製品
人材開発責任者が能力成長のデータを提示し、研修の投資対効果と業績への影響を経営層に示しているシーンです。

その営業研修の相場、経営層に投資対効果を示せていますか

研修会社の見積もりを並べて相場を把握できても、その金額に見合う成果が出るかまでは判断しきれません。成果の可視化と現場への適合、そして展開の速さがそろえば、営業研修の費用は事業成果に結びつく投資として説明できます。

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営業研修の相場を比べる前の3つの課題

費用の内訳どまりの報告

受講率や満足度は把握できるものの、商談の成果がどう動いたかは示せません。予算の見直しのたびに、金額の妥当性だけが論点になるのです。

現場の商談と内容がずれている

一般的な商談例で練習しても、自社の顧客が返してくる反論とは重なりません。現場は「これは違う」と感じ、練習が続きません。

更新のたびに追加費用が出る

新製品や価格改定のたびに外部へシナリオ作成を依頼すると、数週間の待ち時間と追加の費用が発生します。

相場ではなく、成果で選ぶという判断

費用の議論を成果の議論に変える視点

予算の根拠を問われるたび、研修部門は説明に時間を取られます。受講記録は残っても、能力の伸びを追えないためです。UMU AIロープレを導入し、練習ごとに変化が残る環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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費用を成果に変える3つの土台

能力の伸びを数値で追う

UMU AIロープレを活用すると、練習ごとに初回スコアと伸び幅が記録に残ります。費用の議論を、能力の変化という事実で語れます。

自社の商談を再現する

自社の商談プロセスと業界特有の反論をシナリオに組み込めます。練習の内容が実務と重なり、成果につながりやすくなります。

現場主導で素早く展開

新製品や価格改定の際も、事業部門がノーコードでシナリオを調整できます。社内の判断だけで、必要な練習をすぐに始められます。

チームの課題を段階別に把握

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織に共通するスキル課題を一目で見つけ、コーチングの判断をデータで裏づけできる画面です。

個人と組織の課題を切り分ける

商談プロセス別のスコアをチーム単位で集約でき、どの段階でつまずいているかが一目で分かります。個人のフォローと研修設計の見直しを、データを根拠に切り分けられるようになります。

UMU AIロープレで自社の商談を再現

自社の商談フレームワークや業界別のテンプレートをAIの評価基準に組み込み、事業の考え方と深く結びつけている画面です。

業界特有の反論をそのまま練習

業界ごとの商談文脈を反映したシナリオテンプレートを使い、自社の商談プロセスに合わせて調整できます。練習で扱う反論が実際の顧客の言葉に近づき、学んだ内容がそのまま商談で生きます。

シナリオを数分で更新できます

ブロックを組み合わせるように扱えるノーコードの管理画面で、事業部門の担当者が自ら練習シナリオを設定している画面です。

事業部門だけで設定を変更

管理画面はノーコードで操作でき、事業部門の担当者だけでシナリオや評価基準を更新できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化であり、育成方針の判断は人の役割として残ります。

大規模な営業組織での導入実績

製薬分野のグローバル大手企業

【導入事例】製薬分野のグローバル大手企業が、医薬情報担当者の適正な情報提供と学術的な対話の力を高めているイラストです。

研修講師の人数が限られ、個別指導まで手が回りませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、高頻度の練習を標準化しました。

練習量の多い担当者ほど成績が伸び、一人あたりの練習時間は平均76時間に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

【導入事例】生命保険分野の大手企業が、多数の営業職員の在宅での練習によって商談への備えを高い頻度で保っているイラストです。

営業担当者が全国に分散し、集合研修だけでは補えませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、実践練習を中心に切り替えました。

動画の視聴数は100倍に伸びました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は、本部が各拠点の朝礼に関われるようになったと振り返ります。

高級アパレルの大手グループ

【導入事例】500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、移動中に商品の要点と上顧客向けの接客トークを確認しているイラストです。

500店舗超を展開し、販売スタッフ全員への専門的な練習が課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、顧客タイプ別のシナリオを整えました。

大型セールでの自社チャネル売上は前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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