製品
厳しいAIアバターを相手に、時間制限のあるプレッシャーの中で競合比較や異議対応を体感できる没入型トレーニングのシーンです。

その営業トーク決め台詞、詰まらずに言い切れますか

決め台詞を一言一句まで覚えているにもかかわらず、顧客の反応が想定と違った瞬間に言葉が止まります。本番に近い再現性、その場で返るフィードバック、日々の反復がそろえば、決め台詞は商談で選び直せる言葉に変わります。

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決め台詞が本番で生きない3つの課題

覚えた通りに進まない

練習では言えた決め台詞も、顧客が急に価格の話に切り替えた瞬間、切り出す間合いを見失います。

振り返りが主観で止まる

決め台詞が効いたのか、間合いが早かったのか。振り返りが「今日は良かった」で終わると、次に直す一言が分かりません。

反復の機会が限られる

同僚と時間を合わせられる回数は限られ、決め台詞が口に馴染む前に、次の商談が始まってしまいます。

決め台詞が生きるかは、設計次第です

課題は、台詞の数ではありません

営業チームが抱える課題は、台詞の数ではありません。顧客の反応が変わる場面を再現し、言えたかを確かめる手段が手元にないのです。UMU AIロープレは、その練習の場を用意します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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決め台詞が生きる3つの仕組み

本番に近い場面で試す

UMU AIロープレを活用し、顧客の態度が変わる商談を再現できます。決め台詞を出す間合いを、本番の緊張感の中で試せます。

効いた一言をデータで特定

練習が終わった直後に、プロセス別のスコアと改善点を確認できます。どの一言が効いたのかを、感覚ではなくデータで振り返れます。

すきま時間に口を慣らす

スマートフォンから、何度でもAIを相手に練習できます。移動中の数分でも決め台詞を口に出し、商談前に整えられます。

価格と競合の切り返しを再現

価格交渉や競合比較、セキュリティへの懸念といった手ごわい異議を、安全な環境で練習できる反論シナリオライブラリの画面です。

反論シナリオの事前設定

価格交渉や競合比較といった切り返しを、あらかじめ会話の流れに組み込めます。AIが自然なタイミングで異議を投げかけるため、決め台詞を出す間合いを、失敗できる場で確かめられます。

UMU AIロープレで課題を特定

練習を終えた直後に受け取れるAI評価レポートで、項目別のスコアの内訳を多角的に振り返れる画面です。

即時のスコアカード

練習を終えた直後に、導入からクロージングまでのプロセス別にスコアが並びます。どの場面で言葉が止まったのかが分かり、次の商談までに直す一言が明確になります。

移動中の数分でも練習できます

時間や場所を選ばずモバイルで練習でき、レベルの進み具合とチームのランキングを確認できる画面です。

いつでも始められる反復練習

スマートフォン一台で、時間を選ばずAIとの練習を始められます。移動時間や商談の合間に短い練習を重ねられるため、決め台詞が口に馴染み、本番でも同じ調子で言い切れます。

商談の一言を磨いた導入実績

自己免疫疾患領域の製薬企業

自己免疫疾患領域の医薬品企業が、AIとの練習でMRの学術的な対話と製品紹介の習熟度を高めた事例の画像です。

新薬の上市が続き、限られた面談時間で異議に切り返す話法が担当者ごとにばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師に会話を遮られる場面や代表的な反論を、応答が自然に口をつくまで繰り返し練習しました。

その結果、フォローアップ評価でのパフォーマンスが41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している場面です。

独自の営業プロセスを体系化していたものの、お客さまとの対話で自然に実行できるまでに隔たりがありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、営業職員がスマートフォンから、重要なプロセスごとの対話を繰り返し練習できる環境を整備しました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられています(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレルの小売企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレル企業の地域責任者が、移動中の車内で商品の訴求点とVIP接客のトークを確認している場面です。

国内外に500店舗超を展開し、新人スタッフは高級顧客層との対話経験が限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、役員やバイヤーなど顧客タイプ別のAIを相手に、値引きに頼らない提案の言い回しを練習しました。

その結果、導入当年の大型セールにおける自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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