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顧客の曖昧なニーズに向き合うコンサルティング営業で、戦略的な質問を通じて顧客自身に業務上の課題を明確にしてもらうシーンです。

教育業界の営業で、提案が次年度に持ち越される理由

教育業界の営業では、学校法人や学習塾への提案が、担当の先生には好感触でも、そこから先へ進まないことがあります。決裁には校長や事務長、教務の責任者まで関わり、次年度の予算編成に間に合わなければ、検討はそのまま次の年度へ持ち越されます。成否を分けているのは、提案書の出来映えよりも、限られた面談時間で説明をどう組み立てたかなのです。

4段階のどこで差がつくのか

提案が決まるまでの4段階

教育機関への提案は、おおむね4つの段階を通ります。最初は売り込みではなく、生徒募集や退塾の傾向といった情報提供から接点をつくります。次に、現場の先生と話しながら、困っている点を具体的な課題まで落とし込みます。その後、校長や事務長、教務主任など、決裁に関わる方それぞれに合わせて説明の切り口を変えます。最後に、次年度の予算編成の時期に合わせ、提案を年間計画へ組み込んでもらいます。前の段階で引き出した言葉が次の段階の材料になるため、どこか一つが浅いまま進むと、後の段階で判断がつかず止まってしまいます。ただし、4段階のうち難しさが集まるのは、いつも同じところです。

分かれ目は説明の切り替え方

4つの段階のうち、事前に練習する機会がほとんどないのが3段階目です。現場の先生に響いた説明が、そのまま校長や事務長にも響くとは限りません。先生が気にするのは日々の授業運営の負担で、事務長が気にするのは費用と稟議(学内の承認手続き)の通しやすさです。営業担当者の多くは、この切り替えを本番の面談で初めて試しています。教育業界の営業で伸び悩みが起きるのは、この切り替えを練習する設計が、従来の育成に組み込まれていないからなのです。

説明の切り替えを練習できない理由

同僚では校長役を演じきれない

社内のロープレでは、同僚が先生役や校長役を引き受けます。ところが、前例のない取り組みへの慎重さや、年度の途中では動かせないという学校側の事情までは再現しにくいものです。そのため、本番の反応との落差が生まれます。

面談の機会そのものが少ない

教育機関への訪問は、入試や講習の繁忙期を外して組むため、面談の回数が限られます。同行できる先輩も限られ、若手の営業担当者が本番で経験を積める機会は年に数えるほどです。実地で覚える前提のままでは、上達に時間がかかると言えます。

振り返りが感想で終わる

面談後の振り返りは、移動中の短い会話で終わりがちです。「感触は悪くなかった」という言葉だけが残り、どの説明が事務長の判断材料になったのかは記録されません。そのため、次の学校でも同じ入り方を繰り返してしまうのが現実です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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ワンクリックで入力
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学校側の慎重さまで、練習で体験できます

自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナによって、現場で出会う複雑な買い手像を忠実に再現している画面です。

立場の異なるAI顧客との練習

先生、教務主任、事務長といった立場ごとに、気にする点の違う相手と話す経験を、面談の前に重ねられます。UMU AIロープレでは、役職や関心の異なる複数のAI顧客を設定できます。前例のない取り組みへの慎重な反応も、練習の中で返ってきます。AIが引き受けるのは練習の相手役までで、関係づくりは担当者の役割です。

面談の少なさは、練習の回数で補えます

24時間いつでもどこでも取り組めるモバイル練習で、レベルの進捗とチームのランキングを確認できる画面です。

すき間時間に重ねる面談前の練習

訪問の機会が年に数回しかない相手でも、話す練習だけは先に何度でも済ませられます。UMU AIロープレはスマートフォンから使えるため、移動中や訪問前の待ち時間に、一人で練習を始められます。相手の予定を押さえる必要がなく、うまく答えられなかった場面をその日のうちにやり直せます。

どの説明が届いたか、その場で分かります

練習直後に届くAIの評価レポートで、項目別のスコアの内訳をもとに多面的な振り返りができる画面です。

対話直後に返る具体的な改善点

感触という言葉に頼らずに、次の面談で直す点を持ち帰れます。UMU AIロープレでは、練習が終わった時点で、導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという段階ごとの評価が出ます。どの問いかけが足りなかったのか、次に何を試すのかまで、その場で確認できます。

面談機会が限られるチームの事例

日本大手の生命保険会社

日本の大手生命保険会社の導入事例として、屋外で断られる場面を想定した練習に取り組み、営業担当者が心理的な壁を乗り越えられるよう支援している様子を描いたイラストです。

一回の面談で信頼を築く必要がある点は、教育機関への提案と共通します。日本大手の生命保険会社では、商品知識や資格取得の研修が中心で、お客さまとの距離の縮め方を練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスの要所を、スマートフォンから繰り返し練習できるシナリオに落とし込みました。

その結果、全国に分散する営業職員が同じ基準で対話練習に取り組める体制が整い、担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が挙がっています(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーの導入事例として、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている様子を描いたイラストです。

複数の関係者の確認を経て導入が決まる点は、学校法人への提案と重なります。体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を支えており、能力の認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを取り入れ、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿って、音声でもテキストでも模擬対話に取り組める形へ切り替えました。

その結果、認定は日程を待つものから準備ができたときに受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
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Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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