製品
人材開発の責任者が能力成長データをまとめた資料を示し、研修の投資対効果と業績への貢献を経営層に説明しているシーンです。

そのおすすめの営業研修、現場の成果まで確かめていますか

受講率も満足度も高い水準にあるにもかかわらず、商談の現場で行動が変わったかまでは確かめきれていません。展開スピード、商談プロセスに沿った練習設計、成果の可視化がそろって初めて、営業研修の選定は投資判断の議論へ進みます。

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営業研修の選定で向き合う3つの課題

育成の準備が後手に回ります

新製品の発売が決まっても、シナリオを1つ変えるだけでIT部門への依頼が必要になり、現場への展開が後ろへずれ込みます。

練習内容と商談現場の断絶

用意された汎用シナリオでは、自社の商談プロセスや業界特有の論点までは再現しきれません。現場からは「実務とは違う」という声が出ます。

成果を数値で示せていません

受講率と満足度は集計できます。ただ、能力がどれだけ伸びたかを示すデータが残らず、研修予算は毎年見直しの対象になります。

選定基準は、練習後に残るデータです

練習を組織のデータに変える設計

準備と練習と成果の説明が分断され、研修部門の負荷が増えています。練習の過程がデータとして残らないことが根にあるのです。UMU AIロープレが、練習から評価データの蓄積までを一つにつなぎます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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選定基準に応える3つの仕組み

準備を現場主導に切り替えます

UMU AIロープレを導入し、事業部門がノーコードでシナリオを設定してその日のうちに展開できます。発売準備が事業の速度に並びます。

自社の商談プロセスで練習

自社の商談プロセスと業界特有の論点を練習シナリオに組み込み、実務に近い状態で反復練習を重ねられます。研修への納得感が高まります。

成長をデータで裏づけます

一人ひとりの初回スコアと最高スコアを追跡し、チーム単位で課題を集約できます。研修投資を事業成果の言葉で報告できるようになります。

UMU AIロープレでシナリオ準備を短縮

ブロックを組み立てるように扱えるノーコードの管理画面で、IT部門に頼らず事業部門が独自の練習シナリオを設定できる画面です。

ノーコードの管理画面

技術的な知識がなくても、管理画面から顧客ペルソナや反論の型を設定でき、修正はその日のうちに全社へ展開できます。依頼待ちの時間が減り、新製品の情報を最新のまま現場へ渡せるのです。

業界の論点まで織り込んだ練習

AIによる構造化された5段階の商談フレームワークで、営業手法を現場に根づいた習慣へと変えていく画面です。

5段階の商談フレームワーク

業界特有の論点を組み込んだ場合も、導入からクロージングまでの5段階に沿って対話が進みます。AIが受け持つのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定はマネージャーの役割です。

チームの課題を段階別に把握できます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織的なスキルの課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

チーム診断ダッシュボード

メンバーや期間ごとに練習データを絞り込み、商談のどの段階に課題があるかを確認できます。個人のつまずきと組織全体の傾向を切り分けられるため、経営層には業績への貢献を語れるようになるのです。

少人数の研修体制で成果につなげた実績

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を強化した導入事例のイラストです。

5名の研修担当者が1,500名の営業育成を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点に切り替えました。

その結果、能力認定は随時実施できるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

生命保険業界の国内大手企業で、営業職員が空港の待ち時間を使い、スマートフォンで商品提案のトークを練習しているイラストです。

商品知識と資格取得が研修の中心で、お客様との対話力を鍛える手段が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、独自の営業プロセスを反復練習できるシナリオに整えました。

担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」と振り返ります(出典:導入企業へのヒアリング)。

通信キャリア系店舗の全国チェーン

通信キャリア系店舗を全国展開する企業で、移動中の時間を使って通信プランの異議対応と成約の練習に取り組んでいるイラストです。

店舗網の急拡大で採用が加速し、新人の早期育成とコンプライアンス教育の両立が課題でした。

UMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスを一つのシナリオで練習できる形に整えました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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