製品
営業担当者がAIアバターと向き合い、相手の感情の変化をその場で捉えながら、没入感のある対話練習に取り組むシーンです。

営業のテストクロージングで、顧客の本音を引き出せていますか

打診の型を覚えていても、購入意向を確かめた瞬間の反応を読み違え、次の言葉が続かないことがあります。本番に近い再現性、その場で受け取れる診断、続けられる反復がそろえば、テストクロージングは商談を前に進めます。

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テストクロージングでつまずく三つの場面

打診の直後に生まれる沈黙

価格や導入時期を切り出した直後、相手が黙り込み、断りなのか検討なのかを判断できないまま商談が終わります。

主観に頼ったままの振り返り

「押しが弱い」といった感想で終わる振り返りでは、どの一言が空回りしたのかを特定できません。

途切れがちな練習の機会

相手役の予定を押さえないと練習できず、打診の言い回しを試す回数が、必要な量に達しません。

不足しているのは練習の設計

本番の圧力を再現する場が足りない

営業チームは、打診の手応えを確かめられないまま商談を進めています。原因は、反応を試せる場がなく、判断の根拠も残らない点にあるのです。UMU AIロープレで、練習の場を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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打診の精度を高める三つの軸

反応が変わる相手と練習

UMU AIロープレを活用することで、話し方に応じて態度が変わる顧客と向き合い、打診の手応えを事前に確かめられます。

一言単位で残る評価

練習を終えた直後にプロセス別のスコアが出るため、どの切り出しが早すぎたのかが数値で見えます。

回数を確保できる練習環境

相手役の調整を待たずに、移動中でも打診の言い回しを試せるため、必要な反復量を自分の裁量で確保できます。

本番と同じ反応の再現

営業担当者の受け答えに応じて、AIが顧客としての反応をその場で変えるロールプレイの画面です。

話し方で態度が変わるAI顧客

打診に対する反応を読む力を、その場で会話が組み替わる対話エンジンで鍛えられます。強引に迫れば身構え、共感を示せば本音を漏らすため、本番と同じ緊張感が生まれるのです。

UMU AIロープレで評価を可視化

練習を終えた直後に、段階ごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化レポートが表示される画面です。

終了直後に出るプロセス別スコア

導入からヒアリング、価値提案、異議対応、クロージングまで、どの段階で評価が落ちたかを終了直後に確認できます。感想ではなく採点結果が残るため、次に直す一点が毎回はっきりします。

すきま時間に練習を重ねられます

時間や場所を問わずスマートフォンから練習でき、進捗レベルとチームのランキングを確認できる画面です。

思い立った時に始める反復練習

移動中でもスマートフォンから練習を始められ、同じ場面を何度でも繰り返せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割と言えます。

商談成果につながった導入事例

体外診断分野の世界大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIによるコーチングで製品説明と臨床コミュニケーションの力を高めた事例の画像です。

研修担当者5名で営業1,500名の能力認定を担い、実施は四半期に1回にとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点に切り替えました。

その結果、認定は随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

生命保険分野の大手企業が、大規模な営業担当者網の実践力を自宅での練習で保ち続ける事例の画像です。

全国3,000拠点に営業担当者が分散し、集合研修だけでは練習機会を継続的に確保できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、拠点を問わず同じ基準で練習でき、その場でAIの評価を受けられる仕組みを整えました。

担当者からは、安全に試行錯誤できる環境で自信がつき、行動そのものが変わったという声が寄せられています。

通信サービス分野の全国大手

通信サービス販売分野の全国チェーンで、移動中の時間を使って異議対応と成約に向けた練習に取り組む事例の画像です。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人が独り立ちするまでに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客の切り出しからコンプライアンスの確認までを一つのシナリオに組み込みました。

その結果、新人が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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