製品
受講完了がゴールとなり、実務で活用できない「学習のブラックボックス化」を表したシーンです。

システムエンジニアの技術継承を、実務で通用する力の定着へ

ベテランの設計資料を引き継いでも、若手のシステムエンジニアが障害対応で判断に迷い、能力不足が顧客への影響として表面化することがあります。UMU AGLは、資料に忠実なコースと習熟度の可視化により、確実な技術継承を提供します。

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システムエンジニアの技術継承で直面する3つの壁

見えない実務の習熟度

研修の受講完了は確認できても、若手エンジニアが障害対応や設計判断をどこまで担えるかは把握できません。顧客への影響が出てから能力不足に気づき、そのたびに信頼と売上を失うのです。

その場で解けない疑問

夜間の障害対応で想定外のエラーに直面しても、ベテランが不在だと若手は判断を進められません。設計書や手順書が扱うのは標準的なケースに限られ、判断の遅れが顧客対応の遅れになります。

教材に紛れ込む誤り

仕様書や運用手順を教材に置き換える過程で、設定値や製品名が元の資料と異なる内容になることがあります。誤った手順のまま作業すれば、障害やコンプライアンス違反につながりかねません。

確実さと速さを両立できる技術継承

UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。

事業部門では、ベテランの知見を若手へ引き継ぐ時間が限られています。資料を渡すだけでは、内容の正確さも理解の深さも確かめられないまま、若手が現場に立つことになりがちです。足りないのは、正確な教材で学び、習熟度までデータで確かめられる仕組みなのです。UMU AGLは、この課題を解決するために生まれました。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

技術継承を確実にする仕組み

習熟度トラッキング

若手エンジニアが現場に立つ前に、チームの準備状況を把握できます。損失が出てから挽回する対応から、問題が起きる前に手を打つ対応へと移行し、試行錯誤に伴うコストを抑えられます。

AIによる質疑応答

若手エンジニアが自分のペースで学び、つまずいた箇所をその場で解消できます。複雑な実務課題にもいつでも答えを得られるため、回答待ちによる対応の遅れや商機の損失を防げます。

原文に忠実な教材変換

教材の内容が元の設計資料や手順書と一致していることを担保できます。手順の誤りを未然に防ぎ、コンプライアンス上のリスクを抑えながら技術継承を進められます。

チームの理解度を学習ポイント単位で示すレポート

チーム単位の習熟度トラッキングと強み・弱みを可視化するデータ分析レポートの画面です。

学習行動のデータで、チームの能力ギャップを把握

閲覧時間や設問への回答状況、追加質問の頻度、一定期間後の再テスト正答率を記録し、習熟度を学習ポイント単位で数値化します。受講完了率だけを見る管理と比べ、どの技術領域で理解が浅いかまでチーム単位で確認できます。

3つの役割を担うAIによる個別の学習支援

トレーナー・チューター・コーチの役割を担うAIによる、個別最適化された学習支援の画面です。

講義と気づき、個別サポートを一つのAIで提供

AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)の3役を兼ね、理解度に合わせて説明を変えます。想定外の構成を尋ねても、その場で回答を得られる点が、講師一人で対応する研修との違いと言えます。

生成した内容から元の文書へ遡れる設計

アップロード文書に100%忠実なコンテンツ変換と出典のトレーサビリティを表した画面です。

原文に忠実なコース変換と出典の追跡

生成されたコースのどの箇所からでも、元の設計資料や手順書の該当部分へ遡って出典を確認できます。出力の厳密性を担保しにくい汎用的なAIツールと比べ、設定値や製品名が原文どおりかを公開前に照合できます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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