教材作成から習熟度の把握まで担うアクティブラーニングツール
研修動画の受講完了率が上がっても顧客の質問に答えられない受講者が残るとき、アクティブラーニングツールには教材の作りやすさと理解の確認が求められます。UMU AGL は、文書からの迅速な教材作成と、答えて学ぶ設計、習熟度の把握を提供します。
動画とPDF中心の研修教材に潜む3つの限界
新しい施策のたびに、講師はスライドの調整や動画の収録と編集に多くの時間を費やします。学習設計を練る余裕がないまま、コースの公開時期が後ろにずれていきます。
録画コースや静的なPDFは、再生や読み流しだけで修了できます。記録上は修了していても、商談で顧客から具体的に問われた瞬間に知識を引き出せない受講者がいるのです。
報告できるのは受講完了率と最終テストの得点に限られます。業績が伸びない原因が知識不足か、知識を使えていないことかを切り分けられず、フォロー研修の対象を絞り込めません。
教材の作りやすさと定着の両立へ
UMU AGL（AI Generated Learning）は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
研修部門は、施策ごとに教材を素早く用意しながら、受講後には現場で知識を使える状態まで受講者を導くことを求められています。3つの課題に共通するのは、受講者が考えて答える教材を短期間で作り、その理解度を学習ポイント単位で確かめる仕組みが整っていない点と言えます。UMU AGL は、この課題を解決するために設計されました。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
教材作成から成果確認への転換
作成の速さと学習設計の質を両立でき、新しい施策にも遅れずに教材を用意できます。制作作業に割いていた時間を、受講者の理解を深める工夫に回せます。
受講者が自ら考えて学習に参加するため、修了した内容を確実に理解できます。顧客対応の場面でも、そのまま使える知識として身につけられます。
学習ポイントごとの習得状況を確認でき、チームのどこを補うべきかを判断できます。フォロー研修の対象を絞り込み、研修の効果を経営層にも説明しやすくなります。
AIが文書から学習ポイントを抽出する仕組み
素材の解析から受講可能なコースまでの一括生成
マニュアルや製品資料をアップロードすると、AIが内容を解析して学習ポイントを抽出し、そのまま受講できるオンラインコースを組み立てます。習得に時間がかかる専門ツールと比べ、初回から学習科学に沿った構成で作成を進められます。
説明の途中で受講者に問いかける学習設計
クイズや事例演習で能動的処理を促す学習タスク
ナレッジカードやクイズ、ケースシミュレーションを適切なタイミングで配置し、受講者が答え、自分の言葉で言い直し、知識を使う機会をつくります。説明の途中で質問すると、AI講師が回答してから元の解説に戻ります。
学習ポイントごとに習熟度を数値で示すレポート
個人の習熟状況とチーム単位の学習効果レポート
学習ポイントごとの習熟度を数値で示し、一人ひとりの知識とスキルの習熟状況を可視化します。チーム単位の総合レポートもあわせて確認できるため、受講完了率と得点を中心とした従来の評価よりも、学習の過程まで詳しく把握できます。
UMUが選ばれる理由
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