製品
適切な質問を投げかけ、相手の話を深く聴きながら潜在的な課題を引き出す対話の練習をしているシーンです。

メーカーのルート営業、価格と納期以外の話ができていますか

メーカーのルート営業では、担当する取引先を定期的に回り、価格と納期の確認だけで商談が終わってしまう日があります。新しい用途や設備の更新に話を広げようとすると、購買の担当者から「今のところ間に合っています」と返されて、言葉が続かないことがあります。その差を生んでいるのは訪問の回数ではなく、提案の会話を事前に試せる場があるかどうかなのです。

差がつくのは訪問の中身です

ルート営業の訪問1回の流れ

メーカーのルート営業の1回は、たいてい同じ順序で進みます。まず担当窓口に顔を出し、前回納めた製品の使い勝手と在庫の残りを確認します。次に見積の依頼や納期の相談を受け、その場で答えられないものを持ち帰ります。ここまでで持ち時間の大半が過ぎ、最後に「何かお困りごとはありませんか」と一言添えて席を立ちます。この流れは取引先との関係を保つうえで欠かせないものですが、設備の更新計画や生産技術部門が抱える現場課題まで話が届くことは多くありません。ただ、3つの場面のうちどこで差がつくのかは、訪問を重ねている本人ほど意識しにくいものです。

差は中盤のヒアリングで生まれます

訪問がうまくいかない原因を、話し方や関係づくりに求める方は少なくありません。ところが差が生まれているのは、在庫確認と見積対応にはさまれた中盤、相手の現場に踏み込んで質問を重ねる場面です。ここで購買以外の関係者、たとえば設計や保全が抱える困りごとまで引き出せた担当者は、次の商談を自分から作れます。引き出せなければ、次回もまた在庫の確認から始まるのです。そして、この中盤こそ従来のトレーニングがいちばん扱ってこなかった場面と言えます。

中盤の質問を練習しにくい事情

顧客役を頼めない

同僚に顧客役を頼んでも、担当先の設備構成も、保全担当が抱える不具合の履歴も分かりません。そのため会話はカタログの説明に寄り、訪問先で実際に返ってくる「うちの生産ラインには合いません」という反応までは再現できないのが現実です。

同行の回数が足りない

練習の場が実際の訪問しかないため、上司の同行が事実上の唯一のトレーニングになります。ところが担当地域が広く、同行できるのは月に数回です。その結果、中盤の質問を試せる回数は、一年を通しても限られてしまいます。

振り返りが感覚的

同行のあとの助言は「もう少し踏み込んで聞いてみよう」で終わりがちです。どの質問を飛ばしたのか、どの言葉で相手が口を閉じたのかまでは残りません。そのため次の訪問でも同じ順序で話し、同じところで会話が止まってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

立場の違う相手と、一人で練習できます

役職や性格、対話スタイルを自由に設定し、立場の異なる複数のAI顧客を同時につくれる管理画面です。

立場ごとに設定できるAI顧客

担当する取引先に合わせて、購買、設計、生産技術といった立場の異なるAI顧客を設定できます。役職や性格、気にしている条件まで細かく決められるため、同じ製品でも相手によって話す順番が変わることを、一人で確かめられます。カタログの説明で止まらない会話を、訪問の前に試せるのが特徴です。

同行を待たずに、回数を重ねられます

通勤や移動、昼休みのすき間時間に、スマートフォンから24時間いつでもAIロープレを繰り返せる画面です。

移動時間に挟み込む練習の回数

訪問の合間や移動中に、スマートフォンから何度でも練習を始められます。相手の予定を押さえる必要がないため、上司の同行を待つあいだも回数を重ねられます。四半期に一度の集合研修を待つのではなく、10分の練習を日々の訪問の前後に置けるようになります。

どの質問が抜けたか、その場で分かります

対話が終わった直後に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示す評価レポートが表示される画面です。

対話直後に出る段階別の評価

練習が終わると、導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという段階ごとに採点された結果が出ます。感覚的な助言で終わらず、どの段階で質問が足りなかったのか、次に何を変えればよいのかを、その場で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標の置き方や動機づけはマネージャーの役割です。

指導者を増やせない組織の実践例

バイオ医薬品/800名規模

ワクチン領域の営業担当者が、タブレットに向かってAIロープレの練習に取り組んでいるシーンです。

代理店を経由して顧客に届く商流という点で、メーカーのルート営業と構造が重なる事例です。ワクチンを主力とするバイオ医薬品企業では、営業体制が販売代理店を中心に地域へ分散し、本部が用意できるのは研修資料までにとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、社内営業と販売代理店の800名が、同じ訪問シナリオライブラリで同じ基準の練習に取り組む体制を構築しました。

その結果、一人ひとりに専任の指導者を付けないまま、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮され、新任営業への顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断/1,500名規模

体外診断分野の営業チームが、ノートパソコンを囲んでAIロープレの結果を確認しているシーンです。

技術的な説明を顧客との会話に変える必要があるという点で、メーカーの技術営業と課題が重なります。体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を受け持ち、能力認定は四半期に1回の模擬訪問でしか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿って、準備ができた人からいつでも認定を受けられる仕組みを構築しました。

その結果、評価者の主観に左右されていた採点が段階ごとの基準にそろい、認定を通過した担当者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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