製品
人材開発の責任者が能力の成長データを提示し、研修の投資対効果と業績への影響を経営陣に示しているシーンです。

SaaSの研修ツール、その費用を成果で説明できていますか

導入したツールの利用率や受講状況は追えても、その費用が商談成果にどう結びついたかまでは示しにくいものです。成果の可視化、現場での定着、シナリオ展開の速さがそろえば、費用の話は投資の話に変わります。

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研修ツールの費用をめぐる3つの課題

報告が受講率にとどまっている

受講率や満足度は集計できても、費用に見合う成果が出たのかは示せません。その結果、予算の見直しのたびに研修費が削減の対象になります。

現場に定着しない練習環境

汎用のAIツールを試しても、自社の商談の文脈と噛み合わず、現場は数回で使わなくなります。契約だけが残り、費用の回収は進みません。

更新のたびに膨らむ工数

新製品や方針が出るたびに、シナリオの作り直しを外部に依頼することになり、数週間の待ち時間と追加の見積もりが発生します。

研修費用を成果データで裏づけます

不足しているのは能力の記録です

費用の妥当性は毎年問われますが、受講の記録だけでは商談力の伸びを示せません。そこでUMU AIロープレを導入します。担うのは反復練習と評価基準の統一で、動機づけは人の役割です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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費用を成果に変える3つの軸

能力の伸びを数値で確認できます

UMU AIロープレを活用することで、練習ごとのスコアと伸び幅を蓄積でき、受講率ではなく能力の変化を根拠に予算を説明できます。

自社の顧客像に沿った練習

業界ごとの商談テンプレートをもとに、自社の顧客像と反論を再現した練習環境を用意でき、現場で練習が続く状態をつくれます。

更新を自社の手で即日展開

方針や商品が更新されても、担当部門がノーコードで直接シナリオを差し替えられるため、外部への依頼にかかる時間と費用を抑えられます。

UMU AIロープレで課題を可視化

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織に共通するスキルの課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

商談ステップ別のチーム診断

チームの練習データを商談ステップ別に集計でき、どの段階で共通してつまずいているかを確認できます。個人と組織の課題を切り分けられるため、経営会議には能力の変化を報告できるのです。

業界特有の商談文脈を再現

自社の営業手法に基づく業界別のフレームワークとAIの評価基準を組み込み、企業ごとの業務の進め方と深く連携できる画面です。

業種別テンプレートの標準搭載

実務に近い商談テーマをそのまま練習に持ち込めます。業種別のシナリオテンプレートを標準で備えているため、自社の顧客像に合わせた調整だけで、現場が納得するリアリティを用意できます。

短期間で運用を始められます

導入代行と自社での設定という2つの進め方を組み合わせられ、特定のIT体制に縛られず短期間で運用を開始できることを示した画面です。

導入代行と自社運用の使い分け

導入の初期は構築の代行を依頼し、慣れた段階で自社設定へ切り替えられます。ノーコードの管理画面から担当部門が直接シナリオを更新できます。費用のかけ方を体制に合わせて選べると言えます。

各業界で成果につながった導入実績

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担っており、認定の機会は四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、その場でスコアと改善点を確認できる仕組みを構築しました。

その結果、能力認定は日程調整を待たずに随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の外資系生命保険会社

グローバルに展開する金融・保険グループの資産運用担当者が、パソコンでの没入型の練習を通じて資産計画の提案力を磨いている事例のイラストです。

新人営業の育成が各支社の主導で行われ、支社ごとに指導方法や基準が異なることで、育成の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、オフラインのOJT研修を受けるグループと、AIで学習・練習するグループを比較するABテストを設計しました。

その結果、3カ月後にはAIで練習したグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。成果につながった練習記録を新入社員向けの教材に組み込み、対象人数も2,000から7,000超へ増やしています(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の大手小売チェーン

日本の大手通信系小売チェーンの担当者が、移動中の時間を使って料金プランの反論対応と成約に向けた練習を、時間や場所を問わず行っている事例のイラストです。

店舗網が急速に広がるなかで採用も増え、新人スタッフの早期の独り立ちと、コンプライアンス教育の強化を同時に進める必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客スキルとコンプライアンスの確認を一つの対話シナリオにまとめ、店舗で繰り返し練習できる体制を構築しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス教育のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の頻度そのものが上がったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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