製品
自宅などの場所を問わず、モバイルでAIとの練習に取り組み、営業スキルを高頻度で磨けるシーンです。

営業のセルフペース学習が、対話力の伸びにつながりにくい理由

学習コンテンツを整備し、一人ひとりが自分の速さで学べる環境をつくったのに、商談での対話は以前と変わらないままというケースがあります。原因は、学習に使える時間の長さにはありません。知識のインプットは一人で進められても、対話の練習だけは一人では完結しないのです。

なぜ完了率だけが上がっていくのか

止まった人に、誰も気づけません

セルフペース学習を営業部門に導入すると、受講の記録は残ります。誰がどこまで進んだか、いつ終えたかは一覧で確認できます。ところが、その一覧から読み取れるのは進んだ距離だけです。ある担当者が異議対応の章を3回戻って読み直していたとします。別の担当者は、価値提案の動画を再生したまま席を離れていました。記録の上では、どちらも同じ「視聴済み」として並びます。集合形式であれば、表情や手の動きから、育成担当者がその場で気づけました。一人で進める形式では、迷った瞬間に立ち会う人がいません。そのため、期限の直前に一気に消化する担当者と、早い段階で離れたまま戻ってこない担当者との差が開いていきます。どちらも完了として集計され、差は数字の上に現れません。

復習のない学習は残りません

Gartnerの調査では、研修で学んだ内容の70%は1週間で、87%は1カ月で忘れられるとされています(出典:Gartner)。自分の速さで進められる形式は、この曲線を緩やかにする力を持ちます。ただしそれは、学び直しの機会が用意されている場合に限られるのです。

セルフペース学習の設計を見直す手がかり

学習進度は回数では測れません

セルフペース学習の進度は、視聴回数や修了時期で管理されがちです。しかし営業育成で確かめたいのは、顧客を前にして同じ説明ができるかどうかです。章ごとに「声に出して説明できたか」という到達の基準を置くと、進度を、できるようになった範囲として把握できます。

一人で完結しない学習内容

商品知識や制度の理解は、資料と動画で一人でも身につけられます。一方、断りへの切り返しや本音の引き出し方は、相手の反応があって初めて練習になります。この部分だけが、自分の速さで進む設計から抜け落ちます。

学習の確認を誰が担うのか

つまずいた場所を本人が申告するまで待つ設計では、気づくのが遅れます。育成を担当する立場で確かめたいのは、どこで手が止まったかが記録として残る仕組みがあるかどうかです。そこまで含めて学習設計と言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

どこまでできるようになったかが見えます

担当者ごとの課題を段階別に特定し、能力の伸びをデータで確認できる、個人の成長推移の可視化画面です。

個人別の成長推移データ

UMU AIロープレを活用することで、初回スコアと最高スコア、その間の変化が担当者ごとに残ります。異議対応は伸びているのに、ヒアリングだけが横ばいのままといった状態を、段階別に確認できます。育成の基準を、完了の有無から到達の度合いへ置き換えられます。

一人でも、対話の練習は完結します

人目を気にせず試行錯誤でき、心理的な安全性を確保した、一人だけの練習環境を示した画面です。

AIが顧客役を担う練習環境

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担います。価格への指摘や競合との比較など、実際の商談で受けやすい切り返しを事前に設定できます。相手役の予定を押さえる必要がなく、同じ場面を何度繰り返しても気兼ねがいりません。だからこそ、対話の練習だけが後回しになる状態を避けられるのです。

手が止まった箇所を、その日に確認できます

チーム全体の課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる能力診断ダッシュボードです。

チーム診断ダッシュボード

UMU AIロープレを活用することで、練習データが商談プロセス別に集まります。個人の課題なのか、チーム全体が同じ場面でつまずいているのかを切り分けられます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き育成担当者の役割です。

自分の速さで進む学習に切り替えた事例

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の企業で、医療機器チームがAIコーチングにより製品説明と臨床コミュニケーションの力を高めた事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、研修担当者5名で1,500名を支援し、能力認定は四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、準備ができた担当者から認定を受けられる体制に整えました。

その結果、通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオテクノロジー分野のグローバル大手企業

ライフサイエンス分野の大手企業が、AIを活用して営業トレーニングのデジタル化を進めた事例のシーンです。

バイオテクノロジー分野のグローバル大手企業では、研修後の評価に主観が入り、行動の変化を数字で示せませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された評価と構造化された練習レポートで、変化の兆しを見えるようにしました。

担当者からは「自分のタイミングで繰り返し取り組める」という声が届き、練習から行動が変わるまでの時間が短くなりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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