製品
要望がはっきりしない顧客に、質問を重ねて自社の課題を整理してもらう、提案型の商談のシーンです。

提案営業とは、何を提案しないかを決める仕事です

営業の現場では、提案の材料を一通りそろえられるようになっても、相手との商談が前に進まず、原因は削る判断のほうにあります。範囲の設計、工程別の評価、型になるまでの反復がそろえば、何を外すかを自分の判断で決められます。

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提案営業でつまずく3つの場面

全部載せで要点がぼやける

使える機能も実績も一通り並べた提案書は、相手の記憶にどれも残りません。何が一番効くのかは、こちらが決めていないのです。

優先順位を確かめないまま

こちらの都合で構成を組み立てたまま、相手が今どの課題を先に片づけたいのかを聞けていません。

次に検討する点が残らない

提案を話し切って終えたあと、相手の社内で何を確かめればよいかが決まっておらず、返事を待つ時間が延びます。

成果を分けるのは、外す判断です

削る判断が、商談を前に進めます

伝えられる材料が増えるほど提案は長くなり、相手の判断は遅れます。営業チームに足りないのは、どれを外すかを段階ごとに見極める基準です。UMU AIロープレは、その基準を確かめる場になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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外す判断を練習で確かめる

範囲を段階ごとに決める

UMU AIロープレでは、商談の段階ごとに話す範囲を決めながら進められます。提案は短くなり、要点が相手に残ります。

絞り方の妥当性が分かる

練習が終わるたびに、段階別のスコアで判断の当たり外れを確認できます。独りよがりな絞り込みに気づけます。

締めまで繰り返し試せる

相手の予定を待たずに、同じ場面を何度でも試せます。次に何を検討してもらうかまで言い切る型が身につきます。

UMU AIロープレで提案範囲を設計

AIによる5段階の商談フレームワークで、営業手法を現場の習慣として定着させる画面です。

5段階に沿った構造的な練習

導入からヒアリング、価値提案、異議対応、クロージングまでの5段階があらかじめ組み込まれているため、どの段階で何を話し、何を残すかを決めながら練習できます。提案の骨格が毎回そろうようになります。

絞り込みの妥当性を工程別に評価

キーワードの一致にとどまらず、商談戦略のレベルで実行力を評価するAI評価エンジンの画面です。

段階ごとの判断を採点

その段階で適切な絞り込みができていたかを、企業ごとの商談プロセスに沿って評価します。工程ごとの点数と改善点をその場で確認できるため、独りよがりな組み立てにも早く気づけます。

型になるまで何度でも試せます

24時間いつでも回数の上限なくAI練習に取り組め、立ち上がり期間の短縮につながるモバイル画面です。

いつでも始められる反復練習

スマートフォンから24時間、同じ場面を繰り返し試せます。AIが担うのは反復練習と評価の統一であり、相手ごとの狙いを決めるのは担当者自身です。絞り方は、試すほど型として残ります。

幅広い業界で提案力の育成を支援

呼吸器領域の大手製薬企業

呼吸器領域を担当する多国籍の革新的製薬企業のMRが、すきま時間を使って自宅から高頻度でAI練習に取り組むシーンです。

上市を前に、薬剤部門と診療科では伝える内容が異なっていました。

UMU AIロープレを活用し、顧客タイプ別の専用シナリオで面談を練習しました。

担当者は、相手ごとに話す要点を決めてから訪問に臨めるようになりました。

日本最大級の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、自宅での練習を通じて高い頻度で商談の準備を整えるシーンです。

営業職員5万人が3,000拠点に分散し、集合研修だけでは全員を継続的に支援できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、知識のインプット中心の学習から対話のアウトプットへ切り替えました。

学習動画の視聴数は100倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。自分のペースで練習を続けやすくなったという声が寄せられています。

全国展開の大手食品スーパー

大手スーパーマーケットチェーンの従業員が、集合研修から離れ、屋外のベンチでタブレットを使い接客の基準を練習するシーンです。

店舗でのクレーム対応に体系的な訓練がなく、対応の質が担当者ごとに分かれていました。

UMU AIロープレを活用し、対応の難しい場面を安全な環境で繰り返し練習しました。

集合研修とAI練習を組み合わせた形が定着し、難しい場面ほど事前に備えられるようになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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