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ニーズを引き出す対話練習として、適切な質問を投げかけ、深く聴くことで、表に出てこない課題を明らかにしているシーンです。

医療営業とは何か、相手ごとに変わる説明の組み立て方

医療分野の営業では、面談の相手は医師だけにとどまりません。薬剤師、看護師、臨床工学技士、購買部門と、知りたいことは職種ごとに違います。医療営業とは何かを一言で言い表しにくい理由は、この相手の幅と、面談が数分で終わること、情報提供活動として話せる範囲が定められていることの3つが重なるところにあります。

医療営業を3つの軸で捉える

医療営業とは何をする仕事か

医療営業とは、医療機関や調剤薬局に対し、自社が扱う医薬品や医療機器の情報を承認された範囲で提供し、適正な使用につなげる対話を重ねる仕事です。医薬品を担当するMR(医薬情報担当者)は、効能効果や用法用量、安全性情報を、社内審査を通った資材に沿って説明します。医療機器の営業担当者は、機器の操作や手技の支援、院内での運用や保守、購買の手続きまで話す範囲が広がります。相手も医師にとどまらず、看護師や臨床工学技士、購買部門にまで及びます。同じ医療分野でも、扱う製品によって求められる説明は違います。ここに、もう一つの前提が重なります。

試されるのは、その場の判断です

育成の中心は、社内審査を通った資材を正確に覚えることに置かれがちです。ただ、医療関係者の前で試されるのは、覚えた内容をそのまま並べる力ではありません。診察の合間に数分だけ時間をもらえたとき、相手が薬剤部の責任者か診療科の医師かによって、先に話す内容を組み替えられるかどうかが問われます。そのうえで、資材に書かれていない質問を受けた場面では、その場で答えられる範囲と、持ち帰って回答すべき範囲を切り分けなければなりません。この2つの判断を鍛える場は、これまでの育成設計にはほとんど用意されてこなかったのです。

医療営業の育成が難しい理由

職種ごとの違いを練習できない

同僚を相手にした練習では、薬剤部の責任者、診療科の医師、看護師、購買担当者の関心の違いまでは再現しにくいものです。そのため若手MRは、話しやすい相手像だけを想定したまま面談の日を迎えてしまいます。

数分の面談を想定できない

医療関係者との面談は、診察や処置の合間に数分だけ確保されることが多くあります。だからこそ、30分の説明を前提にした練習をいくら重ねても、最初の一言で関心を持ってもらう力までは身につかないのが現実です。

線引きの是非が振り返れない

面談後の振り返りは、同行した先輩の印象に頼りがちです。そのため、答えられる範囲を越えていなかったか、資材に沿って説明できていたかが、曖昧なまま残ってしまいます。若手MRは不安を残したまま次の訪問に向かいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

相手ごとに、説明の順番を組み替えられます

自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナによって、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

職種ごとに設定できるAI顧客役

相手の職種ごとに、どこから話し始めるべきかを事前に確かめられます。UMU AIロープレでは、役職や関心事を細かく設定したAI顧客役を複数用意でき、薬剤部の責任者、診療科の医師、購買担当者といった異なる立場を一巡して練習できます。同じ製品説明でも、相手によって最初に触れる論点は変わります。

数分の面談を、同じ緊張感で練習できます

実際の訪問と同じ時間の制約を再現した練習によって、営業担当者が効率よく伝え、その場で優先順位をつける力を鍛える画面です。

制限時間を設けた訪問練習

限られた時間の中で何を先に伝えるかを、繰り返し試せます。UMU AIロープレでは、1回の練習に制限時間を設定でき、時間になると対話が終了します。3分で切り上げられる面談を想定して話す順番を絞り込むことで、導入の一言に何を置くかの判断が速くなります。

どこを直すべきか、練習の直後に分かります

AIによる個別の診断と改善提案により、画一的な指導ではなく、担当者ごとに最短の上達ルートを描ける画面です。

対話直後に届く個別の改善提案

振り返りが、同行した先輩の印象だけに頼らなくなります。練習が終わると、UMU AIロープレが導入、ヒアリング、情報提供、質問への応答といったプロセスごとに評価と改善点を示します。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、面談方針の判断や動機づけは、引き続き研修責任者やマネージャーの役割です。

同じ制約を抱えた組織の実践

日本市場の製薬企業

製薬企業のMRが、すき間時間を活かして自宅から高い頻度でAIロープレに取り組んでいるイラストです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの育成が同行訪問に頼り、実践に近い練習機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、訪問シーンを安全な環境で繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7〜9カ月で医師との双方向面談の回数が受講前の約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習量の増加が、若手が自ら面談を取りに行く行動につながったのです。

通信キャリア系の店舗運営企業

通信キャリア系の店舗運営企業の担当者が、機内での移動時間を使って、料金プランの反論対応と成約に向けた練習に取り組んでいるイラストです。

全国に店舗を展開する通信キャリア系の企業では、出店の加速で新人が増え、接客スキルと法令順守を短期間で身につけてもらう必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで接客とコンプライアンスを一つのシナリオにまとめたAI対話練習を導入しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修サイクルも2カ月から1カ月に縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。話してよい範囲を練習で確かめられることが、現場の不安の軽減につながったと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
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Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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