製品
事業部門、人事、IT調達が同席する合同の製品デモで、複数の関係者それぞれの関心に対応しているシーンです。

新人向けの商品知識研修が、現場の質問と噛み合わない理由

新人向けの商品知識研修を、製品ラインごと、仕様の項目ごとに組み立てている企業は少なくありません。新人もその並びで覚えます。ところが、お客様が尋ねてくる入口は違います。今の製品との違いから入る方もいれば、価格から入る方もいます。覚えた並びと問われる入口がずれているため、答えが出てこないのです。

テストは満点でも、現場で詰まるのはなぜか

並びを変えて問われると止まります

新人向けの商品知識研修は、製品ラインごとに章を分け、その中を仕様の項目順に進めていく形が一般的です。資料の構成がそのまま研修の構成になり、新人もその並びで頭に入れます。教える側にとって進み具合を管理しやすく、設計としては素直な進め方と言えます。ずれが生まれるのは、お客様が話を始める場所が、この並びとは関係なく決まるからです。導入したあとに誰が手を動かすのかを先に確かめたい方もいれば、社内で決裁を通すときの説明材料から入る方もいます。何から尋ねるかを決めるのは、お客様の側。新人は資料の後ろのほうに書いてある内容を覚えていても、それが会話の最初で求められると、頭の中を先頭からたどり直すことになります。そのわずかな数秒で、お客様は次の話題へ移り、研修の中では答えられた内容が現場では出てきません。この差は、覚えている量ではなく、覚えたときの並びから生まれているのです。

テストも研修と同じ並びで出ます

この状態は、理解度テストでは見つけにくいものです。設問が研修で扱った順に並ぶため、新人は今どの章の話かを分かったうえで答えます。現場の会話にあるのは、区切りのない問いかけ。満点を取った新人が、翌週の同行先で言葉に詰まります。研修担当者の手元では、この二つが別の出来事として残ります。

商品知識を引き出せる形にするには

知識には二つの並びが要ります

商品知識には、教えるための並びと、引き出すための並びがあります。前者は製品ラインと仕様で組み立てられ、資料としても扱いやすいものです。後者を組み立てる起点になるのは、お客様が最初に気にする点。研修が渡しているのは、多くの場合、前者だけです。後者は配属後に、新人が一人で作り直すことになります。

入口の数は現場で決まります

引き出すための並びは、相手の数だけあります。担当領域が広いほど、最初の一言も分かれていきます。研修の期間内にそのすべてを扱うのは難しく、新人は配属後に一つずつ覚え直すことになるのです。

問われ方をどこで練習するか

そこで、研修の設計に二つの問いが残ります。順番のそろわない問われ方に、研修の中で何度も当たれるか。どの入口で詰まったかが、あとから見返せる形で残るか。道具を選ぶ前に、この二点を確かめてみてください。

同じ商品を、相手を変えて説明できます

役職や性格を自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナが、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現している画面です。

関心の入口ごとのAI顧客

UMU AIロープレを活用することで、同じ商品について、関心の入口が異なるAI顧客を並べて用意できます。設定できるのは、運用の手間から確かめたい相手や、費用の話から入る相手。立場や性格を切り替えられるため、新人は教わった並びとは違う入口から聞かれる場面に、研修の中で何度も当たれます。

聞かれた順に、その場で組み立てられます

実際の訪問と同じように時間を区切った緊張感のある練習で、営業担当者が効率よく伝え、その場で優先順位をつける力を鍛えているシーンです。

時間を区切った対話の場

実際の商談で説明の順を決めるのは、お客様です。持ち時間を区切ったうえで対話が進むのが、UMU AIロープレの練習環境。新人は聞かれた内容から先に返し、残りをどう畳むかをその場で判断します。資料の並びをたどり直す余裕のない状態を、安全な場で繰り返し経験できます。

どの入口で詰まったかが、記録に残ります

チームの練習カバー率とスコア分布のヒートマップ、初回から最高点までの推移を1クリックで書き出せる管理者向けのダッシュボード画面です。

チーム単位の傾向レポート

研修担当者の画面には、練習ごとのスコアが分布として並びます。どの入口の質問で点が下がりやすいかがチーム全体で見えるため、次の研修で厚くする箇所を、印象ではなく記録から選べます。一人ひとりの伸びも初回からたどれるので、独り立ちの判断材料として使えると言えます。

商品知識の研修を組み替えた企業から

がん・免疫領域の製薬企業

グローバルヘルスケア分野の大手企業が、世界水準の製薬チームをデジタルで支援し、実践練習の定着を加速しているイラストです。

がん・免疫領域を担当するグローバル製薬企業では、知識を入れる研修は整っていた一方、学んだ内容を現場で使いにくいという課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、40以上の知識項目に対して80〜120の模擬業務シーンを設計しました。

その結果、8,200アカウント、営業担当者5,500名の規模へ展開し、オンライントレーニング群の業績がオフライン研修群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。知識を業務の場面に置き直した効果と言えます。

バイオ分野のグローバル大手

バイオ医薬品分野の著名な大手企業で、営業担当者が空港の出発ロビーなど場所を選ばずAI練習を始めているイラストです。

バイオテクノロジー分野のグローバル大手企業では、担当者が何を身につけ、行動がどう変わったのかを把握しにくい状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化されたAI評価と構造化された練習レポートで、行動の変化を見えるようにしました。

担当者からは、他人の時間を使わずに済むのが助かるという声が届いています(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の記録が、業績の話につなげられる材料へ変わりました。

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UMUが選ばれる理由

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2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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GDPR:EU一般データ保護規則
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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