイメージです。

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業では、販売代理店と社内営業が混在し、本部が定めた基準が現場で同じように実行されない状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、800名全員が同じ訪問シナリオと評価基準で練習できる体制を整えました。

立場の違いにかかわらず同じ基準で練習できるようになり、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました。顧客満足度も23.5%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

通信キャリア系店舗運営企業/6,000名

全国展開する大手通信キャリア系店舗運営企業で、移動時間を使って反論対応と提案の練習に取り組み、新人の独り立ち期間を縮めた事例のイメージです。

全国展開する大手通信キャリア系店舗運営企業では、店舗網の拡大に採用が追いつかず、新人が独り立ちするまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、接客の練習と順守すべき基準の確認を、同じシナリオの中に組み込みました。

その結果、新人が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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