製品
営業担当者がAIアバターと向き合い、没入感のある対話の中でリアルタイムに相手の感情を読み取っているシーンです。

営業トークのロープレが、一往復で終わってしまう理由

営業トークのロープレは何度もやらせたのに、本番では二の句が続かないんです……」。用意した返しは言えているのに、相手がもう一度押してきた先で言葉が止まってしまいます。こうした報告を受けたことはありませんか。原因は練習の量ではなく、練習をどこで区切っているかにあるのです。

なぜ本番では、返した先で止まるのか

一往復で区切られる練習

営業トークのロープレは、多くの場合「こう聞かれたら、こう返す」という形で組まれます。価格を指摘されたときの根拠、競合と比べられたときの違いの説明。返し方をあらかじめ用意しておき、受講者がそれを言えたら次の場面へ進みます。ところが本番のやり取りは、返した内容に対して相手がもう一度問い返してくるため、そこでは終わりません。「言っていることは分かりますが、うちの場合は少し事情が違って」「その説明は前にも聞きました」。二往復目から先が、練習されていない部分にあたります。一往復で区切られるのは、練習の設計そのものが、用意した返しを確認する形になっているためです。正解を言えた時点で目的が達成されるので、その先へ進む理由は生まれず、相手役を務める同僚や上司にとっても、返しが出てきたところが自然な区切りになるわけです。相手役の力量が足りないという話ではありません。練習の終わり方が、設計の段階からそう決まっているのです。

続きは記録に残りません

現場で行動が変わったかを継続的に測っているイネーブルメント組織は、20%未満にとどまるという報告があります(出典:Prospeo 2026)。返せたかどうかは練習の記録に残ります。ただ、返したあとに相手がどう出て、そこから会話が続いたのかまでは残りにくいのです。育成を担当する側に届くのは、正解が出たという結果だけになります。

練習の単位を、どこまで伸ばすか

用意するのは確かめ方

一往復で切れる練習を伸ばそうとすると、二つ目の返しを覚えさせる方向に向かいがちです。ただ、相手の問い返しは毎回違う言葉で来ます。返しを足すほど、覚える量だけが増えていくのです。決めておきたいのは、相手がまだ納得していないと分かったときに、何を確かめるかという一点です。反対の理由が価格なのか、社内でまだ合意が取れていないのか。ここを聞き分けられれば、次に何を話すかも決まってくると言えます。

続きが練習に入りません

練習の場では、受講者が返しを言えた時点で場面が終わります。そのため、相手がまだ納得していない状態から先へ進める経験だけが、本番まで持ち越されます。設計する側からは、この空白が練習の記録に出てこないため見えにくいのです。

比べる軸をどこに置くか

営業トークのロープレを比べる材料として、シナリオの本数や扱えるトークの種類は並べやすい項目です。ただ、一往復で終わる場面をいくら増やしても、二往復目の練習にはならないのです。一つの場面が何往復続くのかを、自社で使っている題材で一度試してみてください。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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納得していない反応が、その場で返ります

AIを活用したロープレで、営業の進め方に応じてAIがその場で受け答えを変える画面です。

進め方に応じて変わるAI顧客

UMU AIロープレを活用することで、AI顧客は担当者の進め方に応じて態度を変えます。押しが強ければ引き、相手の事情を先に聞けば話し始めます。決めた筋書きの通りには進まないため、受講者は返したあとの反応から、相手がまだ納得していないかを読み取れるのです。

納得しなかった先まで、通しで練習できます

本番に近い緊張感の中で、表情豊かなAI顧客と時間制限つきの台本のない対話に取り組める画面です。

台本を持たない会話練習

同じ場面を何度繰り返しても、AI顧客の受け答えの質は落ちません。返した先で言葉に詰まったところから、そのまま何度でもやり直せます。相手役の予定を押さえる手間もないため、練習の単位を一往復から場面全体へ広げられるのです。

途切れた箇所を、記録から確かめられます

一人ひとりの成長を多面的に可視化し、課題の箇所と実力の伸びをデータで確かめられる画面です。

段階別の練習レポート

練習が終わると、導入からクロージングまでのどの段階で評価が落ちたかが、その場でレポートに出ます。異議への対応だけが続けて低いままなら、練習が一往復で終わっていないかを確かめられます。AIが担うのは反復練習と、評価の基準を統一するところまでになります。次にどの場面を伸ばすかの判断は、設計する側に残ります。

練習の単位を広げた企業の例

製薬企業・MRの対話型面談

【顧客事例】呼吸器領域のグローバル製薬企業で、MRがすき間時間を活かし、自宅から高い頻度でAI練習に取り組んでいるシーンです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRと中堅・ベテランMRの間に経験の差があり、若手が一人で面談を組み立てる機会が限られていました。同行訪問や見学だけでは、相手の反応に合わせて会話を続ける経験を積みにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、若手MRが訪問の場面を高い頻度で練習できる体制を整えました。同社は、医師と言葉を交わす対話型面談の回数を、業績の先行指標として置いています。

その結果、受講から7〜9カ月後には、医師との対話型面談の回数が受講前比で約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。経験が最も少ない若手が、中堅・ベテランを上回るペースで面談数を伸ばした点が、この事例の特徴と言えます。

アパレル分野の高級ブランド

【顧客事例】500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループで、エリア担当者が移動中の車内で商品の訴求点と上位会員向けの接客トークを確認しているシーンです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、ベテランの販売スタッフが割引をきっかけに購買を促す接客に慣れていました。値引きに頼らない販売への切り替えが求められていましたが、お客さまが迷ったその先で会話を続ける練習の場がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、立場の異なる複数のお客さま像を練習に用意しました。値引きに頼らない接客へ切り替えるには、迷っているお客さまとのやり取りを、決め手を使わずに続ける必要があります。同社はこの続きの部分を練習の対象に置きました。練習ごとに出るスコアとフィードバックをもとに、接客の進め方を短い間隔で組み替えています。

その結果、導入した年の大型セールでは、自社チャネル経由のGMV(流通取引総額)が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。一手で決めきれない相手が練習の中に現れたことが、売り方の切り替えにつながったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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