製品
厳しい他社比較の場面でも動じず、価格への懸念や競合の脅威に確かな自信をもって対応しているシーンです。

中古車の営業トークが、他店比較の場面で崩れる理由

中古車の営業トークは、同じ車が二台とない一点物を扱う分だけ、新車の販売よりも難しくなります。走行距離や修復歴、点検記録簿の内容を丁寧に説明しても、「他店も見てから決めます」と言われた瞬間に、次の一言が出てこなくなります。この差を生むのは知識量ではなく、その場で切り返しを練習してきた回数なのです。

商談が崩れるのは終盤です

来店から成約までの言葉の順番

中古車の営業トークは、来店の瞬間から始まります。まず店頭で声をかけ、家族構成や今の車の使い方、乗り換えの時期をヒアリングします。次に在庫のなかから条件に近い一台を案内し、走行距離や修復歴、保証の範囲を現車を前にして説明します。試乗で乗り味を確かめてもらい、そのうえで下取り査定と諸費用を含めた見積もりを提示します。ここまでは手順として整理でき、慣れれば大きく崩れることはありません。流れが乱れるのは、見積もりを見たお客様が「他店の同じ年式はもう少し安かった」と口にした、その先です。

勝負が決まるのは見積もりの後

練習の対象になりやすいのは、車両説明や試乗案内といった前半のプロセスです。ところが受注と失注を分けるのは、見積もりを出したあとの数分間にあります。他店の価格を持ち出されたとき、値引きで応じるのか、整備内容や保証の違いを言葉にして価値で返すのか。この判断は毎回条件が変わるため、決まった台本を覚えるだけでは対応しきれません。そして、この数分間こそ、店頭では練習の機会がほとんど回ってこない場面なのです。

切り返しを鍛える設計の難点

本番の圧力を再現できません

店頭でのロープレは、相手役を店長や同僚が務めます。顔なじみ同士では遠慮が働き、「今日は決められない」と席を立とうとするお客様の温度感までは、再現しにくいのが現実です。

練習の順番が回ってきません

そのため練習の優先度は、どうしても来店対応の下に置かれます。土日に接客が立て込む店舗では、一人あたりの練習は月に数回まで減ってしまい、他店比較への切り返しのように場数が要る場面ほど、順番が回ってきません。

振り返りが感想で終わります

終わったあとの指導も、「もう少し自信を持って」「押しが弱い」といった感想にとどまりがちです。だからこそ、どの一言が価格の話を引き戻せたのか、次に何を変えるのかが手元に残らず、同じ場面で同じように詰まってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

他店比較の圧力を、一人でも再現できます

あらかじめ用意された異議シナリオのライブラリで、最も手ごわい顧客からの指摘に安全な環境で対応する練習ができる画面です。

他店比較を持ち出すAI顧客

担当者は、他店の見積もりを持ち出す顧客、走行距離だけで判断する顧客、家族の同意を理由に持ち帰る顧客と、一人で向き合えます。UMU AIロープレでは、こうした中古車の店頭で起きやすい断り方をAIの顧客役に設定でき、値引きに逃げた応答には渋い反応が返ってきます。緊張感のある場面を、順番待ちなしで何度でも試せるようになります。

納車待ちのすき間にも練習できます

モバイルで24時間いつでも無制限にAI練習を行い、高頻度の細切れ練習によって独り立ちまでの期間を半分に縮める画面です。

すき間時間で重ねる練習回数

店長のスケジュールを押さえなくても、担当者は自分の判断で練習を始められます。UMU AIロープレはスマートフォンから使えるため、来店の谷間や納車準備の待ち時間に、他店比較への切り返しだけを繰り返せます。AIが担うのは反復練習の場をつくる部分で、目標設定や動機づけは引き続き店長の役割になります。

どの一言が効いたか、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートで、どの段階で評価が下がったかを正確に特定し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

対話直後のプロセス別スコア

練習が終わると、ヒアリング、現車説明、見積もり提示、切り返しといったプロセスごとに、スコアと改善点が出ます。「押しが弱い」という感想ではなく、価格の話をどこで整備内容の説明に戻せたかまで具体的に確認できるため、次の練習で何を変えるかが毎回はっきりします。

同じ接客現場で使われています

高単価の店舗販売

【顧客事例】500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、出張の移動中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを見直しているシーンです。

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、ベテランほど値引きを起点にした接客に慣れ、価値で売る対話の練習が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、複数のAI顧客タイプを設定して、店舗をまたいで同じシナリオで練習できる体制を整えました。

その結果、導入当年の大型セールで自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加し、会員獲得率も42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。値引きに頼らない接客が、単価と会員化の両方を動かしたのです。

多店舗展開の販売チェーン

【顧客事例】日本の大手通信系販売チェーンで、フライトの時間を使い、通信プランの異議対応と成約に向けたトークをいつでもどこでも練習しているシーンです。

全国に店舗網を広げる通信キャリア系の店舗運営企業では、出店の加速で新人採用が増え、独り立ちまでの期間の長さが課題になっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、接客スキルと法令順守の確認を一つのシナリオに組み込み、現場に出る前に必要な練習を終えられるようにしました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
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Fortune 500企業
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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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