製品
営業担当者が質問を重ね、顧客が抱える曖昧な課題を具体的な問題として整理していくソリューション営業のシーンです。

ソリューション営業のスキルマップで伸ばす一点を絞れない理由

「項目は頭に入っているのに、どこができていて何が足りないのか、自分では判断がつかない……」ソリューション営業のスキルマップを見返すたび、そう感じることはありませんか。項目の一覧があっても、自分の現在地を測る基準がなければ、次に練習する一点は決まりません。そこには、はっきりした「理由」があります。

項目は分かるのに、なぜ判定できないのか

できている線引きを自分で引けない

ソリューション営業のスキルマップには、課題の仮説構築、意思決定者の把握、価値の言語化といった項目が並びます。どれも商談で欠かせない力です。ただ、項目の名前を理解していることと、自分がその力を発揮できたかどうかを判定できることは、別の話になります。一件の商談には複数の要素が同時に絡むため、受注すればすべてができていた、失注すればすべてが足りなかった、という切り分けはできません。上長との面談で「ヒアリングはもう少し深掘りを」と講評されても、どの質問をどの場面で足せばよかったのかまでは手元に残りません。評価する側が変われば、同じ商談の同じやり取りでも、講評の力点は動きます。翌週、似た顧客の前に座り、同じ場面でまた言葉に詰まってしまうのです。

判定の機会そのものが少ない

B2Bの購買では、営業担当者と会わずに検討を進めたいと考える買い手が67%にのぼります(出典:Gartner、2026年)。力を発揮できる面談は短く、回数も限られます。数少ない商談の結果だけを手がかりに、スキルマップのどの項目が足りなかったのかを自分で切り分けるのは、現実的ではありません。

スキルマップを自己診断に変えるには

項目を行動に置き換える

ソリューション営業のスキルマップの項目は、能力の名前で書かれています。課題の仮説構築という項目を、商談のどの場面で、どんな質問として実行するのかまで書き下すと、自分で確認できる形に変わります。ヒアリングの冒頭で、相手の業務上の困りごとを挙げてもらう質問を用意できたか。そこまで具体化して、初めて振り返れます。

基準を先に決める

どこまでできれば合格なのかを、練習に入る前に自分で決めておきます。判定の線が先にあれば、講評する相手が変わっても、自分の現在地は動きません。

場面ごとに練習する

項目と基準が決まっても、練習の場面が実際の商談と離れていれば、判定は現場で通用しません。自分が詰まりやすい場面を、必要な回数だけ再現できる練習環境をどう用意するか。ここが次の論点になります。

項目を商談の流れの中で練習できます

商談の5つのプロセスをAIとの対話にあらかじめ組み込み、営業の型を実際の行動として練習できる画面です。

5段階の商談フレームワーク

UMU AIロープレでは、導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの商談プロセスに沿って対話が進みます。スキルマップの項目を、どの場面で発揮する力なのかと結びつけた状態で練習できます。一連の流れを通しで再現するため、項目の名前を覚えている段階から、その場で使える段階へ進めます。

同じ基準で毎回判定を受けられます

対話の終了直後に、商談プロセスごとの採点と改善が必要なポイントを示す評価レポートが表示される画面です。

プロセス別の即時スコア

練習が終わると、スコアがその場で表示されます。会社が定めた商談プロセスと段階ごとの基準に沿って、どの段階に課題が残ったのかが分かれます。上長の講評を待たなくても、同じ基準で自分の到達度を確かめられるのです。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標の設定や動機づけは引き続き人の役割です。

苦手な場面だけを選んで練習できます

価格交渉や競合比較などの反論をあらかじめ設定し、苦手な場面を安全な環境で繰り返し練習できる画面です。

顧客タイプ別の反論シナリオ

役職や性格、懸念点の異なる顧客像を細かく設定でき、価格交渉や競合比較といった反論も、あらかじめ組み込めます。AIは会話の流れの中で、それらを自然な間合いで投げかけます。決裁者に切り返された場面、担当者の関心が薄い場面など、自分が詰まりやすいところだけを取り出して、必要な回数だけ繰り返せるのが特徴です。

同じ課題から始めた企業の取り組み

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の大手企業で、営業チームが製品説明と臨床コミュニケーションの力をAIコーチングで高めた事例のイラストです。

欧州に本社を置く体外診断分野の大手企業では、能力認定が人による模擬訪問に頼り、評価が評価者の主観に左右されていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、定められた商談プロセスに沿って練習し、終了直後にスコアを確認できる形に変えました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している事例のイラストです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識や資格取得に偏り、対話スキルを項目ごとに練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、10項目の主要営業スキルを、一つずつ練習できるシナリオに置き換えました。

その結果、20以上のシナリオが展開され、場所を選ばず項目ごとに練習を積める体制が整いました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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