製品
人材開発の責任者が、能力の成長データを示しながら、経営層にトレーニングの投資対効果と業績への影響を説明しているシーンです。

そのAIロールプレイ、育成成果を経営層に示せていますか

AIロールプレイの比較検討を重ねているにもかかわらず、導入後に育成がどう変わるかを言い切れない状況が続いています。シナリオ展開の速さと商談の再現性、成果の可視化がそろえば、育成への投資を事業成果として説明できます。

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AIロールプレイの選定で残る3つの課題

新製品の準備が間に合わない

新製品の発売日が決まっても、シナリオの作成と社内調整が重なり、現場が練習を始めるころには立ち上がりの時期を過ぎています。

練習が自社の商談と噛み合わない

AIとの練習の場があっても、自社の商談で実際に飛んでくる反論や専門的な論点まで再現しきれず、現場が練習の意味を感じにくくなります。

成果を数字で説明できない

受講率や満足度は集計できても、商談力がどれだけ伸びたかを示すデータがなく、予算の見直しのたびに説明に窮します。

練習が成果に結びつかない構造

課題は練習量ではありません

営業組織は、展開の速さと練習の質、成果の説明を同時に問われます。三つを結ぶのは、練習をデータで残す仕組みです。UMU AIロープレが担うのは、反復練習と評価の統一なのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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三つの課題に応える設計

事業の速度に合わせた準備

UMU AIロープレなら、ノーコードでシナリオを組み、発売初日から練習を始められます。立ち上がりの遅れを防げます。

自社の商談に近づけられます

業界特化のシナリオテンプレートと5段階の商談プロセスを組み込み、練習を自社の実務に近づけられます。現場の定着が進みます。

成果を数字で示す仕組み

商談ステップ別のスコアとチーム診断を蓄積し、能力の伸びを根拠として示せます。予算の説明が変わります。

UMU AIロープレでシナリオを即日展開

ノーコードの管理画面で、事業部門の担当者が自分たちで練習シナリオを設定・調整している画面です。

ノーコードで設定と更新

画面上の操作だけでシナリオを設定・更新でき、事業部門が主導して運用を進められます。新製品のメッセージは、承認されたその日のうちに全拠点の練習へ反映できます。

業界特有の商談を再現できます

営業の5段階の商談プロセスをAIとの対話に組み込み、導入からクロージングまでを順に練習できる画面です。

業界別テンプレートと5段階の型

業界特化のシナリオテンプレートを取り込み、商談の5段階に沿って対話が進みます。自社の商慣習に即した場面で練習でき、学んだ内容がそのまま現場の商談で生きます。

チームの課題を段階別に可視化

チーム全体の練習データを商談の段階別に集計し、どこに課題があるかを一覧で確認できるダッシュボードの画面です。

スコアの推移とチーム診断

商談ステップごとのスコアを個人とチームの両面で集計でき、どの段階でつまずいているかを特定できます。練習回数の記録に加えて、能力の変化をデータで経営層に説明できるようになります。

業界を問わず成果につながる実績

体外診断分野の世界大手企業

体外診断分野の企業で、担当者たちがノートパソコンを囲み、製品説明と臨床コミュニケーションの練習に取り組んでいるシーンです。

体外診断分野の世界大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担い、認定機会は四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿って、音声とテキストの両方で模擬対話を行える体制を構築しました。

その結果、認定は日程調整を待つものから随時受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内の大手保険代理店

保険代理店の担当者が、カフェでノートパソコンに向かい、相談型の商談シミュレーションを練習しているシーンです。

国内の大手保険代理店では、AIを使った練習に本当に効果があるのかを、比較データで示せる検証結果が求められていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と、行わなかった対照群を、5つの独立した評価軸で比較する統制実験を設計しました。

その結果、15名の評価者が約150名の対話練習動画を確認し、5つすべての評価軸で実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の通信系店舗企業

通信系店舗の担当者が、飛行機の座席でタブレットに向かい、料金プランの異議対応と成約までの流れを練習しているシーンです。

全国展開の通信系店舗企業では、店舗網の拡大に伴って採用が加速し、新人スタッフの独り立ちを早めることが課題となっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客スキルとコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめた対話練習を導入しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満になり、コンプライアンスの練習サイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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