製品
営業担当者がAIアバターと向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら対話を重ねる没入感のあるシーンです。

営業トーク一覧はあっても、本番の商談で言葉が出てきますか

営業トーク一覧を覚えていながらも、想定にない切り返しで言葉の順番が飛ぶとき、原因は練習の場の設計にあります。本番に近い再現と反復の場、そして即時の振り返りがそろえば、一覧は使えるトークへと変わります。

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営業トーク一覧が活きない3つの場面

想定外の一言で止まる

一覧どおりに話を進めても、想定にない一言が挟まった時点で順番が崩れ、商談の主導権を取り戻せないまま終わります。

読むだけで終わっている

一覧に目は通しても、声に出して確かめる相手と時間が見つからず、練習はいつも本番の商談そのものになっています。

振り返りが感想で終わる

同行後の講評が「悪くなかった」で終わると、一覧のどの言い回しを直すべきかが分からず、同じ場面でつまずき続けます。

一覧が商談力に変わる条件

足りないのは口に出す回数です

一覧は行き渡っても、口に出して試す場は増えません。営業チームに欠けているのは言い回しではなく、圧力の中で繰り返す仕組みなのです。UMU AIロープレの導入で、その場が整います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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一覧を実践に移す3つの方法

想定外の展開に慣れる

UMU AIロープレでは、AIが話し方に応じて態度を変えます。一覧にない切り返しを浴びる練習を重ね、主導権を保てるようになります。

移動時間が練習の場に

予定調整をしなくても、スマートフォンから何度でも対話練習を始められます。読むだけの一覧が、実際に話して試せる教材に変わります。

直す一言がその場で分かる

練習を終えた直後に、商談の段階別スコアと改善点を確認できます。どの言い回しを組み替えるべきかが、感覚ではなく記録で見えます。

UMU AIロープレで想定外の商談を再現

担当者の対応に応じてAIが態度を変え、毎回異なる展開になる対話練習の画面です。

担当者の話し方で変わる反応

AI顧客は、担当者の説得力や製品理解の深さに応じて購買態度を変えます。台本から離れた対話が続くため、一覧の順番どおりに進まない商談でも、落ち着いて組み立て直せるようになります。

すきま時間に何度でも練習できます

通勤中や休憩中でも、スマートフォンからAIとの対話練習を何度でも始められる画面です。

一人で始められる反復練習

移動中や商談の合間に、スマートフォンから練習を始められます。AIが担うのは反復練習と評価の統一で、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

商談の段階ごとに改善点を提示

対話練習の終了直後に、段階別のスコアと改善点をまとめた評価レポートが表示される画面です。

次に直す一言まで示す診断

対話を終えると、導入からクロージングまでの段階別スコアと、次に試す言い回しをその場で確認できます。同じ場面を選び直して、改善の効果をすぐに測れます。

商談トークを鍛えた3社の実践

体外診断分野の世界的大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている事例イメージです。

欧州に本社を置く体外診断分野の世界的大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業認定を担い、認定は四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5段階の訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を、認定プロセスに組み込みました。

その結果、認定は準備が整い次第いつでも受けられる形に変わり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案トークを練習している事例イメージです。

日本大手の生命保険会社では、独自の営業プロセスを体系化していたものの、実際の顧客対話でその手順どおりに進められる担当者は限られていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓から提案までの重要な工程を、スマートフォンで反復できる対話シナリオに落とし込みました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられ、お客様へ自信を持って説明できる人材の育成が進んでいます。

通信業界の全国店舗チェーン

大手通信キャリア系店舗チェーンの担当者が、移動中の機内で料金プランの異議対応をいつでも練習している事例イメージです。

全国に店舗を展開する通信業界の大手チェーンでは、採用の加速に育成が追いつかず、新人が独り立ちするまでに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客トークとコンプライアンス確認を1つのシナリオにまとめた対話練習を、入社直後から実施しました。

その結果、独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短縮されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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