製品
商談後のコーヒーブレイクで、営業担当者が顧客のキーパーソンと打ち解けた会話を交わし、関係づくりを進めるシーンです。

その営業トークの雑談ネタ、顧客の本音を引き出せていますか

雑談のネタを書きためても、初回訪問の最初の数分で会話が途切れるなら、原因は話題の数ではなく練習のつくり方にあります。相手別の再現、即時の振り返り、一人での反復がそろえば、営業トークは本音を引き出す入口に変わります。

お問い合わせ 資料を請求する

営業トークの雑談でつまずく3つの場面

話題は出ても続かない

ネタ帳の話題を切り出しても、相手の一言で会話が止まります。反応に合わせて広げる経験が、実際の商談の場では積みにくいのです。

振り返りが感覚頼り

商談後の振り返りは「今日は感じがよかった」で終わりがちです。どの一言が警戒を解いたのかを確かめられないまま、次の訪問を迎えます。

練習の相手がいない

雑談の練習を上司に頼むのは気が引け、同僚同士では遠慮が働きます。結果として、本番の商談が唯一の練習の場になっています。

話して確かめて直すまでの流れ

練習のたびに次の一手が決まる

営業チームは、雑談の良し悪しを商談の結果でしか確かめられずにいます。話す、確かめる、直すの流れが業務に組み込まれていないためです。UMU AIロープレで、その流れを一人で回せます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

雑談を商談につなげる設計

相手の反応を再現する

UMU AIロープレが顧客役を担い、話し方に応じて態度が変わります。二言目の広げ方を体で覚え、初回訪問でも会話が続きます。

一言単位で振り返る

練習が終わると同時に、商談プロセスごとのスコアと改善点を確認できます。どの問いかけが効いたのかが分かり、次の訪問に持ち込めます。

一人で何度でも試す

営業担当者は移動中でも、スマートフォンから練習を始められます。人目を気にせず失敗を重ねられるため、雑談の切り出しが自然になります。

相手のタイプ別に会話を再現

役職や性格、対話スタイルを自由に設定し、現場で出会う多様な顧客像を再現できるAI顧客ペルソナの設定画面です。

懐疑的な相手にも慣れる

厳しい決裁者や無関心な担当者など、役職も性格も異なる顧客像を用意できます。相手ごとに話題の入り方を変える練習を重ねることで、初対面でも落ち着いて話を進められるようになります。

その場で改善点を確認できます

対話を終えた直後に、プロセスごとの採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが表示される画面です。

効いた一言が分かる

導入からヒアリング、価値提案までをプロセス別に採点した結果を、練習直後に確認できます。どの発言が相手の関心を引いたのかが分かり、次に直す一点が定まります。

UMU AIロープレで練習量を確保

一人で気兼ねなく試行錯誤に集中できる、心理的な安全性の高い個別練習の場を表したイラストです。

すきま時間に練習できる

移動中や商談の合間に、スマートフォンから練習を始められます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは、これまでどおりマネージャーの役割です。

対話の練習で成果を高めた実績

製薬分野の大手企業

AIロールプレイを実務に深く取り入れている、バイオ医薬分野のグローバル大手企業の事例を表したイラストです。

若手MRの育成が同行訪問に頼り、実践に近い練習機会が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、医師への訪問シーンを高頻度で練習できる体制を整えました。

受講後7〜9カ月で、若手MRの双方向面談数が受講前の約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の大手企業

空港の待ち時間を使い、生命保険の営業職員がスマートフォンで商品説明の練習を重ねる事例のイラストです。

商品知識の学習は整う一方で、お客さまとの距離の縮め方を練習する手段が限られていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスを反復練習できるシナリオに落とし込みました。

「スマートフォンで場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が、営業職員から届いています。

子ども靴ブランドの小売企業

子ども靴ブランドの店舗スタッフが、休憩スペースで関連商品の提案トークを練習する事例のイラストです。

店舗スタッフの接客トークが店長の指導力に左右され、店舗間でばらつきが出ていました。

UMU AIロープレを活用し、迷う顧客や急ぐ顧客との接客場面を対話型シナリオで再現しました。

導入後初回の大型セールでは、売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。前払い型会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料を請求する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料を請求する