製品
自宅でもモバイルからAI練習に取り組み、場所を問わず高頻度で営業スキルを磨けるシーンです。

その練習ツール、毎日の継続を成果につなげられていますか

毎日10分の練習を呼びかけているにもかかわらず、数週間で取り組みが途切れるなら、原因は意欲ではなく仕組みにあります。一人で始められる手軽さ、即時の振り返り、成長データの可視化がそろえば、毎日の練習は成果に結びつきます。

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練習の継続を阻む3つの課題

練習頻度が伸び悩む

導入直後は全員が取り組んでも、対人での練習は相手の予定調整が要るため、数週間で実施する担当者が一部に偏ります。

振り返りが改善につながらない

練習後の講評が「今日はよくできていた」で終わると、どの発言を直せばよいか分からないまま、翌日も同じ進め方を繰り返します。

継続の成果を数値で示せない

経営層への報告が実施回数や受講率にとどまり、練習を毎日続けたことで何がどれだけ伸びたのかを、数値で説明できません。

毎日続く練習は、設計でつくれます

継続を生むのは練習の設計

育成を任されたチームは、練習を根づかせる責任と成果を説明する責任を負います。足りないのは回数ではなく、練習と評価をつなぐ設計なのです。UMU AIロープレが、その設計を担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

継続を支える3つの仕組み

一人でいつでも練習できる

UMU AIロープレを活用すれば、相手の予定調整を待たずに、移動中や休憩時間に練習を始められます。練習量のばらつきが小さくなります。

練習直後の構造化フィードバック

対話が終わった直後に、商談プロセス別のスコアと次の改善点をその場で確認できます。翌日の練習に、迷わず入れます。

継続の成果をデータで示せる

一人ひとりの初回スコアから最高スコアまでの伸びを追え、チーム全体の傾向も把握できます。研修投資の効果を数値で説明できます。

UMU AIロープレで日々の練習を習慣化

モバイルから24時間いつでも回数無制限でAI練習を行い、高頻度の短時間トレーニングで独り立ちまでの期間を半減できる画面です。

回数制限のない反復練習

モバイルから24時間いつでも、回数の上限なく練習できます。1日10分の反復練習を積み重ねる形に変わり、練習が日課に定着します。AIが担うのは練習の場であり、目標設定は人の役割です。

練習直後の構造化スコアカード

練習直後に構造化されたレポートが生成され、改善が必要なポイントを特定して毎回の練習を成長につなげられる画面です。

商談プロセス別の即時評価

対話が終わると同時に、導入からクロージングまでの5段階でスコアを確認できます。どの段階でつまずいたかがその場で分かるため、翌日の練習は具体的な一点から始められると言えます。

チームの伸びを数値で示せます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで組織的な課題をひと目で把握し、データにもとづいてコーチングを判断できる画面です。

段階別のチーム診断

メンバー・期間・シナリオ別にデータを絞り込み、チーム共通の課題のある段階を特定できます。実施回数の報告から、反論対応スコアの変化を示す報告へ、経営層への説明の中身が変わります。

練習の継続が成果に変わった実績

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた導入事例のイラストです。

5名の研修担当者が1,500名の認定を担い、実施は四半期に1回にとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った対話練習と即時採点を、準備ができた人から随時受けられる形に変えました。

認定は随時実施できるようになり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内最大級の生命保険会社

大手生命保険会社が、自宅での練習を通じて大規模な営業組織の商談準備力を高頻度で維持している導入事例のイラストです。

5万人の営業担当者が全国3,000拠点に分散し、集合研修だけでは継続的な練習機会を確保できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、知識を覚える研修から、実際に声に出して練習するアウトプット型のトレーニングへ切り替えました。

学習コンテンツ量は10倍に増加し(出典:導入企業へのヒアリング)、担当者は「自分のペースで継続的に練習しやすくなりました」と振り返ります。

全国展開の大手店舗運営企業

国内大手の通信系店舗チェーンが、移動時間を活用して料金プランの異議対応と提案を場所を問わず練習している導入事例のイラストです。

店舗網の拡大で採用が加速し、新入社員が独り立ちするまでに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、接客スキルとコンプライアンスを一つのシナリオに組み込んだ対話練習を、日々の業務の合間に繰り返せるようにしました。

独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮され(出典:導入企業へのヒアリング)、コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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