製品
自宅でもどこでもモバイルでAI練習ができ、場所にとらわれずに営業スキルを高頻度で伸ばせるシーンです。

一人でできる営業練習が、読み込みで終わってしまう理由

一人でできる営業練習として、商品資料やトークスクリプトの読み込みをメンバーに任せている育成担当の方は少なくありません。しかし読み込みは、知識の確認までは進んでも、切り返された瞬間の受け答えまでは鍛えられません。一人の練習が本番で活きるかどうかは、練習相手の代わりに何を用意できているかで決まるのです。

資料を読み込んでも、何が残らないのか

読み込みだけでは練習になりません

営業担当者が一人で使える時間は、移動中や商談の合間のような細切れの時間帯です。その時間に開けるのは、たいてい商品資料かトークスクリプトです。目で追うだけの読み込みでも、知識は整理されます。ただ、顧客が話を遮ったり、価格に難色を示したりする場面では、知っている内容を思い出す速さではなく、相手の反応に合わせて言い方を組み替える速さが問われます。一人の読み込みでは、この組み替えを試す機会が生まれません。もう一つ見落とされやすいのが、練習の結果を誰も見ていないという点です。自己流で言い回しを変えても、それが顧客に伝わる形になっているかを確かめる手立てがありません。育成担当としては、メンバーが自主練習に取り組んでいること自体は把握できても、その中身が本番の対話にどこまで近づいたのかは見えないままになります。

1週間で7割が思い出せません

研修で学んだ内容は、1週間後には70%、1カ月後には87%が思い出せなくなるとされています(出典:Gartner)。読み込みを繰り返しても、思い出す練習にとどまる限り、この落ち込みは埋めにくいものです。記憶を対話の動きに変えるのは、声に出して相手に伝え、その場で手応えを確かめた回数だと言えます。

対話力が一人でも育つ条件

反応があって初めて育ちます

対話力は、話した内容に相手が反応を返し、それに合わせて言い方を変える往復のなかで育ちます。反論に一度詰まり、言い直して通じた経験が、次に同じ場面へ出会ったときの引き出しになります。この往復がなければ、覚えた表現は増えても、使いどころの判断は育ちません。

練習と本番の間に残る差

読み込みを重ねた担当者ほど、資料の内容は正確に言えます。それでも初回訪問では、顧客の関心を聞き出す手前で会話が終わります。何が足りないのかを本人が言葉にできない状態が続きます。

練習環境に何を求めるか

一人でできる営業練習を仕組みとして残すなら、切り返す相手役と、その場で返る評価の二つが要ります。この二つを人手に頼らず用意できるかが、育成担当の検討ポイントになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

切り返される練習が、一人でも始められます

人目や社会的なプレッシャーのない練習空間で、評価される不安を取り除き、心置きなく試行錯誤できる心理的安全性を生み出す製品画面です。

人目を気にしない練習環境

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。断りや価格への疑問といった切り返しを事前に設定でき、同僚の予定を押さえる必要もありません。人に見られない環境だからこそ、言い直しを何度でも試せるのが特徴です。

すきま時間が、練習の回数に変わります

モバイルで24時間いつでも回数無制限のAI練習ができ、高頻度の細切れ練習によって独り立ちまでの期間を縮められる画面です。

回数制限のないモバイル練習

UMU AIロープレを活用することで、スマートフォンから24時間いつでも練習を始められます。移動中や昼休みの10分を練習にあてられるため、集合研修だけでは確保しにくかった練習回数を確保できます。この反復練習が、独り立ちまでの期間短縮につながります。

自主練習の中身が、データとして残ります

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織に共通するスキルの課題をひと目で把握し、コーチングの判断すべてにデータの裏づけを与える画面です。

段階別の課題が見える診断

UMU AIロープレを活用することで、練習ごとのスコアと改善点が記録に残ります。育成担当は個人の課題とチーム共通の課題を切り分け、研修成果を数値で示せます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、動機づけはマネージャーが担います。

自主練習を仕組みに変えた企業の事例

体外診断・営業1,500名

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングを活用して医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を強化した顧客事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の能力認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿って、準備ができたときに一人で認定練習を受けられる体制を構築しました。

その結果、認定は四半期に1回から随時実施できる形に変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。待ち時間の解消が、商談機会の前倒しにつながったのです。

生命保険・3,000拠点

大手生命保険企業が、自宅での練習によって大規模な営業職員組織の高頻度な営業準備を維持できるようにした顧客事例のシーンです。

日本最大級の生命保険会社では、5万名の営業職員が全国3,000拠点に分散し、集合研修だけで全員の練習機会を確保できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心の研修から、営業職員が一人でアウトプットを試せる実践練習へと設計を切り替えました。

導入後は動画視聴数が100倍、学習コンテンツ量が10倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は「安全に試行錯誤できる環境で、最善のアウトプットを作り上げられるようになった」と振り返ります。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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