製品
営業担当者がAIの仮想顧客と向き合い、相手の感情の変化をその場で読みながら対話練習に臨んでいるシーンです。

営業のロープレを1人で重ねても、想定外の切り返しが来ない理由

営業のロープレを1人でやるときは、詰まりそうな箇所を何度も言い直して、時間も計っている……」それでも本番では、「そこを聞かれるとは思わなかった」の一言で止まってしまうことはありませんか?「うまく言えた」という手応えだけが残る理由は、回数とは別のところにあります。

なぜ1人の練習は手応えだけが良くなるのか

返しが自分の想定を超えない

1人でやる練習は、それなりに成り立ちます。資料を閉じて声に出してみる練習、通しで最後まで回して時間を計る練習。ここまでは相手がいなくても1人で進められますが、つまずくのは練習相手の側です。頭の中に置いた顧客は、こちらが用意した流れをほとんどそのまま受け入れてくれます。自分で自分に反論するのは、そもそも難しいと言えます。都合の悪い割り込みも、答えに詰まる一言も、自分の口からは出てきません。断られ方も、質問の角度も、こちらの引き出しの中にあるものだけです。たとえば、移動中の車内で提案の流れを3回通し、そのまま翌日の商談に向かった担当者。その場で「今のやり方のままでも困っていないのですが」と言われ、言葉が止まってしまいました。だから何度繰り返しても手応えは良くなり、「今日は流れを作れた」という感覚だけが残ります。練習した範囲の外側に一度も触れないまま、回数だけが増えていくのです。

練習を内側で閉じない

練習を自分の内側だけで完結させるかどうかは、現場での行動に差として表れます。AIによる示唆だけで練習を終えた場合と比べ、週次の1対1の対話を組み合わせた場合では、行動変容の度合いが約70%高いという調査結果があります(出典:Forrester 2024)。

自分の外から返しを持ち込めるか

切り返しが身につく順序

切り返しは、正しい答えを覚えることでは身につきません。答えを知っている質問にだけ答え続けても、増えるのは手元の正解の数だけです。想定していなかった質問を受け、その場で言葉を組み立て直す経験を重ねるほど、対応の幅が広がると言えます。だからこそ、練習の質は「何回やったか」よりも「どれだけ想定の外に出たか」で決まります。

自分で作る想定質問の限界

1人で練習するとき、想定質問はたいてい自分で書き出します。ところが、自分が思いつく質問は、すでに答えを持っている質問に寄りがちです。答えに詰まった一言ほど、記憶から抜け落ちていくのです。

練習相手を選ぶときの軸

営業のロープレを1人で続けるなら、手軽かどうかではなく、別の一点を確かめてみてください。同じ場面を2回続けたとき、2回目に自分の想定していなかった言葉が返ってくるかどうかです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

想定していない一言が返ってきます

営業担当者の話し方に合わせて、AIがその場で返答を変えるロールプレイの画面です。

受け答えに応じて変わるAIの反応

UMU AIロープレを活用すると、AIの顧客役がこちらの受け答えに合わせて態度を変えます。押しが強ければ引き、相手の事情に触れれば話し始めるのです。決まった順路をたどる相手ではないため、同じ場面でも毎回違う一言が返ってきます。想定の外に出る経験を、1人のまま何度でも積めます。

詰まった一言を練習に入れられます

実際の断り文句を集めた練習シナリオの一覧から、対応の難しい場面を選んで練習できる画面です。

実際の断り文句を集めた練習

価格への指摘、その場での持ち帰り。現場で実際に言われた断り文句を、AIの顧客役の会話に組み込んでおけます。自分では思いつかない一言に、練習の途中で出会えます。同僚が言われた断り方や、直近の商談で保留にした質問も、そのまま練習の材料になります。答えを用意していない場面を、本番より先に経験できるのです。

次に練習することが、その場で分かります。

担当者ごとの会話の内容に応じて、次に練習すべき点を個別に示す画面です。

1人ごとに変わる次の練習課題

練習が終わると、その回の会話に基づいた改善点を確認できます。どの段階で言葉が足りなかったのか、次はどこを練習すればよいのか。判断の材料を自分の外から得られるため、1人で練習していても、良かったという感覚だけで終わりません。スコアの推移が残るため、1人で続けても手応えの正体を確かめられます。AIが担うのは反復練習と改善点の提示までで、目標の決め方は人の側に残ると言えます。

1人での練習を仕組みに変えた企業

生命保険・5万名規模

生命保険の営業担当者が自宅の書斎で画面に向かい、1人で対話練習を進めているシーンです。

日本最大級の生命保険会社では、紙や集合研修による知識のインプットが研修の中心で、練習した内容を誰かに評価してもらう流れがありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、紙の教材で知識を入れる研修から、声に出して練習するアウトプット型へ切り替えました。練習の記録が残るため、直属のマネージャーがその内容を見てフィードバックできます。

その結果、安全に試行錯誤しながら自分なりの最善のアウトプットを作り、それをマネージャーや同僚に提出して評価を受ける流れが生まれたと、担当者は振り返ります(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険・全国の営業職員

生命保険の営業職員が空港の待ち時間に、スマートフォンで商品提案の話し方を練習しているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識の習得や資格取得を中心に組まれていました。そのため、「お客さまとの距離の縮め方」のような実践的な対話スキルを訓練する手段が不足していました。全国に分散する営業職員へ、統一された基準で練習の機会を届けることが課題になっていたといいます(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、営業職員がスマートフォンで、いつでもどこでもAIとの対話型トレーニングを行える環境を整えました。同社が体系化していた独自の営業プロセス(SAT販売方式)の重要な場面は、反復練習できるシナリオに落とし込まれています。

その結果、拠点が離れていても、同じ基準の場面で練習の場を持てるようになりました。担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」と話しています(出典:導入企業へのヒアリング)。場面はあらかじめシナリオとして用意されているため、1人で練習しても、返ってくる内容は自分が用意したものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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