製品
営業担当者が的確な問いを重ね、相手の話に深く耳を傾けて潜在的な課題を引き出すヒアリング商談の練習シーンです。

質問型営業の最強フレーズは、顧客の本音を引き出せていますか

フレーズ集を読み込んでいても、本番の商談で顧客が一言で会話を閉じた瞬間には、次の一手が出てきません。本番に近い再現性と即時の評価、そして反復の場がそろえば、質問型営業の最強フレーズは顧客の本音を引き出す力に変わります。

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質問型営業でつまずく3つの場面

本番で質問が続かない

用意した問いを切り出しても、顧客が一言で答えを閉じた瞬間、次の一手が浮かばず、担当者は説明に逃げてしまいます。

効いた質問が分からない

商談後の振り返りが「悪くはなかった」で終わると、どの問いが本音につながったのかが分からないまま、同じ流れを繰り返します。

練習の場が商談だけ

新しい聞き方を試せるのは本番の商談だけで、失敗が受注機会の損失に直結するため、無難な問いにとどまりがちです。

質問の量では埋まらない差

本番の間合いを経験できているか

営業チームに足りないのは質問の引き出しではなく、本番の間合いで問いを出し切る経験と、効き目を確かめる手段なのです。UMU AIロープレを使えば、その両方を日々の業務に組み込めます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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質問を成果に変える設計

本番と同じ揺れを再現

UMU AIロープレを活用すると、問いの立て方に応じてAI顧客の態度が変わります。会話を閉じられた場面から立て直す力がつきます。

効いた質問を数値で確認

ロールプレイングを終えると、商談の段階ごとの評価と改善点をその場で確認できます。次に磨くべき問いが具体的に定まります。

商談以外に試す場を持つ

移動中や商談前のすきま時間に、スマートフォンから何度でも問いを試せます。無難な質問にとどまる状態から抜け出せます。

UMU AIロープレで隠れた本音を再現

役職や性格、対話のスタイル、背景を自由に設定し、現場で出会う多様な顧客像を再現できるAI顧客ペルソナの設定画面です。

質問して初めて開く条件設定

AI顧客には、受講者に伏せた前提や本音をあらかじめ設定できます。適切な問いを重ねたときだけ情報が開くため、説明中心の対話から、相手の事情を引き出す対話へ切り替える力が育ちます。

段階別スコアで課題を特定

対話を終えた直後に、段階ごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化レポートが表示される画面です。

5つの段階ごとの採点と指摘

練習を終えた直後に、導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまでの段階別スコアが並びます。どの問いが手応えにつながったのかを、勘に頼らず点数で確かめられます。

移動時間も練習の時間にできます

24時間いつでもどこでも練習できる利便性を示し、段階別のレベル一覧やチームのランキングを表示するモバイル画面です。

すきま時間を練習の時間に変える

スマートフォンから同じ問いを何度でも試せます。AIが引き受けるのは反復練習と評価の統一までで、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。練習は日常の習慣になります。

各業界で商談成果につながった実績

日本市場で展開する製薬企業

製薬企業の営業担当者が、AIとの練習で医師への説明力と提案力を高めている事例のイラストです。

若手MRの育成が先輩への同行に頼り、実践に近い練習機会が不足していました。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師が時間に追われる訪問場面を想定して、聞き方を繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7~9カ月で医師との対話型面談の回数が受講前の約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

大手外資系の生命保険会社

生命保険の営業担当者が、自宅からの練習で日々の商談準備を続けている事例のイラストです。

新人営業の育成が支社ごとに任され、指導の基準がそろわないまま質にばらつきが出ていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、対人での指導と比較しながら、顧客への提案に至る対話を反復練習する仕組みを整えました。

その結果、3カ月後には顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレルの大手グループ

アパレルの店舗運営を担う担当者が、移動中に商品説明や接客の進め方を見直している事例のイラストです。

新人スタッフは高級顧客層との対話経験が乏しく、値引きに頼らない接客への切り替えが課題でした。

そこでUMU AIロープレを活用し、役員やバイヤーなど顧客タイプ別のAIを設定して、聞き取りから提案までを練習しました。

その結果、会員獲得率が前年比で42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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