製品
適切な問いかけと傾聴によって、顧客が抱える潜在的な課題を引き出すヒアリング対話の練習シーンです。

営業のクロージングは、トーク以外のどこで差がつくのか

締めの言い回しをいくつ覚えても営業のクロージングが決まらないなら、原因はトーク以外の工程に残っています。導入から締めまでを通しで練習し、工程ごとのスコアと渡せた材料を見比べれば、結果を分けた場面が見えてきます。

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営業のクロージングでつまずく3つの習慣

練習が締めに偏っています

ロープレの時間は締めの言い回しに割かれ、そこへ至る導入やヒアリングを見返す機会がほとんどありません。

判断材料の渡し漏れ

価格や納期は説明できても、相手が社内で判断するための材料は、手前の工程で渡しきれていません。

締めの中だけの原因探し

断られた理由を最後の一言に求めるため、同じ場面で同じ止まり方を繰り返してしまうのです。

差がつくのは締めの手前です

見直す先は、締めより前の工程

締めの言い方を増やしても結果が動かないのは、締めまでの流れを一続きで振り返る手立てが営業チームにないためです。UMU AIロープレを活用することで、その振り返りが習慣になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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締めの手前を練習に変える

導入から締めまで通しで練習

UMU AIロープレが5つの商談工程を順に再現し、締めだけを繰り返す練習から、流れの中で判断する練習に変わります。

問いかけて引き出す判断材料

顧客役に伏せた事情を設定できるため、説明中心の商談から、相手の判断材料を手前で引き出す商談へ移せます。

工程ごとのスコアで原因を絞る

工程別のスコアが残るため、締めの点数だけを見ずに、ヒアリングや価値提案の点数と併せて原因を絞り込めます。

UMU AIロープレで5つの工程を再現

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの商談工程を、AIとの対話の土台として組み込んだ画面です。

順番どおりに踏む5つの工程

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングの順に対話が進みます。締めに至るまでの流れをそのまま練習でき、同じ商談を手前の工程から変えて何度でも試せます。

伏せた事情を引き出す練習

顧客役の役職や性格、対話のスタイル、背景となる事情を細かく設定でき、立場の異なる複数の顧客像を同時に用意できる画面です。

問いかけて初めて開く事情

受講者には知らされていない前提や本音を、顧客役にあらかじめ持たせられます。適切な質問を重ねたときだけ情報が開くため、価値提案に移る前の準備が整います。

工程ごとの点数を見比べられます

初回スコアから最高スコア、伸び幅までを工程別に分解し、一人ひとりの能力の変化を時系列で確認できる画面です。

初回から最高までのスコア推移

初回スコアと最高スコア、伸び幅が工程ごとに蓄積します。締めの結果が振るわない理由を手前まで遡れるうえ、AIが担うのは採点と記録で、次の一手は担当者が決めます。

工程別の練習が成果に変わった実績

体外診断分野の大手企業

導入事例として、体外診断分野の大手企業の取り組みを示すイラストです。

5名の研修担当者が1,500名の営業を担当し、能力認定は四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問工程に沿った模擬対話と、工程別のスコア提示を組み込みました。

その結果、認定は随時受けられる形に変わり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

導入事例として、生命保険分野の日本大手企業の取り組みを示すイラストです。

顧客開拓から提案までの営業プロセスを整えていましたが、対話の中で自然に実行しきれない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、そのプロセスの要所を、スマートフォンから繰り返せる練習シナリオに置き換えました。

担当者からは「場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が寄せられています。

高級アパレル分野の大手企業

導入事例として、高級アパレル分野の大手小売企業の取り組みを示すイラストです。

500店舗超を展開し、新人スタッフは高価格帯の顧客との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客像ごとの練習と、練習直後のスコア提示を組み合わせました。

その結果、会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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