製品
ニーズを引き出す対話練習として、適切な質問を投げかけ、深く聴くことで顧客が言葉にしていない課題を明らかにしていくシーンです。

営業の話し方セミナーで学んでも、商談で言葉が出ない理由

「セミナーで教わった切り出し方はメモにあるのに、お客様の一言で頭が真っ白になる……」。営業の話し方セミナーを受けた直後は言えた気がするのに、翌週の商談では同じ言い回しが口から出てこない、ということはありませんか。学んだ話し方が本番で再現できないのには、はっきりした「理由」があります。

練習は重ねたのに、何が足りないのか

型は覚えても、間が読めない

営業の話し方セミナーでは、切り出しの一言、価値の伝え方、断られたときの返し方が、型として整理されます。受講直後にその場で声に出せば、たしかに言えます。ところが本番の商談では、お客様が想定どおりに反応してくれません。半分まで話したところで「それ、他社さんでも聞きました」と割り込まれ、用意した順番が崩れます。次にどの型を出すかを考えているうちに、間が空いてしまいます。セミナーで練習したのは正しい言い方であって、相手の反応に合わせて言い方を組み替える練習ではありませんでした。営業担当者が本番でつまずくのは、この差が商談の途中で表に出るからです。そのため、型の数を増やしても、この差は埋まりにくいものです。

忘れる速さに、練習が追いつかない

研修で得た知識は、1週間で約70%、1カ月後には約87%が思い出せなくなるとされています(出典:Gartner)。一方で、学んだ言い方を声に出して言い直す場は、日々の業務のなかに用意されていません。商談と移動が続けば、練習は後回しになります。忘れる速さに、言い直す機会が追いついていないのです。

話し方が身につく条件とは何か

話し方は反応の中で育つ

話し方が身につくのは、言い回しを覚えた瞬間ではありません。想定と違う反応を受けて順番が崩れたときに、言い方を選び直す力が育ちます。同僚同士では遠慮が生まれやすく、この反応の幅までは再現しにくいのです。

振り返りが具体的にならない

練習後に「全体的によかった」とだけ伝えられると、どこを直せばよいのかが分かりません。同じ言い方のまま次の練習を迎えるため、現場の担当者は修正につなげにくくなります。

続ける仕組みはつくれるか

話し方は、集合研修だけでは定着しにくいものです。毎日の数分で試し、改善点をその場で確かめられる場をどう用意するか。営業の話し方セミナーの次に問われるのは、この一点と言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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言い直せる相手がいて、話し方は変わります

本番に近い高圧の対話シミュレーションとして、表情豊かなAI顧客が制限時間つきの台本なし対話に応じる画面です。

反応が変わるAI顧客との対話練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。商談で受けやすい切り返しを事前に設定できます。担当者の話し方に応じてAIの態度も変わるため、順番が崩れた場面から言い方を組み替える練習を重ねられるのが特徴です。

どこを直すかが、その場で分かります

AIによる個別診断と処方として、画一的な指導ではなく担当者ごとに最短の改善ルートを描き出す画面です。

個別の改善点と次の練習課題

練習が終わると、プロセス別のスコアと、次に直す一言をその場で確認できます。「全体的によかった」で終わらず、どの発言が効いて、どこで相手が離れたのかがはっきりします。改善点は一人ずつ違うため、次に何を試すかを自分で決められるのです。

すきま時間の数分で、練習を続けられます

モバイルで時間を問わずAI練習を繰り返し、高頻度の短時間練習によって独り立ちまでの期間を半分に縮める画面です。

スマートフォンでの反復練習

移動中や商談前の数分に、スマートフォンから練習を始められます。同じ場面を繰り返しても気兼ねがありません。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標の立て方や動機づけは、引き続きマネージャーとの対話が担います。

知識中心の研修から対話練習へ

生命保険分野の日本大手企業

生命保険分野の大手企業の事例として、営業職員が空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習しているシーンです。

生命保険分野の日本大手企業では、お客さまとの距離を縮める対話を訓練できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、営業プロセスの要所を練習に変えました。

その結果、営業職員は「場所を問わず練習できる」と語り、練習量の差が縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

皮膚科領域の製薬大手企業

皮膚科・コンシューマーヘルスケア領域のグローバル大手製薬企業の事例として、時間や場所を問わずAIの仮想顧客につないでトークの定着を早めているシーンです。

皮膚科領域のグローバル大手製薬企業では、研修担当者3名が200名を支え、声に出す練習が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、メッセージを声に出す練習を重ねました。

その結果、読んで分かる状態から話し切れる状態までの空白が埋まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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