製品
営業担当者が顧客に質問を重ね、潜在的な課題を引き出すヒアリングの商談を行っているシーンです。

営業システムとは、成果を再現する仕組み

営業システムとは、担当者個人の経験や勘に頼らず、案件の進め方や商談の型を組織で共有し、成果を安定して再現するための仕組みです。もっとも、仕組みを整えるだけでは現場の商談はすぐには変わらず、定着には別の視点が求められています。

UMUの取り組みを詳しく知る

営業システムが整える営業の型

案件を進める共通の道筋

営業システムは、見込み客の発掘から提案、クロージングまでの各段階を整理し、誰が担当しても同じ道筋で案件を前に進められるように設計された枠組みです。属人的な進め方を、組織で共有できる形に置き換えていくものと言えます。

現場で使える勝ち筋

たとえば、競合と比較されて価格の高さを指摘された場面でも、勝ち筋が共有されていれば、担当者は過去にうまくいった切り返しを土台に落ち着いて応じられます。個人の記憶ではなく、組織の財産として型が働くのです。

営業システムが効く本当の理由

知識として理解していることと本番で実行できることの差を、高負荷の模擬練習が埋める様子を描いたイラストです。

文書ではなく行動に宿る

整った資料やマニュアルがそろっていても、それだけで成果が安定するわけではありません。営業システムが本当に機能しているかどうかは、現場の担当者の商談のなかで、共有された型がそのまま行動として現れているかにかかっています。

使えて初めて価値になる

型を知っていることと、顧客を前にして使いこなせることの間には、思いのほか距離があります。知識として理解していても、実際の商談の緊張のなかでは言葉が出てこない場面も起こりやすく、その差を埋める過程こそが仕組みの要になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

型を実践に移すときの難所

指導の依頼が集中し、マネージャーの対応できる時間が育成の上限になってしまう状況を描いたイラストです。

練習の機会が足りない

商談の型を身につけるには繰り返しの練習が欠かせませんが、日々の業務に追われる現場では、その時間を確保すること自体が簡単ではありません。本番の商談がそのまま練習の代わりになってしまい、失敗から学ぶ機会が顧客との関係に直結してしまうこともあります。

指導が全員に届かない

一人ひとりに合わせた指導が有効だとわかっていても、マネージャーが割ける時間には限りがあります。人手による個別のコーチングだけでは、チーム全体に同じ品質の練習を行き渡らせることが難しく、育成の効果に差が出やすいのが実情です。

AIとの実践練習が型を定着させる

いつでも繰り返せる

近年広がっているのが、AIを相手に商談を模擬するAIシミュレーションロールプレイという練習の形です。AIが顧客役を務めるため、順番待ちの必要がなく、すきま時間にモバイルからでも、納得がいくまで同じ場面を繰り返し練習できます。

その場で助言を受け取れる

練習を終えるたびに、どの段階でどう改善すればよいかを、その場で具体的に確認できます。ここでAIが担うのは、反復練習と評価基準の統一という部分です。目標設定や動機づけといった役割は、引き続きマネージャーなど人が担っていくことになります。

商談の場面で活きるAIとの練習

評価される不安のない環境で、営業担当者がAIを相手に安心して繰り返し練習しているシーンです。

初回訪問の関係づくり

初回訪問の冒頭で受付から担当者へどうつなぐか、若手の営業担当者はAIを相手に何度も試せます。相手の反応に応じて切り出し方を変える練習を重ねることで、本番でも硬くならずに関係づくりの糸口をつかみやすくなります。

価格の反論に向き合う

競合と比べて価格が高いと指摘された瞬間の切り返しも、AIとの練習で備えられます。表情や態度を変えながら押し返してくるAI顧客と向き合ううちに、その場しのぎではない一貫した対応が身につき、商談の停滞を防ぎやすくなるのです。

まとめ

営業システムは再現性を高める仕組み

営業システムは、個人の経験に頼っていた進め方を組織で共有し、誰が担当しても成果を安定して再現できるようにするための土台です。

定着には実践的な練習が欠かせない

仕組みや資料を整えるだけでは現場の行動は変わりにくく、型を実際の商談で使いこなせるようにする練習の場があって初めて、成果につながっていきます。

AIとの練習が型を行動に変える

AIを相手にした反復練習は、時間や指導者の制約を超えて、共有された型を一人ひとりの行動へと橋渡しします。仕組みと実践をつなぐ現実的な選択肢と言えます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード