製品
要求の厳しいAIの顧客役を相手に、制限時間のある中で競合比較や反論への対応を練習しているシーンです。

セールストークをAIで比べ、良い言い方を選べます

セールストークの練習を重ねながらも、どの言い方が効いたのか判断しきれないなら、比べる条件が整っていないのかもしれません。AIが相手なら、条件をそろえたまま言い方だけを試し、成長の記録と評価の基準をチームで共有できます。

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比べる材料が残らない練習

同じ場面を再現できない

相手役を務める人が変われば、切り出し方も返ってくる反応も変わります。同じ場面をもう一度試すことが難しくなるのです。

自分の変化が残らない

練習のたびに手応えは変わりますが、どこがどう変わったのかは記録に残らず、次に何を直せばよいのか決めきれません。

良い言い方が個人にとどまる

うまくいった言い方があっても、なぜ良かったのかを説明する材料がないため、他の担当者に同じ形で引き継げません。

練習は、比べられて初めて効きます

変わる要素を一つに絞る

練習を重ねても比べる材料が残らないのは、相手とこちらが同時に変わるためです。UMU AIロープレが担うのは、条件をそろえた反復練習と評価であり、関係づくりと最終判断は人に残ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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比べられる練習のつくり方

相手の条件を固定する

UMU AIロープレでは、役職や性格、想定される反論を設定したAI顧客と同じ条件で向き合い、言い方の違いだけを確かめられます。

自分の変化を記録する

練習ごとのスコアと成長の推移が段階別に残るため、どの場面で改善したのかを自分で確かめ、次に直す一点を決められます。

基準をチームで共有する

成果を出している担当者の言い方を評価の項目として設定し、良かった理由をチームで説明できる状態を整えられます。

UMU AIロープレで顧客像を作り分け

役職や性格、対話スタイルまで自由に設定でき、現場で出会う複雑な顧客像を再現できるAI顧客ペルソナの設定画面です。

同じ顧客像を繰り返し使える

役職や性格、対話のスタイル、抱えている懸念まで細かく設定した顧客像を保存できるため、同じ相手に同じ切り出され方で向き合いながら、こちらの進め方だけを入れ替えられます。

言い方の変化を数値で追えます

一人ひとりの課題を特定し、商談ステップ別に能力の伸びをデータで追える成長推移の可視化画面です。

初回から最高スコアまで残る

初回スコアと最高スコアが商談のステップ別に記録として残るため、伸び悩んでいるという印象にとどめず、どのステップで何点変わったのかという形で、自分の変化を確かめられます。

成果を出す言い方を採点基準に反映

成果を出している担当者の話し方をAIの採点基準に組み込み、チーム全体の水準を引き上げる設定画面です。

評価の基準を自社で決められます

商談のステップごとに評価項目と重みづけを自社で設定できるため、成果を出している担当者の進め方を採点の基準に反映し、チーム全員が同じ観点で練習に取り組めると言えます。

条件をそろえた練習の導入実績

製薬分野のグローバル大手企業

明るいオフィスでノートパソコンに向かい、笑顔で手を挙げながら対話練習に取り組んでいるイラストです。

人による評価では採点基準にばらつきが生じやすく、各製品ラインを担当する研修講師は3名のみでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、標準化された製品紹介の説明を高頻度で練習しました。

累計トレーニング参加者数は3,662名に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。累計トレーニング回数は102,834回を記録しました(出典:導入企業へのヒアリング)。トレーニング成績と練習回数の間に、明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

アパレル分野の大手小売企業

移動中の車内で画面を指し示しながら、接客の要点を確認している販売責任者のイラストです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開し、新人販売スタッフは高級顧客層との対話経験が不足していました。

UMU AIロープレを活用し、効率と品位を重視する外資系企業の役員、こだわりが強く業界知見を持つファッションバイヤー、個性的な体験を重視するインフルエンサー、理性的で細部に敏感な大学教授など、異なる顧客タイプを再現しました。

導入当年の大型セールにおける自社チャネル経由のGMVは前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野の大手企業

白いデスクを囲み、ノートパソコンの画面を見ながら製品説明の進め方を確認している3人のイラストです。

中国法人の営業は110名にのぼりました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修担当者は2名でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレによる模擬練習を第2段階で導入し、営業110名全員を対象に展開しました。

参加率は100%に到達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。各段階で次の段階へ進んだ判断は、いずれもお客様側が主導しています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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