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会議室で重要な取引条件を交渉し、落ち着いて商談のペースを保ちながら双方にとって良い合意へ導くシーンです。

営業トークの流れを、次へ移る判断から立て直す方法

通しでロープレを重ねているにもかかわらず、本番のどこで営業トークの流れが崩れたのかは思い出せないものです。区切りごとの記録、移る前の確認、そして推移の可視化がそろえば、崩れ始めた段階から立て直せます。

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営業トークの流れをめぐる3つの課題

崩れた段階が特定できない

商談を終えて振り返っても、どの段階から噛み合わなくなったのかは記憶に残らず、次の練習の的が絞れません。

手応え任せで次へ移っている

相手が納得したかを確かめる前に説明へ進み、後から「まだ考えたい」と戻されてしまう場面が繰り返されます。

通しの合否しか残らない

通しでできたかどうかだけの記録では、次へ移るのが早すぎたのか遅すぎたのかを見分けられません。

次へ移る手前で崩れます

一言の確認が抜けています

チームで練習を重ねても、崩れた段階を後から追えないのです。足りないのは、移る前の一言と、判断が残る記録です。UMU AIロープレを活用し、その問いと記録を練習に組み込めます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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移る判断そのものを鍛えます

段階ごとに記録が残る

UMU AIロープレを導入し、練習が商談の5段階に区切られて進むため、どの区切りで崩れたかを毎回たどれます。

確かめてから移る練習

合意を得たかを問いかけてから次へ進む型を反復できるため、説明を急ぐ進行が減り、商談の停滞を防げます。

移行の早さも評価できます

段階別のスコアを時系列で並べられるため、通しの合否ではなく移行が早すぎたか遅すぎたかを見分けられます。

UMU AIロープレで区切りを明示

AIが5段階の商談フレームワークに沿って進行し、営業手法を現場の習慣として定着させる仕組みを示す画面です。

5段階に沿って進むロープレ

導入からクロージングまでの5段階があらかじめ組み込まれているため、練習は区切りに沿って進みます。どの区切りで崩れたのかが毎回はっきりし、次の練習の的が絞れます。

先へ進んだ瞬間に態度が変わります

表情豊かなAI顧客と、時間制限のあるシナリオにとらわれない対話で、本番に近い緊張感を再現する画面です。

話し方に応じて変わるAI顧客

担当者の話し方に応じてAIの反応が変わるため、移る前に置くべき一言を失敗できる場で何度でも試せます。AIが担うのは反復練習と反応の再現までで、移る判断は担当者が磨きます。

移行の早さまで見える成長データ

レーダーチャートや推移グラフで課題を特定し、根拠に基づく客観的な評価を示すAI診断の画面です。

回ごとの移り方をたどれます

初回スコア、最高スコア、スコアの伸びを段階別に記録できるため、直近の点数だけでは分からない変化を追えます。移行が早すぎた回と遅すぎた回を、並べて見比べられるようになります。

段階別の練習が成果につながった実績

抗体医薬の革新的製薬企業

革新的医薬品を手がけるグローバル大手製薬企業で、MRが適正な学術情報提供と医学的な対話力を高めるシーンです。

新薬の相次ぐ承認で営業組織が1.6倍に拡大しました。

UMU AIロープレで訪問時の異議対応を反復しました。

専門トレーニング期間を90日から28日に短縮しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

1万名超が外勤する生保企業

日本の大手生命保険会社で、営業担当者が屋外で断られる場面を練習し、営業の心理的な壁を乗り越えるシーンです。

1万名を超える営業担当者が、対人練習に気後れしていました。

UMU AIロープレで拒否対応やクロージングを練習しました。

心理的なハードルが下がり、トークを磨き続けられています。

眼鏡を全国展開する小売企業

眼鏡専門店チェーンで、店舗スタッフがAIで実際の接客の流れを再現し、専門的な相談対応力を高めるシーンです。

数千店舗を持ち、エリアマネージャー候補の育成が課題でした。

UMU AIロープレでコーチング力と伝達力を練習しました。

実務で「この場面だ」と思える機会が増えたとの声があります。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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